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2016年Google旗下人工智能團隊Deepmind 研究員開始關注《星際爭霸2》,並成功幫助暴雪研發出相關工具,創造出能夠打敗真人對手的超級計算機。在訓練這個超級計算機時,他們加入了大約 6.5 萬場比賽的資料,並表示未來每個月會在高速緩存中再加入 50 萬場比賽的數據。
暴雪在暴雪嘉年華(BlizzCon)上對此低調地表示「相關工作正在持續進行中」,但這項研發對他們來說也有比較不祥的一面:Deepmind 經常使用「Rush」戰法淹沒對手,雖然暴雪最初覺得有趣,但在得知Deepmind即使對上最高等的「瘋狂」難度計算機依舊有5成勝率後就笑不出來了,而Deepmind 目前依然在持續學習當中。暴雪表示:
「在『餵食』過真實玩家的對戰回放以後,它不僅開始執行標準的宏觀戰略,也會同時防備對手使用光子炮台快攻等高侵略性的策略。」
在不到三個月後的現在又有了新的進展,暴雪表示Deepmind的AI 學習速度呈現幾何倍數的成長。由於《星際爭霸》系列是個使用基準化分析法擬訂計劃、處理不確定性、空間推理等問題的絕佳環境,這對人工智能來說也是個極大的挑戰。
下一次的進度更新會在美東時間1月24號早上10點於《星際爭霸》Twitch和Deepmind的YouTube頻道公開。