阿茲海默症治療，看看 Google 如何用技術幫助患者！

阿茲海默症治療，看看 Google 如何用技術幫助患者！

阿茲海默症最大的敵人是「缺乏認知」。

這一病症俗稱「老年癡呆」，患病後，病人會逐漸失去記憶力和判斷能力，嚴重者無法辨認出自己最親近的家人，外出需要有人陪同，甚至不能生活自理。這種病伴隨著人體機能的自然老化，發病率極高，也常常不被重視。

相比後續的干預治療，對抗阿茲海默症的關鍵在於早期預防。其中包括對大腦進行「鍛煉」以保持相對敏銳靈活的狀態，對早期患病徵兆進行監測，提前干預。在今天，從預防到監測，技術在阿茲海默症的治療過程中正扮演著越來越重要的作用。

用回憶治療失智

每三秒，世界上就會有一人患上阿茲海默症。

阿茲海默症一定程度上剝奪了病患的人格，患者記不起以前的事，認不出最親近的人，難以和家人建立、維持親密的關係。這常常會形成一種惡性循環，老人缺乏溝通對象導致生活孤僻，進而患上阿茲海默症，之後因為記憶的缺失，他變得越來越難以溝通，病情進一步惡化。

治療阿茲海默症主要不是靠藥物，而是靠外部的信息介入。很多醫生都建議失智症患者多進行戶外的身體活動來刺激身心健康。與此同時，再次回到那些在他們人生中有重要意義的地點，也能夠幫助他們回憶起以前的事。但問題在於，阿茲海默症患者大多是行動不便的老人，在缺乏監護的情況下無法自己去到戶外。

用戶使用 BikeAround | Google

一款名為 BikeAround 的產品試圖解決這個問題。它將一輛類似健身器材的固定單車與電腦螢幕連接起來，結合Google街景的數據，使患者能夠以「虛擬騎行」的方式，回到那些自己熟悉的地方。這套系統由瑞典工程師 Anne-Christine Hertz 開發，至今已有 9 年歷史。醫療保健公司 Camanio Care 購買了這套系統，希望找到一種安全可靠的方式，鼓勵患阿茲海默症的老年人多運動。

老年人通過 BikeAround 和Google街景，回到自己從小生活的城市、社區、當年結婚的教堂。他們腦海深處的記憶會被觸發，大腦也會因此更加活躍，產生多巴胺，且有可能以一種更複雜的方式影響到他們的記憶。通過這種方式，這不僅是一個能夠改善健康的產品，更是一個能觸發情感、與人產生精神上聯繫的產品。

機器學習和疾病預防

監測和預防也是對抗阿茲海默症的重要部分。

由哈佛、MIT 和約翰·霍普金斯大學共同設立的「精準醫學基金會」就試圖通過分析數據，對阿茲海默症進行早期監測和預防。研究人員借助 Google Cloud 的雲計算能力，使用 Google BigQuery 將患者數據庫擴展成了一個擁有數百萬匿名電子病歷的數據集。通過Google的機器學習工具 BigQuery ML 進行自定義建模、可視化處理，能夠提前幾個月甚至幾年檢測到阿茲海默症的早期徵兆。

機器學習技術在醫療領域的應用還遠不止阿茲海默症，Google的醫療 AI 打造了一款名為 LYNA 的工具，可以對各種病歷數據、醫療影像進行深度識別，挖掘數據特徵，讓病理學家能夠從重復的「看片子」工作中解放出來，專注於其他臨床診斷工作

LYNA 對病理切片進行識別 | Google

比如 LYNA 目前可以對淋巴結細胞切片進行識別，判斷患者是否患有乳腺癌，協助醫生進行後續的治療決策。在 2016 ISBI Camelyon Challenge 癌症細胞區域檢測競賽中，LYNA 的癌症檢測率明顯高於之前的測試。

另一項測試中，有 6 名專業病理學家分別在有 LYNA 協助和沒有 LYNA 協助的情況下，對乳腺癌的淋巴結切片進行了檢查，在有 LYNA 協助的情況下，他們檢測的平均時間縮小了一半，平均每張玻片只需要一分鐘就可以完成檢測。

盡管 LYNA 目前還不能完全替代醫師進行診療工作，需要在更大量的案例中對算法進行測試，但它的能力正在飛速進步。

技術如何幫助每一個人？

從阿茲海默症患者到整個醫療、無障礙領域，Google試圖通過技術幫助每一個人。

Gmail 的「智能編寫」能夠幫用戶快速撰寫郵件，Google搜尋和新聞幫助所有人找到他們想要的信息，Google Lens 則可以通過鏡頭找到更多答案。除此之外，Live Caption 將 Youtube 上的自動識別字幕帶到了移動端，使聾啞人也能夠使用手機觀看視頻。Live Relay 和 Euphonia 則可以做到文本和語音之間的轉換，讓有表達和聽力困難的用戶更順暢地進行溝通。

不僅是Google這一家公司，還有它的整個科學家、開發者社群，都在關注「如何用技術幫助每一個人」。他們在阿茲海默症領域取得的成果改變了很多人的生活，但這只是很小的一方面，也僅僅是一個開始。

責任編輯：宋德勝

>今天是阿茲海默症日，這和Google街景有什麼關係？