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摘要：在「數聚智創——大數據領軍CEO高峰對話」的第二分論壇中，來自唯你網聯合創始人趙勇、眾調科技CEO謝鵬、奧維雲網副總裁韓昱、因果樹聯合創始人李薑元鴻、自如CTO王迪、重慶遠見聯合創始人張友遵，在聯盟秘書長趙國棟的主持下，圍繞「探索大數據產業生態構建實踐之路」發表了自己的見解。張友遵：遠見信息的目標是做中國可信信息服務商，個人認為產業生態大數據構成有三個方面：第一，技術支撐，在這個基礎上才能保證數據安全不泄露。
大數據發展到今天，越來越多人意識到，由大數據加持的傳統產業的經濟發展，將會促發新的產業模式的誕生，即當下所說的大數據產業生態。然而如何構建一種全新的產業生態？它需要哪些要素？企業在其中又該如何去做？都是當前值得深入探討的事情。
在「數聚智創——大數據領軍CEO高峰對話」的第二分論壇中，來自唯你網聯合創始人趙勇、眾調科技CEO謝鵬、奧維雲網副總裁韓昱、因果樹聯合創始人李薑元鴻、自如CTO王迪、重慶遠見聯合創始人張友遵，在聯盟秘書長趙國棟的主持下，圍繞「探索大數據產業生態構建實踐之路」發表了自己的見解。
問題一:怎麼評價你們所在的生態？
趙勇：唯你網是以人工智能和大數據為基礎的財稅服務商，傳統的財稅服務者或者財稅軟件廠家定位自己是一個工具或者是一個解決方案。但是我們希望通過深度學習，通過大數據的技術，把不能夠被軟件替代的工作，包括專業的判斷、專業的會計處理、稅務處理工作用人工智能替代掉。我們在這個市場當中還很小，希望更多地串聯起生態中的上下遊，對這個生態起推動作用。
謝鵬：眾調科技主要做兩件事情：第一，探索人的價值；第二，探索車的價值。探索人的價值指我們對車主的行為進行深入的學習和分析，把這種能力賦予我們的主機廠，可以做C2B的製造，可以根據汽車消費者的需求去做產品規劃、網點布局、行銷策略、產品定價、精準行銷，改善和改變汽車行業整體效率和經營能力。我們希望通過這個來撬動汽車行業的發展，同時希望通過指數和標準引領汽車行業更加透明、公正、公平，構建一個相對合理的，有買賣關係、交易關係乃至交易和融合的關係新的產業生態。
韓昱：奧維雲網是基於家庭來做應用方案的服務商，我們的生態怎麼去建？用ABCD來闡述我們對這個東西的理解。A是我們要做的核心，就是數據分析和挖掘；B：產業、商業。也就是要想清楚自己去做什麼。奧維雲網圍繞智慧家庭，人、屋、物這三個要素去做，物就是家電、五金家電、家庭消費的物品，屋就是地產，人就是用戶的行為，我們圍繞這三個在拓展；C就是定位在家庭，就是個人；D是數據。
李薑元鴻：因果樹做的是產業整體的雲地圖，一個類似於GPS的導航體系，這是非常基礎的設施。我們把自己定位為以產業作為滲透點和切入口的全景產業雲地圖的數據經營商，相當於給大家提供一個能夠發展產業、找準產業的大的方向，和產業里面的細節和模塊。這是因果樹潛在的非常大的市場機會。
王迪：租賃行業用戶體驗相對原始，自如希望在這個產業鏈當中扮演一個角色，也是賦能行業當中很多的合作夥伴。這里面除了有房屋之外，會有租客，會有業主，本身需要用信息做匹配，同時我們還需要對房屋進行裝修和配置，這里面涉及供應鏈管理、質量控制以及售後的相關維護。在中國這些服務類的相關行業，數據線上化還沒有完成，所以它的大數據和互聯網應用才剛剛開始。
張友遵：遠見信息的目標是做中國可信信息服務商，個人認為產業生態大數據構成有三個方面：第一，技術支撐，在這個基礎上才能保證數據安全不泄露。第二，數據服務，包括數據采集、交易、分析、可視化等等。第三，融合應用，當有了基礎設施、數據服務之後，最終要做到的是對社會的價值、對社會的應用。
問題二：一個好的產業生態需要哪些要素呢？
趙勇：最重要的因素是技術的發展。當圖像識別、深度學習的算法出現了之後，我們發現對於非結構化數據的采集成為可能，甚至變得容易。低端的數據采集、數據清洗甚至數據處理能力就有可能被AI所替代掉。這不僅解決了效率問題，在數據層面，原來人工很難采集到最細的數據、最全面的數據，在機器作業層面下都有可能了，所以我認為技術對生態的作用遠大於其他。
謝鵬：主要是三個方面：標準驅動、數據融合、應用埋點。標準驅動是讓大家在一個標準下說話，這樣的標準是行業發展的旗幟，它可以帶動整個行業參與者，提升服務質量和效率。這種高水平、高質量平台的建立，會讓每個參與者效率都提升，每個參與者大數據產業生態構建實踐之路20成本都降低；數據融合是當數據能夠做到融合的時候，能夠很快地把消費者，把車從生產到銷售、到使用，到最後置換都可以串聯起來；應用埋點是把數據采集以後放在合適的位置。通過采集完整的數據，做數據融合，數據融合之後做有效的分析，建立標準體系，然後做到整個產業全方位的融合以及在整個利益體當中利益的再分配，整個產業生態才能夠有效地建立起來。
韓昱：站在產業生態，有兩個比較關鍵的要素，一個是在政府層面政策支持或者規範引導，二是需要第三方，比如「中關村大數據產業聯盟」，作為一個數據節點，打破產業生態里面各個角色之間的封閉性，做到共享共贏。
李薑元鴻：在宏觀，大數據行業里面基本上重要的數據都來自於政府，而政府的數據非常條塊化，很難進行生態化的數據處理。中觀層面，最核心的是大數據行業投入產出比的計算，通過什麼樣的模式達到邊際成本遞減甚至為零。這是我們在做數據大模塊時考慮的投入產出比以及邊際成本遞減的好的模式。微觀層面，數據緯度的問題很難解決。目前的中國現狀還處在「有多少人工才有多少智能」的階段，不可能一步跨到數據智能。
王迪：近期從整個生態來看，先做到產業鏈條的數據化，把線下的事情能夠線上化。我們認為，大數據在第一階段對行業最重要的價值是提升行業的產品和服務品質。所以我們通過各種各樣的賦能，讓產品有最基本的品質和可信賴度，走過這個階段之後，下一步才是智能化、個性化的更高一級的服務。
張友遵：我認為核心要素就是天時、地利、人和。天時在於政策層面，法制和相應的措施要跟進，不跟進的話很多數據發揮不了價值，沒有辦法應用到社會里去。地利，就是基礎設施和成本，當我們的成本達到一個企業可以去構建商業模式的時候，這個產業就可以蓬勃發展了。人和，就是大數據產業的跨界人才，要培養人才，真正讓人才產生價值。中關村大數據產業聯盟的作用就是在企業和企業之間開放一個平台，讓大家可以互通，開放互通，降低成本，這是非常好的機制，我認為就是這三個層面。
問題三：你們怎麼做產業生態的準備？
趙勇：建立生態的路徑，第一是數字化，在數字化的基礎上，做標準化。沒有標準化，生態的各方沒有辦法解讀各自的信息，這種情況下沒有辦法產生共通。在標準化這個基礎上做到生態鏈條所有企業效率的整體提高和成本整體降低，同時做到企業的數據資產積累、挖掘和發現，完成生態的閉環。
謝鵬：第一，規模化的埋點采集數據。第二，結合在汽車行業多年的行業認知能力和算法能力，建立對行業、對消費者、對企業的能夠實際解決問題的，能夠領先的模型，真正面向企業的經營和決策。第三，全面賦能到汽車產業鏈。
韓昱：一句話：由點到網。先從一個點把數據、技術應用到商業客戶做通，這個點再復制到地產、復制到用戶、復制到廣告，一個點做通以後，由點到網，要把這些點的關係串聯起來，最核心的是數據打通，最終達到我們提出的由點到網的發展路徑。
李薑元鴻：跨界學習。在玩具行業里面樂高是做得非常有特色的跨國企業，因果樹學習樂高，構建樂高數據工程，以標籤模塊的緯度，更大範圍地服務客戶。
王迪：我們讓租戶、客戶、業主以及房屋，以及產業鏈上提供生活服務的勞力者能夠共享行業的數據基礎設施。
張友遵：觀好天下、占好地利、學好基礎，做好應用，用好人才。
>大數據產業生態構建實踐之路