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和配偶居住能夠顯著降低心梗死亡的風險，所以家庭和睦對於疾病預防很重要。
以下是平安科技李響的演講實錄：
我想分享的主要有兩點。
第一，做醫療科技是一個需要積累，需要紮實打好基礎的系統性工作，不是一兩個技術就可以做好的；
第二，做醫療科技不管是在大公司還是創業，都是一樣的。一定要有創業者的心態，去跟所有的客戶，包括衛計委、醫生、患者深入了解需求，每個細節都要做好才能把這件事做起來。雖然在平安這個大公司，有比較好的平台支持，但我們的團隊和創業團隊從心態上看起來沒什麼區別。
目前平安醫療科技在醫療人工智能方面，主要有這幾方面的業務：智能疾病預測、智能影像篩查，智能輔助診療，智能醫療質控和智能隨訪患教。
下面我會具體介紹幾個技術。
第一個技術是智能疾病預測。中國有3億的慢性病患者，同時傳染病的防控也面臨非常嚴峻的形勢這些病一旦發生或惡化了，治療的成本就會非常大，很難管得過來。因此，我們要做的是在疾病發生之前將疾病提前預測出來，做出提前的預警和干預。我們首先是採用機器學習和深度學習技術來構建模型，預測性能相對傳統方法有明顯的提升。不過，僅有疾病預測對於實際的應用是不夠的，因為醫生並不知道從哪下手去預防這些疾病。
因而我們做了個份工作，就是如何在精準預測基礎上，把這些風險因素挖掘出來，詳細評估它的影響，並且給出相應的預防治療方案，這樣疾病預測才有落地的基礎。之前我們做過一些大數據分析，最後挖掘出來很多風險因素，甚至包括一些家庭因素 ——我們發現和配偶居住能夠顯著降低心梗死亡的風險，所以家庭和睦對於疾病預防是很重要的。
目前智能疾病預測的工作分兩塊：群體疾病趨勢預測和個體疾病風險預測。群體疾病預測方面，平安是跟重慶、深圳等城市合作，做傳染病的趨勢預測，可以提前一周或者一個月預測發病趨勢，目前預測的準確率在90%以上。個體預測方面，我們跟阜外、301等醫院的專家一起合作，做了心腦血管疾病、糖尿病、呼吸系統疾病、腎病等的預測模型，現在在重慶、深圳、青島等地落地應用，幫助這些城市提前篩查出高危患者從而盡早進行預防干預，減少發病的風險。
第二部分是智能影像篩查。中國的影像科醫生平均一天要看上百個病人的片子，工作壓力非常大。因此這一塊人工智能也是大有作為的，現在也非常火爆，國內有上百家公司在從事這方面工作。但平安做這件事情的優勢比較大，我們有將近100人的團隊從事醫療影像方面的工作，開發了涵蓋40多種疾病，涉及人體各個系統的影像篩查模型。舉兩個例子，一個是腎臟病理診斷一張腎臟病理片子非常大，基本上一位病理醫生讀一張片子需要半個小時到1個小時。而用我們的智能讀片，可以為給醫生提供診斷建議，將時間大大縮短。
第二個例子是我們今年跟美國光視合作的OCT(眼底斷層掃描)智能篩查技術通過我們的智能篩查技術假陽性率非常低，可以幫助醫生大大提高效率，減少漏診誤診。這個技術非常受歡迎，我們的團隊經常搬著很大的OCT設備，從一個城市到另一個城市去DEMO演示，每次展會都排長隊，平均每天接待200~300名患者，篩查效率和準確性都很高。
還有一塊工作是智能輔助診療。看統計數據就會發現，中國三分之二的醫療服務是發生在基層的。但由於基層醫生的能力相對來說比較有限，產生了一些漏診、誤診的情況。所以平安的人工智能技術，首先要賦能基層，幫助基層醫生提高診斷和治療決策的準確性。做好這件事，第一需要先進的算法和技術，這是招式，第二需要的是內功，也就是我們龐大的知識庫和知識圖譜。
我們建立了五大知識庫，包括藥品庫、疾病庫、處方庫、風險因子庫和醫療資源庫。並將知識之間建立關聯，構建最大的中文醫學知識圖譜，形成一個完整的知識體系。現在整個平台涵蓋了50萬的概念，500萬個關係。有這個知識圖譜的指導，我們就可以做各種的診療推薦。目前我們的輔助診療技術已經在平安內部的萬家診所上線應用，也在上海、重慶等地的公立醫院開始試點我們的系統。
這里澄清的一點是，我們做的不是醫療領域的自動駕駛，我們做的是導航。我們基於醫學知識圖譜，也就是我們的地圖，通過我們的智能技術建議醫生應該怎樣預防、診斷和治療比較好但是車究竟怎麼開，還是要醫生來做最終的決定。
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