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據夥伴產業研究院（PAISI）研究統計，截至 2020 年，全球數據總量將達到 30ZB。
數據「大爆炸」，也催生出大數據產業的蓬勃發展。預計2020年，大陸大數據市場規模將超過8000億元，預計未來中國將成為全球數據中心。
然而目前國內大數據服務市場提供的服務較單一，例如為企業提供外部數據作為決策參考依據。
提供此類數據服務的公司，通過采集多方數據加工成數據服務進行售賣，但在全球加緊對大數據使用監管的背景下，數據的獲取方式和來源的合法性存在隱憂。同時，從業者往往忽視了企業自有數據的重要性，如不加以分析和利用，是對數據資產的浪費。
正是看到了這一痛點，2015年初時任阿里雲數據創新工作室負責人的甘雲鋒決定從企業自有數據資產化入手，切入大數據服務領域，並在2016年創辦了數瀾科技。
發展至今，公司已經和萬科地產、方太集團、雪松控股、白果園、中信雲網、時尚集團、溫州檢察院一呼百應等達成項目合作。
萬億級大數據產業，企業自有數據分析是痛點
尋找中國創客：是什麼讓你下定決心在2016年開始創業？當時大數據產業的發展狀況如何？
甘雲鋒：2016年，國家十三五規劃綱要出台，提出將在2020年把大數據產業做到一萬億產值。加之雲計算基礎設施建設日趨成熟，帶來了海量數據計算能力及存儲能力的提升，為後續大數據應用提供了土壤。可以看出未來幾年，整個大數據產業都會有很高的增長空間。
數據的基礎設施解決之後，數據怎麼用的邊界問題也有了政策規範。隨著近來幾年大數據應用公司和雲存儲公司越來越多，雲和大數據的應用越發普及，國家相關機構開始有意識地針對大數據應用、大數據服務公司立法。
在這樣的背景之下，數據可不可用、可被用於什麼樣的應用場景，都將在立法後變得更加有法可依、有理可據。這對於大數據產業來說是一個好消息。
日漸增長的市場需求成為我出走創業的最大動力。越來越多的公司有意識地積累和沉淀數據資源，想通過大數據服務來提升業務效率，例如物流效率、供應鏈效率、上下遊生產的效率甚至管理的效率等，只是現在還並不知道怎樣去應用。
尋找中國創客：到目前為止，瞄準企業自有數據資產化的公司也不多，你當時看中了哪些痛點？
甘雲鋒：企業數據分為四類：第一類為經營類數據，像CRM、ERP等；第二類為社會類數據，例如企業經營、活動中產生的數據；第三類為日志類數據，比如用戶的瀏覽足跡；第四類為企業外圍數據，像是行業第三方數據等。
一般而言，主流大數據公司多採用購買和收集第三方數據公司的數據，然後進行計算、排列組合等得到一定的分析結果。我認為數據絕不是單點分析，打通後的全局數據才更有價值。以數瀾科技為例，我們幫助企業分析的數據來自於企業本身提供的經營數據、管理數據和少部分外部數據。這些數據相結合，才能真正為業務服務。
企業在阿里雲和華為雲等雲存儲設施的數據在高速增長，不僅有關於「人」的數據，因為物聯網的發展，還有大量關於「物」的信息。但目前企業並不知道如何將這些數據加以利用，也不會成立自己的大數據分析團隊，因為後者成本很高，這就是數瀾科技的機會。
與「行業主流分析應用」不同，數瀾科技基於自主研發的大數據平台數棲，對接企業業務、管理、互聯網平台應用等多種來源的數據，甚至包括公司內部文件中的非結構化信息，為企業用戶提供自有數據收集、整合、挖掘的工具。
服務B端用戶，為企業提供數據分析工具
尋找中國創客：具體來講，數瀾科技提供的產品是什麼？
甘雲鋒：數瀾是一家2B的大數據服務供應商，提供的大數據應用基礎設施數棲應用套件（DW.DaaS），其定位是為企業數據中台建設提供基礎的平台能力支撐，可以快速適配企業的多雲（或多態）環境，對接原有的底層大數據，避免企業數據基礎設施的重復建設。
產品主要模塊覆蓋各行業的企業數據能力建設的整個過程，包括數據交換、建模開發、數據治理、數據服務以及可視化分析展現。
舉例來講，數瀾為著名房地產公司萬科提供了專門分析房屋報修、投訴信息的數棲應用套件，通過這個分析工具，萬科能夠看到用戶對於供應鏈上各供應商的滿意度。
根據用戶的體量不同，產品會進行調整，主要是數據存儲路徑不同。大型客戶偏好進行私有化的部署，將雲布局在其局域網內，這樣做的客單價雖然偏高，但企業對整個工具享有絕對化掌控權。
而中小型企業，出於成本考慮，他們傾向於在數瀾科技將雲端布好系統後，使用公共雲，用帳號登錄。無論是私有雲還是公共雲，數據安全性都較高。
尋找中國創客：目前公司估值多少？融資狀況如何？
甘雲鋒：公司已完成A輪融資，目前估值約20億。
數瀾科技在2016年6月獲得IDG資本、湖畔山南資本的1248萬元天使輪融資，並在2016年12月底獲得洪泰基金領投，順融資本、元禾資本等跟投的4500萬元Pre-A 輪融資。今年6月，公司完成1.45億元A輪融資，由雲鋒基金領投，IDG資本、浙商產融及洪泰基金跟投。
標籤化數據後整合分析，激活企業數據資源
尋找中國創客：數瀾科技的核心優勢在哪？
甘雲鋒：首先我們提供先進的數據服務理念：挖掘企業自有數據。目前少有企業從事類似業務，我們已經和萬科地產、方太集團、中信雲網、時尚集團、溫州檢察院等政府機關、企業達成項目合作，在業內的認可度上具備先發優勢。
其次，公司目前有40多個自有知識產權和專利，在數據處理、挖掘等技術上領先。例如，我們開發的數棲應用套件，能快速適配企業的多雲（或多態）環境，包括騰訊雲、阿里雲、華為雲等。
最後，數瀾可以在不改變企業原有知識結構的條件下，對接原有的底層大數據。也就是說，不管用何種開發語言搭建的底層結構，都不需要企業重復建設數據的基礎框架，就能使用數瀾的產品，這兩點能夠大幅提升用戶體驗。
尋找中國創客：數瀾科技未來的目標客戶是哪些？對它們來說，激活企業數據的價值何在？
甘雲鋒：未來3-5年里，我們的目標客戶一直是傳統行業的公司。因為他們在行業內積累比較久，業務系統完善，積累了海量數據；同時，這些企業明白自己的業務短板，也嘗試突破，因此更好合作。
以與萬科物業的合作為例，來看企業激活自有數據的重要性：以前，工作人員只能知道客戶反映的問題，比如馬桶漏水、水管堵塞等，但物業無法了解哪些問題最終影響了住戶滿意度，甚至後期的採購。
這時，數據就可以發揮關鍵作用。於是，我們把數據相應的結構變成標籤體系，比如工單標籤、業主標籤、商品標籤。通過我們提供的數據服務可以將滿意度、產品、施工等因素分析得更加透徹，從而選出更好的供應商。
目前現有的數據平台多是從單個需求出發，導致企業大數據的建設形成一個個孤島，無法全局性支撐業務發展。所以，我們幫助企業進行數據的整合和連接，同時進行分析，提供行銷、透視畫像等體系。
記者 張姝欣 編輯 蘇琦 校對 李銘