金融科技行業周報 第162期

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金融科技行業周報 第162期

政策篇

1、中國銀保監會召開2019年銀行業和保險業監督管理工作會議

最近,中國銀保監會召開2019年銀行業和保險業監督管理工作會議,深入學習貫徹中央經濟工作會議精神,回顧總結去年工作,研究分析當前形勢,安排部署2019年工作。

會議強調,必須把防范系統性風險與服務實體經濟更緊密結合起來。防范系統性風險是實體經濟持續健康發展的重要前提。服務好實體經濟是防范系統性風險的根本舉措,銀行業保險業必須從大局出發,按照「六穩」要求,堅決服務供給側結構性改革,穩步推進結構性去杠桿,妥善處理防風險與穩增長調結構的關係。有效增加資金投放和融資供給,積極支持國家重大戰略實施,紮實推進普惠金融,助力打好脫貧和污染防治攻堅戰。大力支持民營企業和小微企業,在信貸供給增加的基礎上保持融資成本處於合理水平。(中國銀保監會)

2、銀保監會發布《關於推進農村商業銀行堅守定位 強化治理 提升金融服務能力的意見》

為貫徹落實黨的十九大重要改革舉措要求、第五次全國金融工作會議及中央農村工作會議精神,推進農村商業銀行更好地回歸縣域法人機構本源、專注支農支小信貸主業,不斷增強金融服務能力,支持農業農村優先發展,促進解決小微企業融資難融資貴問題,銀保監會於2019年1月14日發布了《關於推進農村商業銀行堅守定位 強化治理 提升金融服務能力的意見》。《意見》要求,要堅持正確改革發展方向,堅守服務「三農」和小微企業市場定位;提升治理能力,完善服務「三農」和小微企業的內部機制;圍繞「三農」和小微企業金融需求特點,提升服務匹配度和有效性;建立監測考核指標體系,確保農村商業銀行金融服務可監測可考核可評價。

金融科技行業周報 第162期

3、證券業期貨業金融科技指導意見將出

2019年1月14日,北京市政協委員、證監會信息中心主任張野在出席北京市政協十三屆二次會議小組會後,接受北京商報記者獨家專訪時透露,《關於促進證券期貨業金融科技健康發展的指導意見》(以下簡稱「《指導意見》」)即將正式對外征求意見,該《指導意見》提出了金融科技工作需要做到「合規先行、風險可控」。

在對行業金融科技發展進行多輪次的調研工作,摸清了行業底數後,《指導意見》即將揭開神秘面紗。張野透露,《指導意見》已完成了初稿,進行了多輪內部征求意見工作,下一步將正式對外征求意見。

張野表示,目前在《指導意見》中,未使用負面清單的相關表述,而是提出了金融科技工作的底線要求,包括行業機構在金融科技應用中要做到「合規先行、風險可控」的基本要求,以及任何機構或者個人都不得借金融科技之名違法違規開展業務等。

產業篇

4、2018年國內金融科技吸金3256.3億 區塊鏈融資超300億

2018年以來,金融科技企業越發受到資本青睞。在嚴監管的大背景下,依然交出了不俗的融資成績單。

據零壹數據不完全統計,2018年全球金融科技領域至少有1097筆股權融資事件,較去年增長50.3%,涉及融資額約4360.9億元,同比大幅增長180.4%。其中,中國金融科技融資事件615筆,占全球一半以上;融資總額約為3256.3億元,占全球的74.7%。

區塊鏈為2018年最熱門的投資領域,共獲得451筆333.5億元融資。綜合金融領域所獲的融資金額最多,共2172.3億元。除此之外,網貸、支付、汽車金融領域融資金額均超過200億元。(證券日報)

5、鄔賀銓:加大中國人工智能在製造業投入,推動數字經濟發展

2019年1月16日,中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓表示,盡管目前中國在人工智能領域的投資絕對值高於美國,但在製造業的投入明顯不足,而製造業是人工智能應用在未來的巨大市場。

鄔賀銓介紹,在2015年AI給中國各行業帶來的增速統計中,製造業排在第一位,但目前中國人工智能投資23.4%集中在商業及零售領域,18.3%在自動駕駛,而製造業卻不到1%。

鄔賀銓認為,這主要是因為相對於面向消費者的人工智能應用,製造業的數據采集流程更長、數據的可靠性挑戰較大、檢驗製造業的成果也更難。人工智能、大數據、移動互聯網、物聯網、雲計算的協同融合,點燃了信息化新時代的引擎,數字化的轉型成為企業向高質量發展的共識,人工智能推動企業向智能製造和智能經營發展。鄔賀銓院士認為:「基於人工智能的智能製造的做到是長期過程,目前僅僅是開始,還有很大的應用和創新空間,我們需要以管理創新和技術創新並重,來應對發展中的挑戰,推動數字經濟發展。」(新京報)

6、民生銀行發布「直銷銀行3.0」開辟「自金融」新時代

2019年1月16日,中國民生銀行正式推出了全新升級的直銷銀行3.0版。中國民生銀行董事長洪崎表示,「面對國內外複雜多變的經濟環境,直銷銀行要著重發展金融科技」,直銷銀行要借助金融科技手段,打造智能、敏捷的金融服務平台,提升金融服務的精準性、便捷性、普惠性。

中國民生銀行行長鄭萬春表示,「直銷銀行的健康發展不但需要政府部門和監管機構給予必要的重視支持,更需要各家直銷銀行肩負起自我發展的責任與義務。」鄭萬春還發起行業倡議,呼籲市場同業和社會各界攜起手來,凝聚智慧、形成合力,共同推動大陸直銷銀行持續穩健發展。」

「2018年初面市的民生直銷銀行2.0,秉持為客戶提供更豐富的產品、更智慧的服務宗旨,以標準化、可復制、高效能輸出的方式為傳統企業提供金融科技服務支持。」民生銀行網路金融部(直銷銀行事業部)負責人羅勇專題講解中表示,民生直銷銀行3.0在原有「4朵雲+1范式」的基礎上,再次迭代升級成為「四朵雲+開放式+鏈接器」新模式。

羅勇介紹說,除覆蓋C端客戶、產業鏈上下遊B端客戶之外,還創新引入了「ISV合夥人」理念,打造「I2B2C」鏈接器。「ISV合夥人」開放模式,具有功能開放化、服務個性化、開發敏捷化、變現效率化等核心優勢。合夥人通過標準化的系統對接、開發、包裝、分銷後,即可形成其服務行業的專業金融服務解決方案。(中國民生銀行)

7、招商銀行合作Kyligence,邁向金融科技發展新階段

日前,招商銀行宣布與領先的大數據分析技術及解決方案供應商 Kyligence簽約,在Kyligence旗下核心產品 Kyligence Enterprise 的助力下,招商銀行將搭建統一的多維分析平台。

招商銀行深圳分行表示,簽約後,Kyligence Enterprise 將與招商銀行內各大平台、應用、BI工具對接,讓各個技術部門都能使用到 Kyligence Enterprise 在多維分析場景里的高性能帶來的便利性,滿足招商銀行零售、資管、管會、審計等多個業務線的大規模數據分析場景。

未來,在Kyligence 持續創新技術的助力下,招商銀行等金融領域的企業將從信息化走向數字化與智能化,做到金融科技發展新階段。 (中金在線)

8、IBM集結三大研發中心與客戶中心,率先進駐上海張江人工智能島

2019年1月17日,IBM中國上海總部及研發大樓正式啟用、IBM大中華區客戶中心(上海)落成,IBM成為上海張江人工智能島的首家進駐企業。IBM中國上海總部匯集客戶中心、研發中心、開發中心、設計創新中心及銷售中心,人工智能、Watson、雲計算、物聯網、量子計算、區塊鏈等IBM前沿技術將在這里生根落地,IBM各大業務板塊的產品、服務將在這里融入市場血脈。(IBM中國)

9、法國國家投資銀行訪問金丘科技,強化兩國金融生態合作

2019年1月14日下午,法國國家投資銀行副行長Arnaud Caudoux、融資業務執行總經理Anne Guerin 、創新業務執行總經理Paul-François Fournier 、數字轉型業務總經理Matthieu Heslouin以及法國駐上海總領館高級商務官員楊敏媦一行對金丘科技進行了訪問交流。

法國政府於2012年正式成立了法國國家投資銀行(Bpifrance),專門用來支持中小企業及創新企業的生存及發展。Bpifrance從全國層面負責發放相關貸款及對中小企業進行專項投資,同時承擔促進法國企業在國際市場發展的工作。

此次來訪促成於法國駐上海總領事館商務投資處的大力支持。法國國家投資銀行希望在上海訪問期間與金丘科技就金融科技和區塊鏈方向展開交流,尋找雙方潛在的合作機會,強化兩國金融、信息科技生態系統的聯繫。金丘科技CEO左鵬攜執行副總裁韓根等高層主管接待了遠道而來的貴客。(金丘區塊鏈)

10、浪潮集團與中國電信簽署戰略合作協議 共同拓展雲計算市場

2019年1月16日,浪潮集團與中國電信戰略合作協議在京簽署,雙方將在智慧城市、雲計算、雲服務、大數據、質量鏈、物聯網和NFV/SDN共七個領域開展戰略合作。雙方表示將充分發揮各自優勢,加強合作,做到優勢互補,打造安全可靠的數據中心,探索5G網路及行業應用創新、服務新模式,共同拓展市場。浪潮集團執行總裁陳東風和中國電信副總經理陳忠嶽代表雙方簽署了戰略合作協議,浪潮集團董事長孫丕恕和中國電信董事長楊傑見證了雙方簽約。

中國電信在轉型戰略3.0指引下,將與浪潮集團共同打造安全可信的雲服務產品,整合雙方的管道資源,共同拓展政府、企業和垂直行業雲計算市場。(美通社)

11、德勤全球發布第18期《科技、傳媒和電信行業預測》報告:銀行與互聯網巨頭需深層次信任與合作

最近,德勤發布《2019科技、傳媒和電信行業預測》稱,2019年企業將加速應用基於雲技術的人工智能軟件及服務。而德勤此前一項調查指出,在中國,人工智能在金融領域的應用最為深入,在應用場景方面也逐步由以交易安全為主,向變革金融經營全過程擴展。

德勤指出,當前,在人工智能技術與金融行業的融合中,參與的企業可以大致分為人工智能企業、互聯網企業與金融企業。「人工智能企業有技術優勢,向傳統金融機構提供硬件設備或軟件系統,但在整體解決方案、數據獲取等方面依賴其他企業;互聯網企業有數據優勢,並衍生了很多互聯網金融服務,能夠在傳統金融機構變革的過程中提供經驗及技術支持;傳統金融機構與人工智能企業與互聯網企業進行第三方合作,同時有能力的金融機構也可進行自主開發,這主要是出於數據保密與安全的考慮。」周錦昌表示,「總之,金融行業智能化進程需要科技企業與金融機構共同參與,獲取各自所需要的資源,形成一種深層次的信任和合作關係。」(上海金融報)

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