留學界的實力「網紅」：雙11背後的商業分析專業

　　數據分析（Business Analytics，簡稱BA）專業的誕生，歸根打底是三個字：大數據。數據的爆炸式增長使得企業逐漸意識到傳統數據分析模式的局限性，進而開始大量需求那些能夠整合數據、分析數據並且能夠給企業的經營提供支持的專業性人才。因此，結合了Statistics、Computer Science和Business三大領域知識的BA專業應運而生。

　　作為留學界「網紅」專業，又身披STEM「戰衣」，BA碩士項目申請人數逐年遞增。今天，啟德教育帶你一起走近BA專業。

　　1. 商業分析專業是什麼？

　　盡管商業分析專業的誕生真的不算太久，但難道以前就沒人學商業分析麼，當然不是。傳統的商業分析Business Analysis通常放在MBA專業的某一個分支，而且是以案例分析為主，以數據分析為輔的，這也是和我們現在的熟知的商業分析專業相比最大的區別。目前，商業分析專業則更注重數據挖掘和數據分析。

　　我們可以把數據分析分為三個階段：第一個階段，是描述性（Descriptive）的，我們首先需要知道發生了什麼，這是和我們傳統的分析最接近的一塊。第二個階段是預測性（Predictive）的，看看接下來會發生什麼。第三個階段是說明性（Prescriptive）的，根據前兩個階段得到的數據得出分析，「我」應該做些什麼。

　　以淘寶為例，通過過去一段時間客戶的訂單，我們可以得知消費者的消費水平（購買量、購物偏好等）；接下來通過向消費者推送相關內容，刺激消費；最終根據消費者的消費行為，制定例如「618」「雙11」等大型的市場策略，讓消費者越買越多。

　　所以簡單來說，商業分析就是使用高端技術、模型和算法對數據進行深度挖掘以獲得商業洞察力,解決商業問題的一門學科。

　　2. 商業分析專業學什麼？

　　不難看出，BA專業是一個交叉性很強的學科，綜合了數學/統計、計算機科學、商業三大領域的知識，下面我們將課程做一下歸類：

　　Statistics統計

　　BA專業學習中運用到的統計學知識不同於傳統的統計，主要是學習如何建立和評估多變量的統計模型，最典型的例子就是回歸分析模型。課程舉例：

　　Introduction Applied Probability

　　Linear Optimization

　　Probability and Statistical Modeling

　　Core Statistics Using R

　　Computer Science計算機科學

　　BA專業的學生要學會利用如數據庫和SQL從海量數據中提供需要的數據，以及如何在統計軟件中進行編程進而分析數據。課程舉例：

　　Introduction to R

　　Handling Big Data

　　Introduction to Programming with R

　　Predictive Analytics and Data Mining

　　Programming for Analytics

　　Marketing Analytics Using R

　　Business商業

　　BA專業的學生需要運用金融、財務、市場等知識對實際問題進行分析，搭建商業分析框架。並對統計結果進行分析，向決策層提供建議。課程舉例：

　　Organizations, Leadership and Ethics

　　Supply Chain/Marketing/HR/Financial and Risk Analytics

　　Economics and Marketing Strategy

　　Accounting and Finance

　　同學們也可以參照以下南加州大學數據分析碩士項目的課表，來了解BA項目的課程設置。

　　
必修課

　　選修課

　　圖片來源：南加州大學官網

　　3. 美國商業分析碩士項目申請

　　在美國，BA碩士項目基本上都是STEM專業，從院系所屬來看，多數設置在商學院下面，也有設置在工程學院或信息學院下的，一般來說，工程或信息學院下面的分析類項目對於申請人數學、計算機等方面的背景要求更高。

　　商學院下的BA項目除了培養量化分析的能力外，也注重學生溝通合作、批判性思維等軟性技能的提升。代表項目有：

　　聖路易斯華盛頓大學 MS in Business Analytics

　　南加州大學 Master of Science in Business Analytics

　　羅切斯特大學 MS in Business Analytics

　　福特漢姆大學 MS in Business Analytics

　　開設在商學院下的BA項目，申請要求同金融、會計等商科項目類似，會分不同申請輪次，文書有不同essay要求，大多數學校要求面試等，但需要注意的是，部分學校的BA項目對於申請人有嚴格的先修課要求，以加州大學戴維斯分校為例，要求申請人必須完成計算機、數學、統計相關課程。

　　圖片來源：加州大學戴維斯分校官網

　　4. 商業分析專業畢業前景

　　在大數據時代，各行各業都在和數據打交道，都在尋找可以玩轉數據的人才，所以從BA專業畢業後，可以選擇的行業範圍甚廣。那麼BA的畢業生可以匹配哪些崗位，而這些崗位又有什麼樣不同的能力要求呢？我們拿比較典型的三類崗位進行說明：

　　Business Analyst商業分析師

　　技術要求：★★

　　溝通能力：★★★★★

　　薪資待遇：★★★

　　該崗位主要是descriptive analysis，對過去的數據進行可視化的呈現並從中發現商業問題和機會，提出商業建議。主要工具為SQL, Excel和PPT等。並且要求一定的跨部門溝通能力、商業嗅覺等。

　　Data Analyst數據分析師

　　技術要求：★★★

　　溝通能力：★★

　　薪資待遇：★★★★

　　該崗位要求對企業的數據庫系統以及數據的含義進行管理、確保數據的準確性和完整性。所用工具一般較基礎，比如寫SQL query取數據、用R/Python做簡單的分析、Tableau/Excel作圖等。

　　Data Scientist數據科學家

　　技術要求：★★★★★

　　溝通能力：★

　　薪資待遇：★★★★★

　　該崗位主要是predictive analysis，工作內容以高級建模為主，會針對複雜的問題來設計技術方案。要求一定的general編程能力，如Python。BA專業的畢業生一般可以勝任該職位，但編程能力的強弱將會成為重要分水嶺。

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