學習大數據經歷分享

對於計劃學習大數據的朋友來講，如果自己是零基礎的小白的話，真的還是一件比較困難的事，不過如果自己確定好往大數據方向進行學習的話，認定這個行業的話去克服這個困難，其實最後才可以得到更大更多的收貨，現在大數據行業大家都說行業前景好，薪資高，但是學習過程中的痛苦經歷只有經過了才知道最後的成就感和獲得感。以下是學習過程中可為大家推薦的幾種書籍：

第一、《為數據而生》

書中分別闡述在大數據1.0、大數據2.0和大數據3.0時代下，相對應的數據分析需要做到分析、外化、集成

第二、《智能時代》

這本書作者分七章從不同角度對大數據進行介紹，分別以技術和思維方式的改變為主線，從工業革命這個角度嵌入，順理成章的延伸出大數據與智能化，但是沒有將過多筆墨放在技術的深究上，而是選擇從應用層面體現大數據的理念。大數據應用則會滲透到各行和業，這正是作者的用心之處。

第三、《R 語言預測實戰》

R語言橫跨了金融、生物、醫學、互聯網等多個領域，主要用於統計、建模及可視化。由於上手快、效率高，備受技術人員青睞。預測是大數據的主要作用之一，借助R語言來做大數據預測，可以兼具效率與價值於一身。

學習大數據其實並不是一條很簡單的道路，大數據行業不算輕鬆，但是努力了之後回報很大，但從薪資來說，就能讓人很滿意。所以一開始還是要做好準備，零基礎的朋友不要被網上各種說難的言論嚇到，只要你決定開始，跟著課程安排走，一般專業的培訓機構課程的設置都是逐步遞進的，一旦有什麼不懂的就積極的向老師詢問，及時把問題解決的，慢慢的你就會發現自己已經掌握了很多知識了，所以說一開始不要有畏難心理。

其次就是要多交流，和老師交流和同學交流，多交流才能更好地了解到自己的不足和欠缺，真的，不要怕丟臉，我們就是因為不懂才去學的，只有把自己的疑惑都提出來了，才能更好地學到知識，要不然什麼都一知半解的，最後發現自己什麼都沒學會，這相當於浪費了自己的時間精力和學費，所以學知識一定要學透，不要怕問。

最後就是多練，選學習機構的時候，一定要看看他們的課程安排里面有沒有實戰課程，這一點很重要，比如我在大講台數據學的時候，課程從最開始都有老師帶著實際的項目，我覺得來參加培訓，實踐真的比知識更重要，只有這樣才能對自己今後要做的工作更清晰。