區塊鏈技術能否緩解食品污染

最近一段時間，隨著越來越多的消費者開始傾向於選擇更新鮮、加工少的「農場到餐桌」類直送菜品，生菜污染引發的食物中毒等嚴重問題在美國的食品供應鏈體系當中持續爆發。而如果不對此採取行動，我們接下來可能還將不斷遭遇類似的大規模食品污染危機。

那麼，近年來的IT技術進展，特別是物聯網與區塊鏈分布式分類帳技術，是否能夠為這個問題帶來令人滿意的答案？為此，Michael Forhez甲骨文公司零售與消費品高級總監，和他的同事——甲骨文公司區塊鏈與物聯網行業解決方案主管Anant Kadiyala共同展開了探討。

Kadiyala: 目前的風險水平相當高，而且大多數食品企業都意識到這一點並正在努力加以解決。

在處理新鮮食品時，發生污染問題的風險要遠高於加工食品——這一點在結合跨越全球不同國家與地區的國際間物流體系時表現得尤其明顯。在此期間，涉及的參與方越多，規模與複雜性也就越高，導致風險與污染的可能性自然就更大。

目前，各類食品公司已經建立起補償性措施，旨在以人工流程為主體管理上述風險。而在這方面，物聯網與區塊鏈有望幫助他們為現有處理方式帶來簡化。

Forhez: 在我個人的大部分職業生涯當中，我一直從事產品包裝相關工作——從麵包到冰淇淋，再到義大利面以及冷凍蔬菜。這些乃至其它大部分產品之所以相對安全，是因為它們能夠在實驗室控制的條件之下進行制備與包裝。二十一世紀之初發展起來的相關製造與供應鏈流程，全部建立在當時最為先進的技術之上。

Kadiyala: 如果你觀察過如今的企業之間如何保持對接，就會發現在訂單管理、訂單調整以及退貨等方面，他們主要採用的仍然是EDI（即電子數據交換）機制——這項技術發明自上世紀九十年代。這是一種點對點技術，如果一切進展順利，那麼其確實能夠良好起效。然而，如果希望在發生污染危機時對其源頭進行準確追溯——例如究竟是哪里出了問題？為什麼會引發這樣的問題？那麼點對點系統就會帶來嚴重的限制。

好，下面假設我是一家製造商，我把自己的產品出售給某家經銷商，其將這些產品轉售給多家中間商，這些中間商最終又把產品賣給各零售商。那麼假設出現了問題，而我希望追蹤某些產品的最終流向位置：在這種情況下，由於整個流程都採用點對點機制，因此我也許只能向上或向下追蹤一到兩個層級。在超出這一範圍之後，追蹤工作將變得極為複雜且難以做到。

目前大部分供應鏈中都存在著這種盲區——現有追蹤機制無法提供完整的端到端可見性，盲區與無意中造就的業務風險就此產生。

Forhez: 由於消費者如今要求享用有機、無添加劑類產品，因此現有系統發生問題的機率也越來越高。我們需要新鮮的食物，真正的食物，而且在進行消費之前需要保證這些食物充分滿足我們的健康要求——這意味著整個食品行業都需要趕上這種潮流並快速行動起來。其中存在著不少需要解決的科學問題。不只是大型企業，中小型企業也有著同樣迫切的願望，而供應鏈解決方案必須提供理想的答案。更具體地講，這類解決方案需要對監管標準以及檢查點機制做出審查與更新。

Kadiyala: 建立標準能夠幫助各項事務以某種方式做到排序，但其本身仍然相當複雜。即使是在已經建立起監管體系的行業當中——例如藥品領域，召回事務的管理也同樣非常複雜且耗時。就目前來看，我們的傳統追蹤與跟進技術解決方案太過麻煩，亦不足以解決如此規模與難度水平之下的現實問題。

這里我們假設需要運送某些溫度敏感型產品，例如牛奶、葡萄酒或者魚類。無論出於何種原因，假定卡車的溫度比最佳儲藏溫度範圍高出10度左右，那麼運輸食品的 保持期 以及質量都將受到嚴重影響。

有時候這些問題可能未被及時發現，因為集裝箱本身無法很好地檢測存放條件。或者即使被檢測發現，托運方也確實在追蹤問題，但供應鏈中的其它參與方卻看不到這些信息——因為現有解決方案畢竟存在點對點特性。

而在物聯網與區塊鏈技術的幫助下，我們能夠為供應鏈體系的所有利益相關方提供單點事實，以便他們在適當的時間查看到正確的信息。

Forhez: 如果消費者想要獲得新鮮的有機食品，那麼生產商與供應商必須開發出新的手段與方法，從而將安全可靠的產品推向市場——無論是擺在貨架上、交付至餐廳後廚、存放在食物櫃內抑或是直接送到我們的家中。整個食品行業都需要確保建立起更有效且採用更新技術的「監管鏈」——用以證明我們的食品在系統中的每個階段都具有安全保障，從原產地到分銷管道、再到銷售點與消費者手中。在建立這套現代化綜合性供應鏈的同時，所有參與方——不論規模、不論具體職能——也都必須採用這樣的技術改進成果。

Kadiyala: 而這正是物聯網能夠帶來助益的重要方面。物聯網這一概念，實際上是對各類物理對象追蹤與管理方法以及相關食品的統稱。隨著物聯網做到成本的快速下降，未來我們有望根據產品的價值水平對其進行托架級、單箱級甚至是個體級追蹤——這些都將成為可能。

目前的物聯網系統已經頗具智能化水平。它們採用先進的機器學習技術，算法會不斷掃描以發現異常、常規模式並由傳感器提取一切「值得關注」的情況。當傳感器檢測到這種「值得關注」的狀態時，對應業務流程即會採取行動——執行針對當前狀態預設的最佳處理措施。

物聯網在供應鏈追蹤方面具有強大的能力。而在與區塊鏈技術配合起來之後，相關解決方案的吸引力又將更上一層樓。

例如，如果某輛卡車發生車禍，物聯網系統配置將把這一「值得關注」的情況記錄至供應鏈的區塊鏈當中。區塊鏈會捕捉事件信息，而相關產品的製造商、分銷商、投資方、保險公司以及運輸公司等一切關聯方都可以即時訪問卡車當前事態的真實版本外加發生原因。另外需要注意的是，只有與供應鏈合作夥伴共享的物聯網數據才會被真正寫入區塊鏈。

Forhez: 不過，區塊鏈技術並不是什麼萬能靈藥；其實際效能由最薄弱的一環決定。如果我們希望保障食品安全，那麼每一位參與者都需要發揮作用。我們需要對流程管理人員進行更好的培訓與監督——其中涵蓋負責食品挑選與包裝、運輸及分發、拆裝以及貨架擺放等工作的人員。此外，消費者也需要定期了解並積極參與食品的檢查與準備工作。

Kadiyala: 技術永遠不可能成為靈丹妙藥，而僅僅只是解決方案中的一部分。技術本身、技術中的人為性因素以及技術的社會性因素，這一切都必須配合起來才能帶來理想的解決方案，並在適當的層面解決適當的問題。

我們的努力目標，在於通過物聯網與區塊鏈構建起套能夠做到端到端追蹤，並確保所有利益相關方都能夠隨時查看的通用型系統。也正由於所有參與方都可以更輕鬆地訪問信息，因此這套解決方案也就簡化了源頭分析工作的流程。

Forhez: 但在情況變得更好之前，往往會先變得更糟。我們可能需要拿出很長一段時間不斷嘗試，才能發現其中存在的系統性問題。但在另一方面，既然我們已經能夠完成將人類送上月球這樣耗資無比巨大的壯舉，那麼我非常肯定的是，我們一定能夠想出辦法為食品供應鏈帶來更好的完整性保障。