尋夢新聞LINE@每日推播熱門推薦文章，趣聞不漏接❤️
本次QA是暴雪嘉年華11月3日水晶塔訪談的內容；
首位嘉賓是Carbot動畫的作者Jon Burton
Q：感覺暴雪嘉年華如何？
A：太有意思了，我非常喜歡本屆暴雪嘉年華。
Q：我們來聊聊你的作品吧，你是如何開始創作爆笑星際系列的？
A：我在學校時在學業之餘想做一些自己的作品，所以我創作了爆笑星際，等我們反映過來的時候已經有了很多的粉絲；
Q：你自己星際本身打的很多嗎，在動畫創作時參考過什麼呢？
A：動畫中的場景很多都是我自己親身體驗過的，當然在創作動畫時也參照了很多比賽中的內容。
Q：我們來聊聊星際1的爆笑星際皮膚吧，這個皮膚讓這個遊戲看上去和星際1完全不同，你們是從哪里開始下手製作的呢？
A：我們首先是替換了頭像，之後我們重新製作了遊戲中的素材，這是一個相當大的工程量；
Q：具體這個皮膚包做了多久呢？
A：首先是暴雪找到了我們，我現在已經不記得是什麼時候的事情了。當我們決定合作時我當時壓根都不知道面臨的是何種的工作量，整個這個皮膚包的製作花費了我們一整年的時間；
Q：我希望我的孩子們也能喜歡這種遊戲，當我在使用這個皮膚進行遊戲時我的孩子立馬就喜歡上了這款遊戲；
A：我的女兒也是，她會在我的電腦上敲來敲去，未來不久他們就會成為新一代的星際玩家了。
展開全文
Q：來聊聊爆笑星際動畫本身吧，來談談你們的動畫可以嗎？
A：我們做了一共7季的動畫，最終整個動畫將迎來一個大結局。雖然這個系列已經結束了，但是我們還會繼續製作星際爭霸的動畫。大結局的動畫會在12月放出，最終集動畫的長度會在25分鐘到35分鐘左右；
Q：這個最終話你們是從什麼時候開始做的？
A：從6-7月我們就開始做了
Q：感謝你參加本次的水晶塔訪談，還有什麼想說的嗎？
A：今天我會在史詩舞台進行現場作畫，並且和大家聊聊有關動畫相關的內容，歡迎大家等會來找我玩；
第二位嘉賓是合作任務的設計師Kevin
Q：喜歡暴雪嘉年華嗎？
A：昨天的星際比賽讓大家都享受了一場視覺盛宴，我當時也看的熱血沸騰，本屆嘉年華非常的出色；
Q：我們都知道請你來的原因，來聊聊新的指揮官吧；
A：我們很激動能把蒙斯克這個大惡人做成指揮官，畢竟他是一個貫穿星際爭霸整個劇情的重要角色；
他的普通兵種有多重模式切換，並且可以在農民和作戰兵種中切換。也就是說農民也是重要的戰鬥力。此外這些單位死亡後，他們的武器會掉落在地上，這樣可以讓其他單位裝備從而節省成本。畢竟蒙斯克這種人不會去考慮人命的價值；
Q：來聊聊蒙斯克的精英作戰單位吧，這些精英單位和普通單位有什麼區別呢？
A：這些單位是人族單位的精英版，他們都是蒙斯克的心腹親衛隊。這些單位在升級後可以獲得更高的傷害和額外的技能。
Q：來隨便聊聊這些單位吧，哪個是你最喜歡的；
A：我最喜歡精英攻城坦克，我覺得攻城坦克這個單位是遊戲中性價比最高的單位，但是攻城坦克作為重型對地單位無法對空。但是蒙斯克的坦克在攻城模式下可以通過運輸機裝載後對空射擊，完美解決了坦克對空這種問題。
Q：蟲群之心的CG我想很多人都看過了，大家都喜歡吐槽為什麼要把維京降落到地上打雷獸這種操作，能否可以跟我們聊聊蒙斯克的精英維京戰機如何呢？能打雷獸嗎？
A：當然在比賽中沒人會把維京降到地上打大牛，但是如果我們把蒙斯克的精英維京做出35%對重型單位的傷害加成呢，從視頻上我們可以看出這個維京落地後只損失了相當少的生命值就擊殺了這只雷獸；
Q：我之前聽說你們要出全新的難度模式，能簡單聊聊嗎？
A：我們收到了一些反饋說殘酷難度對於很多玩家還是太過簡單，所以我們設計了一種”殘酷+」的難度，在這個難度下玩家會受到更加嚴酷的挑戰；
Q：我已經等不及想要玩到這個指揮官了，能透露下未來你們會做出的其他改動和上線時間嗎？
A：我們最近還會對地圖編輯器進行改進，雖然銀河編輯器很強大但是的確在某些地方有些過於複雜，例如有時候復制一個單位要花費一天半的時間。在我們進行修改過以後你只需要簡單的Ctrl+C+V的復制黏貼就行了。新的合作模式和指揮官在月底應該就會推出，編輯器改動則會更晚。
最後的嘉賓來自於AlphaGo團隊DeepMind的開發團隊的兩位成員
Q：歡迎來到暴雪嘉年華，我們來聊聊AlphaGo把，你們近期在做些什麼開發工作呢？
A：在幾年前我們就曾經帶著DeepMind來到過暴雪嘉年華的現場，最近我們也是一直在通過讓人工智能進行學習星際爭霸這款遊戲來讓AI進行深度學習。自從1月後我們對AI進行了全新改動，近期我們團隊在自然學術期刊上發布了全新的文章，這也是星際這款遊戲頭一次登錄學術期刊這種書籍雜誌。
以上這張圖是DeepMind在這麼多年的開發和進步歷程；
由於星際有多個種族，所以我們在AI的訓練上讓他們進行全種族以及各種地圖的對戰。
簡單聊聊今年的DeepMind吧；
在1月時，AI的平均APM還算合理，但是在峰值時APM有些太高。AI會太專注於APM從而降低對戰場的關注，我們調低了他對APM的專注程度，同時使得DeepMind的單位建造顯的更加的科學，使得DeepMind在低APM時也可以有相當不錯的表現；要知道DeepMind的APM峰值APM不超400，和職業選手相差無幾；
另外一個我們想簡單聊聊的內容是地圖視野，在此之前DeepMind可以捕捉整個地圖上所有非戰爭迷霧地圖信息，這似乎和真人操作相去甚遠；所以我們對DeepMind進行了改動使得它必須要進行切屏才能觀察戰場情況，這樣會讓它的操作更加的擬人化；
從今年初我們讓DeepMind進行戰術模仿學習，我們選擇了各式各樣的戰術來訓練DeepMind，使得DeepMind可以應對不同的戰術，使得此前屢試不爽的RUSH戰術對它再也不起效果；DeepMind也在學習中微操不斷的提升；
我們也讓DeepMind在天梯和職業玩家進行過相當多場次的對戰使得AI能夠學習到更多戰術應對；在所有的種族使用中，目前DeepMind的神族表現最好；
下面我想分享四段錄像來聊聊DeepMind的操作和學習；
第一局，DeepMind使用的是人族，對戰蟲族玩家；
從錄像上我們可以看出來DEEPMIND的操作和普通人無異，他會早早的出一個死神進行偵查，同時在不斷的騷擾偵查後甚至還會去探測蟲族的三礦；
在此後，DeepMind還進行了雙線的騷擾。它在對方2礦穿火車的同時還在主礦上架了一架解放；並且火車的操作也相當精妙，完全和職業選手一致；要知道，想AI做出這種騷擾的戰術動作是非常困難的，而DeepMind在本局中是通過它的個人思考後作出的騷擾戰術。
在後期和蟲族的對戰中，DeepMind把坦克架在後方，極大的利用了石塊掩體的優勢，然後通過機槍和運輸機不斷的拉扯自己的部隊，不斷的把蟲族的單位吸引到坦克的火力上。在不斷的接上自己的坦克後，DeepMind展開了推進結束了這場比賽，這種操作看上去和職業選手的操作幾乎沒有任何區別；
在DeepMind和職業選手對戰時我會去看他們的直播，有時候我會竊喜因為他們壓根不知道他們在和AI對戰，DeepMind操作在職業選手的眼中和真人完全一樣
第二局，DeepMind使用的是神族，對戰蟲族玩家；
DeepMind在本場遊戲中的偵查騷擾和堵口做的都相當完美，對，它甚至學會了使用建築學和使徒進行堵口的操作；
同時他也會對對面的科技進行分析，盡管當著王蟲的面下隱刀塔還遭到了工程師的嘲笑。但隨後用棱鏡在前線刷了2個隱刀，完美卡到timing點打了蟲族一個措手不及。工程師才意識到它的用意；
在這個畫面上我想展示給大家的是DeepMind會在進攻與否亦或是撤退都有自己的理解，他在每次的對戰中都會有更深程度的學習。DeepMind會判斷場上局勢從而進行操作，而不是單純的計算兵種數量和攻擊力；
在微操方面，鳳凰在面對對面的空中單位時一直保持著移動攻擊。
DeepMind在兵種組合上會進行算法組合，它會通過計算得出合理的搭配；
例如有時候DeepMind沒有足夠的資源建造鳳凰，它會在計算後通過建造其他的單位來替代。可能這個單位並沒有鳳凰那麼高的機動性，但是同時這些單位也可以填補鳳凰的其他功能；
第三局，DeepMind使用的是蟲族，對戰神族玩家；
第三局DeepMind在使用蟲族時遭遇了對面的RUSH，對面神族在DeepMind的家里點下了水晶，並且在穩固了防禦後甚至放下了機械台生產不朽；
Artosis表示通常這種狀況下蟲族玩家會直接打出GG，而DeepMind並沒有就此放棄。它採取了防守反擊的打法而這種是正常人幾乎不可能會有的操作：分出了大量的工蜂瘋狂擴張，並利用女皇的護甲類型對不朽的優勢暴出大量女皇，雖然科技損失慘重但是依舊開出了自己的2、3礦。
即便是如此的劣勢，但是DeepMind依舊在最終通過包夾戰勝了對手。
從這局比賽中我們可以看出在和人類對戰的次數越來越多之後，DeepMind開發出了自己的獨特戰術。
最後一局，DeepMind使用蟲，對戰人族玩家；
最後一局對戰中，DeepMind的蟲族遭遇了人族的壓制，人族的坦克一直架在它的三礦高台上騷擾它的采礦作業。
但是最終DeepMind通過不斷的和人族單位牽扯打出自己的經濟優勢，最後結束戰鬥。
在本局對戰中我們想要展示給大家的是可以看出DeepMind在戰鬥中也會對陣型選擇最優解，使得所有的部隊能夠最大化自己的功能。這也是歸功於他的強大學習能力；
目前DeepMind在現場可以和玩家進行自由對戰，歡迎在現場和DeepMind來切磋幾把。我們在現場會有DeepMind的測試員工，大家可以通過尋找穿著DeepMind藍色工作服的工作人員來進行遊戲；