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說到薪水，人人都羨慕華為員工。
華為員工級別分為13-22級，23級及以上為高級別boss，每一級分A/B/C三小級（技術崗不分小級）。
大部分華為員工在18級以內，通常華為普通員工大概在16-17級左右，薪酬約為60萬-70萬。
雖然薪水高，但也不是好拿的。就拿華為招聘HR的要求來說，大多數HR已經被拒之門外了。
01
華為招聘HR
明確要求這項能力
如今大公司的HR體系，早已不是傳統的六大模塊了，如果的建立僅僅只有對六模塊裡某項工作熟練，那麼很明顯，你將與大公司絕緣，比如華為。
華為官網招聘HR的硬性要求可能出乎你的意料，卻又在清理之中：要具備數據分析的能力。
簡單的一份JD，華為要首尾呼應地強調數據分析的能力。由此可見，不會數據分析，肯定跨不進華為公司的大門。
其實不光華為要求數據分析能力，百度、阿裡等企業同樣如此。
與華為相比，阿裡要含蓄得多，沒有反覆強調數據分析，卻把數據分析藏在每一句崗位職責裡：診斷、盤點、效率……每一要關鍵字背後，都需要數據支撐。不會數據分析，在阿裡，將會是「不能勝任工作」而被淘汰的HR。
到了百度這裡，同樣也是直接招聘人力資源數據顧問。
大公司的招聘要求，一定程度上代表著職業發展的方向。不會數據分析的HR，必將沒有市場。
特別是在人力資源崗位上，因為本身不具備直接產生效益的能力，如果還不懂得運用人力資源數據推進業務發展的，那對企業而言，只能是成本部門，不被重視，沒有任何話語權，還不如外包省錢省力。
人力資源數據分析，不僅僅是對HR個人的要求，更是企業發展的需要。
02
做個心裡有數的HR
並不是想像的那麼簡單
人力資源數據分析的崗位之所以高薪，主要還是當下的HR多數都缺乏數據分析的能力。埋頭工作有餘，價值提升不足。
另一方面，HR用數據說話，從來不是一件簡單的事情，也是HR工作裡含金量高的工作之一。舉個例子：
如何使用數據，從哪些端口獲取這些數據，各類數據有何意圖？
對於分析、預測員工保留的行為，需要什麼樣的數據？
哪些人將成為未來的優秀員工？
HR數據如何能改善組織績效？
這些數據如何通過建模得出HR與業務領導一目了然的結果？
如果沒有系統化的專業能力支撐，上面任意一個問題都能難倒你。
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