GDP首破90萬億背後:人均收入2.8萬,買房就花了9000?

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圖片來源:視覺中國

1月21日,國家統計局公布了若干宏觀經濟數據,其中當數收入數據最受大家關注,這從人均可支配收入一度登上熱搜便可感受到!

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人均GDP0.95萬美元

在談收入前,我們必須感到自豪的是,過去的2018年,大陸的GDP達到90.03萬億,同比增長6.6%,完成了既定的6.5%的增長目標。

同時,按照國家統計局披露的2018年末全國總人口13.95億人算,人均GDP達到64538元,同比增長8.2%,也是本世紀初人均GDP7942元的8倍。

而按照央行公布的1月21日人民幣兌美元匯率中間價6.7774元計算的話,2018年人均GDP已接近1萬美元,具體為0.95萬美元

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數據來源:國家統計局

仍未進入高收入國家

當前的人均0.95萬美元在全球來說,是個什麼樣的水平呢?根據世界銀行在2018年7月1日新劃分的收入組別來看,我們處在中等偏上收入國家行列

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而根據2018年4月底國際貨幣基金組織發布的全球主要國家或地區2017年人均GDP排名來看,我們以8643美元排在第71位,較全球平均的10728美元相差2085美元,與第一大經濟體美國的人均59501美元相比,更是連別人的零頭都不到。

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對此,中泰證券研究所所長、首席經濟學家李迅雷在此前的一份報告中指出,2017年中國GDP總額占全球15%,人口占全球18.8%,相差近四個百分點,說明從人均的角度看,中國當務之急不是要跨入高收入國家門檻,而是首先要達到全球人均GDP的中等水平。如果再要尋找中國與全球平均水平的差距,那就是居民可支配收入占GDP比重偏低的問題,前者是總量差距,後者是質量差距。

人均可支配收入28228元

至於大家普遍關心的收入,根據國家統計局最新披露的數據顯示,2018年居民人均可支配收入為28228元,比上年名義增長8.7%,扣除價格因素,實際增長6.5%。

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數據來源:國家統計局

按收入來源分,全年全國居民人均薪水性收入15829元,占可支配收入的比重為56.1%;人均經營淨收入4852元,占可支配收入的比重為17.2%,也就是說目前全國有近17.2%的人以自主經營來獲得收入;人均財產淨收入2379元,占可支配收入的比重為8.4%,也就是利息、股票、房租等收入占比8.4%;人均轉移淨收入5168元,占可支配收入的比重為18.3%,預示著目前全國有18.3%的人靠退休金或養老金生活。

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數據來源:國家統計局

轉移淨收入占比不斷走高

而過去5年,從薪水性收入、經營淨收入、財產淨收入以及轉移淨收入占可支配收入的比重變化來看,可以發現財產淨收入和轉移淨收入占比呈上漲態勢,而薪水性收入和經營性收入呈下跌走勢。

其中轉移淨收入占比增加最明顯,從2013年的16.6%,增加到2018年的18.3%,其在2016年更是較2015年占比增加0.53個百分點。而剛剛過去的2018年,財產淨收入占比增加最多,較2017年占比增加0.29個百分點。

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數據來源:國家統計局

人均消費支出19853元

有了收入,就不能不提消費,國家統計局數據顯示,2018年,全國居民人均消費支出19853元,比上年名義增長8.4%,扣除價格因素,實際增長6.2%。

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數據來源:國家統計局

按支出構成來看,食品煙酒和居住所占消費最多,分別為5631元和4647元,分別占了28.4%和23.4%,兩者合計超過一半,從這可以看出,吃和住依然是中國人的主要消費內容。再者是交通通信,占比13.5%,按照薪水為主要收入來源這一特徵,這一點也不難想像,上下班以及語音等其他通信費用理所應當占據一席之地。

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數據來源:國家統計局

居住和醫療保健成主要消費

從過去5年,消費支出的各項構成占比變動來看,居住所占比例增加最為明顯,2018年占比較2017年占比更是增加了1.31個百分點,其次是醫療保健,占比較2017年占比增加0.68個百分點,且近5年所占比例一直在增加。

相反,食品煙酒和衣著占消費支出的比例則呈現出逐年下降的態勢,其2018年占消費支出比較2017年占比分別又減少了0.58和0.17個百分點。

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數據來源:國家統計局

人均花9060元買房

當然,上述人均消費支出的居住並不包括買房,可是當前對於中國人來說,買房卻是某種意義上的最大的支出。

據國家統計局數據顯示,2018全年,住宅銷售額達126393億元,較2017年增加14.7%。若是依然按照2018年末13.95億的全國總人口算,2018年人均花費9060.43元買房。

將這算進消費支出的話,則2018年全年共計消費28913元,這比人均可支配收入的28228元還多685元。

若是只考慮居住(人均居住消費4647元)和買房,兩者合計金額13707元,則占據可支配收入28228元的49%,也就是說,你2018年的收入,有一半是用在房子上了。

最後,紮心的又來了,

這里的所有數據都是平均數據,

總會有很多人被平均了,

你是被平均的一員嗎?

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