人工智能，它的存在到底是研究什麼？

目前人工智能研究的三個熱點：智能接口、數據挖掘、主體及多主體系統。

智能接口技術

智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為做到這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯．這些又依賴於知識表示方法的研究。

現有的智能接口技術已有成果，如文字識別、語言識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經實用化。

數據挖掘和知識發現

在數據庫基礎上做到的知識發現系統，是從大量的數據中提煉出抽象的知識，從而揭示出數據背後客觀事物的聯繫和本質規律，做到知識的自動獲取。

從數據庫中獲取知識，即從數據中挖掘並發現知識。數據庫和互聯網的迅速發展，使得數據庫中的垃圾數據很多，其中包含的知識就得不到充分的發掘和利用，因此數據挖掘的研發就更加重要。

數據挖掘領域研究的三大支柱：數據庫、人工智能和數理統計。

主體及多主體系統

主體系統是具有信念、願望、能力、選擇等心智狀態的實體。主體試圖自治地、獨立地完成任務，而且可以和環境交互，與其他通信主體通信，通過規劃達到目標。

多主體系統主要研究分離的多個主體之間進行協調的智能行為．它試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應用在對現實世界和社會的模擬、機器人以及智能機械等領域。