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服老思和同學們 P話
全世界網友如何表達「笑」
笑聲好像很複雜,即使在現實生活中,似乎也很難分辨出人們的笑背後到底是真心還是假意;放到網上,隔著螢幕,要辨別「笑」背後的情感似乎就更加困難了。「哈哈哈」背後,到底是真的開心,還是在緩解無話可說的尷尬?各類網路用語和熱搜詞匯層出不窮,還有各類表情包的加持,我們有了更多表達「笑」的形式。於是,有個 The pudding 出品的這個有關「笑」的數據報導。報導由三部分組成,分別從從表達「笑」的語言用法、演變和感知三個方面進行了研究。在你看來,是用「rofl」還是「haha」還是「lolol」表達的開心程度高呢?出品團隊使用了 BigQuery 作為主要的數據分析工具,對來自於 Reddit 的 2019 年 1 月到 2019 年 6 月共 7 億條評論進行文本分析。2019 年上半年最常用來表達「笑」的方式是什麼呢?「lol”榮登榜首��
鏈接:https://pudding.cool/2019/10/laugh/
Dai Yi Wan | 戴怡宛
展開全文
2020 年戛納國際創意節台灣代表隊選拔賽選手,利用 AI 做了一個名叫戴怡宛的女孩子,她的所有特徵都來自台灣:用 10000 張台灣人的臉做出一個台灣女孩,碩士論文是寫儒家文化在政府中的影響等。製作團隊甚至為她做了個人履歷表、網站並註冊了 Linkedin 的帳號。她能在向往的國際 NGO 組織找到工作嗎?
鏈接:https://youtu.be/KfYCs9SbyN0
收入和職業
世界上什麼哪個職業的薪水比較高?哪個職業從事的人數比較多?快來看看你的職業怎麼樣吧。圖表中的每個圓圈代表一個職業,圓圈在縱向位置的高低代表不同職業的年薪中位數,圓圈的大小代表從事職業的人數,不同顏色代表不同的職業種類。整個圖表的形狀上窄下寬,果然只有少部分人站在社會森林法則的最頂端啊
。
鏈接:https://flowingdata.com/2019/11/18/salary-and-occupation/
Magi
你知道最近火爆中文互聯網世界的 Magi 嗎? Magi是什麼?來看看官方解釋��:
從前的日色變得慢,車,馬,郵件都慢,一生只夠愛一個人Magi 是由 Peak Labs 研發的基於機器學習的信息抽取和檢索系統,它能將任何領域的自然語言文本中的知識提取成結構化的數據,通過終身學習持續聚合和糾錯,進而為人類用戶和其他人工智能提供可解析、可檢索、可溯源的知識體系。
「Peak Labs」公司最近發布了其人工智能系統 Magi 的公眾版「 magi.com 」。通過這一搜尋引擎,用戶輸入關鍵詞,即可獲取 Magi 從互聯網文本中自主學習到的結構化知識和網頁搜尋結果,每個結構化結果後面都會附上來源鏈接和其可信度評分。「 magi.com 」上線即掀起了不小的浪頭,上線第一周,0 投放達到 100 萬用戶周活,登上國內第七大搜尋引擎的位置,連開發團隊 Peak Labs 都未曾預料它會如此火爆。
原文鏈接:「沒想幹掉百度搜尋,但Magi正成為最大的通用知識圖譜系統」丨獨家專訪 Peak Labs
關於活躍粉絲,新浪和DT財經互掐了一把
DT 數說最近做了一項有關明星粉絲的數據報導,重點分析了粉絲超千萬的全部 317 位明星以及入選微博超話榜的流量擔當們,利用微博推廣功能提供的「可投粉絲」來指代活躍粉絲,計算活躍粉絲占比來評估明星微博粉絲的含水量,探究哪些明星的微博粉絲含水量高,含水量高低有什麼規律,並根據粉絲數和活粉率把超話榜明星分成了四大象限:高粉絲數低活粉率、高粉絲數高活粉率、低粉絲數高活粉率、低粉絲數低活粉率。
之後,「新浪微行銷」 發布聲明質疑文章中「用‘可投粉絲’來指代活躍粉絲」的統計方式並未與官方核實,缺乏事實依據,由此推算出的「活躍粉絲占比」、「含水量」等數據嚴重失實,給公眾帶來了誤導。��
以下有相關的文章鏈接,另外有一篇來自知乎「君問九」的數據分析文章,主要研究了明星粉絲的地域構成,哪個地域的人最愛追星呢?!��來一探究竟吧。
相關鏈接:317位頂級明星PK,誰的微博粉絲註水最嚴重?
新浪微行銷相關聲明
山西人最喜歡追星?從數據看明星粉絲的地域構成:https://zhuanlan.zhihu.com/p/58661739
誰是最複雜的小說
一個波蘭物理學家團隊在 2016 年的《Information Sciences》雜誌上,發表了一篇名為《量化敘事文本中長期關聯的來源和特徵》的論文。他們選取了世界範圍內的一百多部文學作品進行了文本複雜度分析,探究在敘事文本中是否可以找到有效的與複雜度相關的度量指標,可以用來評判一部敘事文本的優劣程度。研究者們提取了兩個指標作為評判一部作品敘事複雜度標準:長程相關性與多重分形複雜度。發現最複雜的小說是著名意識流作家喬伊斯的《芬尼根的守夜靈》 。不過小編表示,和這篇論文相比,這些小說也不算複雜了…… 後附一篇論文的中文摘要,邀請大家一起來燒腦。
論文原文:Stanisław Drożdż, Paweł Oświęcimka, Andrzej Kulig, Jarosław Kwapień, Katarzyna Bazarnik, Iwona Grabska-Gradzińska, Jan Rybicki, Marek Stanuszek, 2014, “Quantifying origin and character of long-range correlations in narrative texts”https://arxiv.org/abs/1412.8319
中文摘要:誰是最「複雜」的小說:文學敘事中的長程關聯與多重分形
活動
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聯合國世界數據論壇征稿啟動
第三屆聯合國世界數據論壇將於 2020 年 10 月 18 日至 10 月 21 日由瑞士聯邦統計局主辦。聯合國世界數據論壇旨在加強各團體(如信息技術,地理空間信息管理者,數據科學家和用戶以及民間社會組織)之間的合作。本屆論壇旨在舉辦會議,討論如何採用創新的數據和統計方法以解決公眾關心的問題。這又將是一個大神雲集的論壇,也是一個了解交流世界數據前沿動向的好機會。日前,論壇的征稿活動啟動,投稿開放時間為 2019 年 12 月 2 日到 2020 年 1 月 31 日。
鏈接:
https://unstats.un.org/unsd/undataforum/call-for-session-proposals-for-united-nations-world-data-forum-2020/
CREDIT
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爆料人:@ Ingrid @ 包小包 @ 服老思
編輯:@ 包小包
排版:@ 包小包
就是這個人還沒點在看
原標題:《全世界網友如何表達「笑」》
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