尋夢新聞LINE@每日推播熱門推薦文章，趣聞不漏接❤️
摘要：美國加州大學聖地亞哥分校研究人員通過3D列印技術，使用可導電的樹脂材料，將複雜的傳感器和電子線路嵌入機器人的肢體和夾具中，助力軟體機器人的開發。○ 美國加州大學使用3D列印技術成功將複雜傳感器嵌入軟體機器人。
動態概覽
科技戰略
○ 歐盟發布《可信賴人工智能的政策與投資建議》
○ Gartner公布2019年十大無線技術趨勢
○ Gartner發布《2019年區塊鏈技術成熟曲線》報告
人工智能
○ Facebook發布直接從人腦解碼人類語音的腦機接口，解碼準確率達76%
○ 美國加州大學科學家開發出可通過眼電信號操控的人眼生化鏡頭
○ 加拿大皇后大學開發出語音識別AI工具，通過短語音片段識別說話者身份
機器人
○ 彈性可穿戴貼片允許與機器人進行雙向通信
○ 中美科研團隊研制出「小強」機器人，可承受自身100萬倍的重量
○ 美科研人員開發出可遠程控制的變形機器人
3D列印
○ 美國佐治亞理工學院採用超音速氣體噴射技術，做到更快的奈米3D列印
○ 美國科學家首創3D生物列印膠原蛋白技術，有望列印出全尺寸成人心臟
○ 美國加州大學使用3D列印技術成功將複雜傳感器嵌入軟體機器人
科技戰略
歐盟發布《可信賴人工智能的政策與投資建議》
該文件向歐盟和其成員國提出33條相關建議，旨在保證人類權力、利益和安全的同時，做到可信賴人工智能的可持續性、增長性、競爭性以及包容性。
該文件是人工智能高級專家組（AI HLEG）負責起草的兩項交付成果之一，將結合2019年4月發布的《可信賴人工智能道德準則》，共同支持歐盟建設以人為本的可信賴人工智能。
▲資料來源：歐盟官網
Gartner公布2019年十大無線技術趨勢
2019年十大無線技術趨勢，主要包括：Wi-Fi、5G蜂窩網路、無線車聯網（V2X）系統、長距離無線充電、低功耗廣域（LPWA）網路、無線傳感技術、增強型無線位置追蹤、毫米波無線技術、反向散射網路、軟件無線電（SDR）。
Gartner建議，企業和技術創新主管者可確定並試點以上新興無線技術，制定應用路線圖，推動創新和技術轉型。
Gartner發布《2019年區塊鏈技術成熟曲線》報告
Gartner發布《2019年區塊鏈技術成熟曲線》報告。報告主要內容包括區塊鏈市場發展預測、區塊鏈技術現狀及商業影響、區塊鏈物聯網的定義及商業應用。
報告指出，區塊鏈技術目前處於泡沫化底谷期，市場滲透率為1-5%；區塊鏈物聯網處於創新始動期，市場滲透率低於1%，預測需5-10年做到產業化應用。
▲資料來源：台灣科技發展觀測平台官網
Facebook發布直接從人腦解碼人類語音的腦機接口，解碼準確率達76%
研究人員開發的解碼系統可將問答對話相關的腦活動實時轉化為文字。
該系統借助高密度腦電圖實時解碼大腦活動中的一小部分完整的口語單詞和短語，能解碼感知（聽到）和生成（口語）語音，準確率分別達到76%和61%。
研究人員正在改進算法，以降低錯誤率並擴大詞匯量，最終開發一款非侵入式AR頭戴設備。
▲資料來源：Facebook博客
美國加州大學科學家開發出可通過眼電信號操控的人眼生化鏡頭
人眼的角膜與視網膜之間存在電勢差，當眼球運動時會產生眼電信號。
該鏡頭模仿人眼球運動的原理，當眼電信號傳導至鏡頭外殼的聚合物薄膜（DE膜）時，其電勢變化可做到鏡頭的變焦和運動。該項研究是首次利用眼電信號做到對軟性機器人的控制。
研究人員表示，任何生物信號都可用來做接口，用來操作可穿戴設備或更大型的機器人。
▲資料來源：DeepTech
加拿大皇后大學開發出語音識別AI工具，通過短語音片段識別說話者身份
加拿大皇后大學開發出深度神經網路架構「UtterldNet」，可通過短語音片段識別說話者身份。
研究人員使用語音數據集對UtterldNet進行了訓練和測試，使其能夠快速識別語音片段中的特徵，僅憑1秒甚至更短的語音片段判斷說話者身份，且性能穩定。
該研究為語音識別技術的深入探索提供基礎。
▲資料來源：全球技術地圖
彈性可穿戴貼片允許與機器人進行雙向通信
休斯頓大學的工程師正試圖讓人類和機器的融合更容易。
他們開發了一種易於製造的柔性電子貼片，當貼在人體上時，可以將人的動作和其他命令轉換為機器人，並從機器人接收溫度反饋。
休斯頓大學團隊開發了晶體管，RRAM 存儲單元，應變傳感器，紫外光檢測器，溫度傳感器和加熱器，所有這些材料都在低溫製造過程中使用相同的材料。他們將不同的設備集成到4微米厚的黏性塑膠貼片中。
▲資料來源：IEEE Spectrum
中美科研團隊研制出「小強」機器人，可承受自身100萬倍的重量
清華大學、北京航空太空大學和加州大學伯克利分校聯合研制出一款小強機器人，可在狹小空間內移動並能承受自身100萬倍的重量。
該機器人自重約為0.06克，卻在承受60千克的重量後依舊保持完好，如同小強一樣耐壓。
其主體由名為聚偏二氟乙烯的壓電材料薄片制成。壓電材料在高頻交流電下可發生反復形變，從而產生振動驅動機器人移動。
目前，該機器人需要連接線纜獲得驅動電力。研究人員希望能為其裝配電池，使其自由移動，以滿足狹小空間內的偵察探測需求。
▲資料來源：EurekAlert網站
美科研人員開發出可遠程控制的變形機器人
美國《科學進展》雜誌發表的一項最新研究顯示，美國科研人員開發出一種可遠程控制的變形機器人，未來有望在生物醫學和太空領域得到應用。
這種機器人由嵌有磁鐵微粒的聚合物構成，可受外部的光和磁場控制。在正常條件下，這種材料是相對剛性的，但通過發光二極管加熱，材料會變得柔軟，再通過磁場遠程控制，可改變機器人的形狀，而停止加熱後，機器人會恢復剛性，固定為新的形狀。
▲資料來源：新華社
3D列印
美國佐治亞理工學院採用超音速氣體噴射技術，做到更快的奈米3D列印
該技術主要利用聚焦電子束誘導沉積（FEBID）方法，將一束高能電子和一股熱激發氣流聚集在基板上同一位置，當電子束撞擊基板時，材料分子就會沉積。
通過精確控制，可以製造出複雜的奈米3D結構。傳統的FEBID技術應用時間長，限制了奈米器件的大批量生產。
此次，研究人員使用了超音速噴射前體氣流的方式，加速基板化學鍵的斷裂，提高列印速度。該技術將為磁存儲器、超導材料、量子器件和3D電子電路的列印鋪平道路。
▲資料來源：南極熊3D列印網
美國科學家首創3D生物列印膠原蛋白技術，有望列印出全尺寸成人心臟
美國卡內基梅隆大學的研究人員首創3D生物列印膠原蛋白技術，將推進3D列印全尺寸成人心臟的研究進程。
研究人員通過懸浮水凝膠自由可逆嵌入（FRESH）技術，可設計從毛細血管到整個器官的各種尺度的人類心臟組件，並提高了分辨率和保真度。
在該研究中，FRESH 3D生物列印的心臟準確再現了患者特異性解剖結構，並表現出一定的生物活性功能。相關研究成果發表於《科學》期刊。
▲資料來源：Medical Xpress網
美國加州大學使用3D列印技術成功將複雜傳感器嵌入軟體機器人
美國加州大學聖地亞哥分校研究人員通過3D列印技術，使用可導電的樹脂材料，將複雜的傳感器和電子線路嵌入機器人的肢體和夾具中，助力軟體機器人的開發。
但目前該技術還面臨傳感器抗形變能力差、列印材料導電性待優化等問題。若以上問題得到解決，該技術將為軟體機器人的開發提供更多可能性。
看都看完了，還不點這里試試
>重大突破！腦機接口可將意念實時轉語音，準確率達76% | 賽迪全球科技周報