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毋庸置疑，大數據時代已經成為現下時代的新名詞，其涉獵的範圍極廣，並被廣泛的應用在各行各業，從科技領域到人工智能，從銀行金融業到數據分析…….無時無刻，分分秒秒，上至國家的發展變革，下至老百姓的日程生活，大數據以非常強勢的姿態刷新著自身的存在感!隨之而來的，是眾多企業瘋狂增長的大數據人才需求。人才招聘，人才培訓成為企業存蓄，培養的直接途徑，並以高薪優待來爭奪市場上潛在的大數據人才。因此，越來越多的圈內人和大數據小白紛紛將目光對準了大數據，尤其是圈外人都在躍躍欲試，想要跨入大數據的行當。因此，今天好工程師就和大家聊一聊下最直接的一個問題，大數據到底學些什麼那?
大數據應該學些什麼?對於這個問題大家需要先了解另一個問題：大數據是什麼?簡單點講，大數據是通過計算分析大數據集，以揭示與數據某一方面相關的模式或趨勢。
對於大數據而言，數據量沒有一定的要求，只要足夠得出可靠的結論即可。目前我們可以將市場上最火熱的大數據人才需求劃分為三類：大數據系統研發類人才，大數據分析類人才，以及大數據應用開發類人才。那麼接下來，好工程師就簡單為大家訂制一條專屬的學習路線，告訴大家大數據到底要學習些什麼!哪些必備技能你必須掌握!
好工程師大數據的學習，可以劃分為以下五個階段進行:
階段一、大數據基礎——java語言基礎方面
1.Java語言基礎
Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類。
2.HTML、CSS與JavaScript
PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生JavaScript交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用。
3.JavaWeb和數據庫
數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕。
階段二、 Linux&Hadoop生態體系
Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。
階段三、 分布式計算框架和Spark&Strom生態體系
1.分布式計算框架
Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一：基於Spark的推薦系統(某一線公司真實項目)、實戰二：新浪網。
2.storm技術架構體系
Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日志告警系統項目、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰。
階段四、 大數據項目實戰(一線公司真實項目)
數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用。
階段五、 大數據分析 —AI(人工智能)
1.Data Analyze工作環境準備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習。
2.圖像識別&神經網路、自然語言處理&社交網路處理、實戰項目：戶外設備識別分析。
以上是好工程師獨家提供的學習路線，精心打造，成就學員從平凡到卓越，為夢想而拼搏的初衷，指路西三旗校區，為自己的夢想打開一扇希望之窗!我們在這里歡迎你的到來，與您不見不散!