影譜技巧副總裁樊碩:人類對多維信息的訴求帶來了構造性機遇

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現在智聯網呈現的是正金字塔形式,我們以AI技術底層的形式賦能整個行業。通過AI技術的革命,影譜正在改變的是整個行業沉穩的結構,以及全流程,全生命周期的變現。

影譜技術副總裁樊碩:人類對多維信息的訴求帶來瞭結構性機會

圖片來自「億歐網」

6月12日-14日,由上海市經濟和信息化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區人民政府指導,上海市長寧區青年聯合會、億歐公司聯合主辦的「2019全球新經濟年會」於上海長寧世貿展館順利舉辦。本次活動響應國家政策和行業發展大勢,以「科創引領智能新時代」為主題,圍繞科創板、5G、新能源、智能製造等新興產業創新熱點展開探討。

6月12日,2019全球新經濟年會-領袖峰會率先開幕,影譜科技技術副總裁樊碩在會上發表了精彩演講。以下為演講實錄:


大家下午好,很高興代表影譜參加億歐這個峰會,影譜從名字可以理解,「影」代表影像,「譜」代表譜寫。影譜是中國的一家智能影像生產企業,我們通過自動化方式產生內容。

首先,我們看一個行業發展的歷程。從最開始的文字時代,產生了搜狐、新浪、網易等門戶網站。隨著用戶需求進階,圖片主導的企業出現,如現在的BAT、微博、推特等。經濟的風口集中在可視化,這也是人類從文字到圖像再到視頻的多維信息獲取的訴求。

在這樣的環境下,產生了結構性機會。可以看到,整個互聯網在向智聯網進階。從早期單頁廣告到現在前貼、中壓等方式,我們通過智能自動化進行影像生產,把內容融入廣告,廣告變成了內容。影譜通過這種方式潛移默化地影響客戶,從而產生了很好的商業變現機會。

說到變現,行業有四個方面的痛點:

1、曝光機會少。對於流量平台來說,想要變現就要不斷承擔采買版權的成本,把前貼廣告從30秒變成20秒。但是,只有不斷延長廣告時長,才能增加變現機會,同時平台還需發展自己的會員。所以兩者是相悖的,付費會員看不到這些廣告形式。

影譜通過AI技術,在大量影像內容里找出多個廣告曝光的機會,增加很多標準化、可批量化的廣告位,形成更廣闊的廣告轉化。對於廣告主來說,權益性,安全性是最重要的。他們在前期投入時會面臨一些問題,如廣告可能在剪片子的時候被剪掉,可能不過審等。影譜可在內容上線後再進行追加投放,獲得大規模規範性的流量。

2、傳統廣告的植入成本遠高於影譜的方式。舉個例子,影譜可通過不同地域的投放,可以做到精準ROI的提升。影譜可根據內容方,不斷發掘廣告位,從內容開始上線,變成一個高流量內容,到慢慢變成一個長尾內容,最後變成一個老舊內容,影譜的技術可以在整個過程中擁有持續不斷的變現機會。

我們通過對內容不斷的理解,產生了豐富性的植入形式。這些形式不同於常見的中插、暫停等,我們不斷衍生出原生內容的自動產出,如文字類、圖片類、視頻類和海報類廣告。

3、彌補品牌共鳴性。可能品牌對於廣告場景會有一些相應的需求,對明星有相應的需求。例如匯源的口號是「早點喝匯源」,他們意識到人們在早餐的環節來不及榨新鮮果汁,所以在所有早餐的環節通過影譜的AI自動化技術,在所有的平台,所有的早餐環境的內容里面植入它的品牌,與口號共鳴。

4、有效性不能及時把控。有效性是指對用戶的觸達。影譜不僅能做到自動化產出內容,也可以做到精準投放及信息化監控。對每個自動化產出內容,我們可以進行監播、回調、點擊、跳轉以及線上到線下轉化效果的搜集。

所有的技術公司其實可以分為三個等級,從技術底層到技術應用層再到技術生活層,影譜處於技術應用層,再往上可以看到技術生活層,像BAT在技術生活層直接面向於C端用戶。傳統互聯網企業其實是一個倒金字塔的形式,從技術生活層以上的公司的估值很高,以下則變成了投資並購的方式。

現在智聯網呈現的是正金字塔形式,我們以AI技術底層的形式賦能整個行業。通過AI技術的革命,影譜正在改變的是整個行業沉穩的結構,以及全流程,全生命周期的變現。

第一個改變在於,我們改變了整個成本結構,廣告的投放不再需要反復進行拍攝,節約了燈光、舞美等環節的成本。

第二,我們做到了信息的精準化,可以在每一個位置,每一個內容當中進行監播、回調的監控。

第三,通過提升整個精準化投放,在不同的人群中進行不同類型的投放。如投放吉普自由光,男性可能看到的是白色、黑色,女性可能看到的是黃色、紅色。

截止到2017年,影譜做到了15萬部內容的自動生產,相當於一個300人的傳統影像製作團隊一年工作量的2-3倍。而影譜公司員工不過百人左右,通過人工智能技術做到了「降本增效」。

在產業落地方面影譜也進行了布局,與頂級學府、國家科研院所成立了聯合實驗室,專注產學研合作以及創新體系建設,在世界級的算法大賽、國家人工智能科技領域的獎項角逐中,都獲得不錯的成績。

在未來,人工智能將滲透到我們的日常生活,根據我們的調研,人工智能應用落地將更廣泛分布在包括智能製造、科技金融、新零售和智能安防在內的多個應用領域。影譜也將探索「AI+」更多的可能性。

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