2019年剛開始 阿里巴巴「達摩院」就發布全年十大趨勢

2018的冬天有點冷，但科技依然擁有瞬間點燃人們激情的魔力。1月2日，阿里巴巴達摩院發布了「2019十大科技趨勢」，涵蓋了智能城市、數字身份、自動駕駛、圖神經網路系統、AI晶片、區塊鏈、5G等領域。在經濟下行壓力增大的大環境下，阿里巴巴達摩院讓人們聚焦到真正創造價值的前沿技術，為2019年的發展提供理論支撐和想像力源泉。

2019年，AI依然將是科技界最熱的方向。如果說2018年AI從實驗室走入了現實，那麼，2019年將開啟人類和AI全面合作的新起點。達摩院認為，移動設備上的實時語音生成與真人語音可能將無法區分，甚至語音AI在一些特定對話中將會通過圖靈測試。在城市里，會說話的公共設施將會越來越多。

AI技術雖然發展最熱，但比它更快進入成熟階段的是生物識別技術。達摩院認為，2019年，生物識別技術將進入大規模應用階段。過去幾年，很多人開始習慣出門不帶錢包，不帶現金，而未來，不帶身份證走遍天下的時代也將不會太遙遠。隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特徵的融合，每個設備都能更聰明地「看」和「聽」。生物識別和活體技術將重塑身份識別和認證，數字身份將成為人的第二張身份證。

在很多人關心的5G領域，達摩院認為，5G網路的連接能力將增強至百億級，帶來海量的機器類通信及連接的深度融合。隨著5G時代的來臨，網路將向雲化、軟件化演進，也將會催生全新應用場景，例如車路協同、工業互聯網等領域將獲得全新的技術賦能。

2018年杭州雲棲大會上，杭州城市大腦2.0的發布讓人們再次震驚，城市大腦的能力從交通領域延展至包括在消防、城建、環境在內的社會精細化管理。達摩院認為，中國將會有越來越多城市擁有城市大腦。同時，城市實時仿真成為可能，城市局部智能將升級為全局智能，未來會出現更多的力量進行城市大腦技術和應用的研發，實體城市之上將誕生全時空感知、全要素聯動、全周期迭代的智能城市，大大推動城市治理水平優化提升。

2018年，曾經炙手可熱的自動駕駛經歷冰火兩重天，從資本企業一擁而上再到普遍看衰，自動駕駛寒冬論一度甚囂塵上。達摩院認為，單純依靠「單車智能」的方式革新汽車，確實在很長一段時間內將無法做到終極的無人駕駛，但並不意味著自動駕駛完全進入寒冬。車路協同技術路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年內，以物流、運輸等限定場景為代表的自動駕駛商業化應用會迎來新的進展，例如固定線路公交、無人配送、園區微循環等商用場景將快速落地。

新技術令人憧憬，但也給人們帶來安全和風險的擔憂。因此，網路安全將在2019年繼續成為科技領域的熱點。達摩院認為，未來幾年，黑客、黑產攻擊不會停止，但數據安全保護技術將加碼推出。各國政府都會趨向於推出更加嚴厲的數據安全政策法規，企業將在個人數據隱私保護上投入更多力量。跨系統的數據追蹤溯源相關的技術將得到更加廣泛應用。

趨勢1:城市實施仿真成為可能，智能城市誕生

評論專家:楊曉光，同濟大學智能交通運輸系統研究中心主任

城市乃做到社會發展之載體，雅典憲章(1933年)明確其基本功能為「居住、工 作、遊憩和交通」，伴隨著數字化、信息化、移動互聯網路、物聯網、大數據、雲計算和智能化等高新技術的快速發展，智能交通運輸系統(ITS)、智能城市 (IC)乃至智慧社會(ISS)陸續出現並迅速地在世界範圍推廣建設，不僅深刻地 影響並改變乃至變革我們賴以生存的城市，也為人類第一次全面認知和重構城市提 供了可能。因此可以預見，基於全時空與全元素數據和信息以及智能計算與人工智能技術等構建智能城市，進一步基於重構的新一代交通、城市與社會科學，做到城 市的動態乃至實時在環仿真將是可能的，新一代城市智能管理理、智能服務與智能決策等科技將取得革命性進展，必將助力人類最大程度地預防和綜合治理理城市病，做到智慧城市的可持續發展。

趨勢2:語音AI在特定領域通過圖靈測試

評論專家:謝磊西北工業大學計算機學院教授

隨著IoT設備的不斷普及和語音技術的快速發展，以自然語音對話為主要交互手段的設備不僅會融入普通人的家庭，無縫連接人、設備、信息、娛樂與服務，提升大眾生活品質;同時語音交互設施也會不斷出現在眾多的公共場景里，比如地鐵、咖啡館、酒店前台、超市、接待大廳等，提升服務效率和質量。此外，以語音為基礎的多模態交互將會挖掘自然交互的更更大價值，進一步提升沉浸式交互體驗。語音 AI也將會進一步賦能商業，廣泛應用在智能客服與外呼、商業數據挖掘、風險控制與信息安全、會議自動紀要等方面，在商業智能化浪潮中發揮舉足輕重的作用。 聲音合成技術的突破，在某些方面已經媲美人聲，將會拉動「耳朵經濟」的爆發，各種「AI聲優「將上崗，為大家提供聽覺盛宴。總之，語音技術將讓我們的生活、更便捷、更安全、更豐富多彩。

趨勢4:超大規模圖神經網路系統將賦予機器器常識

評論專家：David Dunson，杜克大學統計學院終身教授

阿里巴巴的大規模圖神經網路團隊一直致力於使用前所未有的大量用戶和產品數據 進行激動人心的工作，以推動基礎新機器學習(ML)和人工智能(AI)工具的開發。特別是，這些數據被用於開發變革性的新AI方法，例如圖神經網路和大規模貝葉斯圖嵌入。近年來，神經網路模型在某些狹窄的環境中取得了令人興奮的成功，例如圖像的自動標記和音頻到文本的轉換，但是超大規模圖學習有本質的不同和更多的挑戰。新興的結合了深度學習的圖計算方法將做到推薦系統的變革性改進，為用戶提供更有趣和更合適的產品，同時改善整體用戶體驗。貝葉斯方法實際表達不確定性和從不同來源數據中學習的能力是這些發展的關鍵，這些發展超越了科技行業應用，影響著科學和社會。

趨勢5:計算體系結構將重構

評論專家:李濤，佛羅里達大學傑出教授、IEEE Fellow

自從計算機誕生之初，計算機體系結構一直在信息處理理技術變革中發揮著無可替代的重要作用。當前其設計正面臨諸多巨大挑戰:比如，因能耗限制及和半導體器件可靠性降低，使得系統架構設計越來越難以通過晶體管製造工藝進步而獲益。 另一方面，以雲計算、大數據、機器學習、IoT和5G為代表的信息處理方式的變革將重新定義傳統的計算機體系架構設計視⻆角及評測指標。與此同時，新興前沿技術，如可擴展存儲器件，先進集成電路集成和互連方法，非馮諾依曼設計等也給計算機系統結構的設計和創新帶來了難得的機遇和潛在的革命性改變。研究人員可以通過利用這些新興技術的創新概念，機制和做到來構建新一代高效計算機體系結構。 2017年年在我擔任美國國家自然科學基金會(NSF)CISE/CCF項目主任期間，倡導全美計算機體系結構研究社區繪制了《2030年體系結構發展白皮書》，形成未來系結構研究創新的參考。今天，我很高興看到阿里達摩院在「體系結構將被重構」這 一技術趨勢下形成自己的洞察力和對未來發展方向的把握。我相信，在摩爾定律和登納德縮放比例例定律失效的未來，體系架構和後CMOS時代計算、存儲、互聯技術將主導和引領ICT領域的持續創新和發展。希望有越來越多的產業界可以像阿里達摩院一樣，在諸如體系結構等未來核心競爭力技術上布局，持續深耕和引領創新。

評論專家:YiRan Chen，杜克大學副教授、IEEE Fellow

近幾年來有在計算領域有兩個比較顯著的變化:第一個是摩爾定律律的放緩。其主要表現形式為1)相鄰兩代半導體製造工藝的推出間隔顯著拉長，2)每一代技術開發的難度增加，以及3)新的工藝並不帶來單個晶體管製造成本的下降，只是在速度、密度和功耗上有小的提高;第二個是以AI、區塊鏈、基因測序等為代表的大量新應用的出現以及這些應用在計算形式上的特殊性(相比於傳統科學技術等應用)。這兩個變化使得研究人員開始挖掘針對特殊應用場景的計算架構(Domain-specific computing)的潛力，變成現在計算機架構研究的一大趨勢。 工業界主要在針對各種實際應用場景開發不同的計算架構和ASIC晶片，以高專業化程度為基礎提高晶片在某一(些)應用場景下的計算效能，比如AI、IoT、區塊鏈、邊緣計算、多媒體等等。而學術界在此基礎上，研究重心多放在一些更為革命性的架構研究，比如存內計算、非馮諾依曼架構，神經形態計算等等。

未來傳統計算形態和Domain-specific計算形態的界限隨著計算的多樣性會變的模糊，二者會在異構計算的框架下融合。從而變化出更多更高效、更豐富的計算平台和生態。

趨勢7：數字身份將成為第二張身份證

評論專家：孫哲南，中國科學院自動化研究所副總工程師，中國科學院大學人工智能技術學院教授

隨著物聯網基礎設施的不斷完善，以及成像和傳感技術的快速發展，生物識別技術的應用門檻和成本不斷降低，手機、網路、智能穿戴設備、檢測設備等都可以方便地獲取到人體生物特徵信息。基於人臉、虹膜、聲紋、指紋等多模態生物特徵融合正在成為新的技術趨勢，這些生物特徵甚至可以準確的確定人的性別、年齡和種族等人口學身份，使得普通消費者都能擁有更加安全、普適和便捷的數字身份。數字身份也將成為人們進入萬物互聯世界、暢享數字生活的一把鑰匙。與此同時，生物識別技術大規模應用所帶來的社會影響日益明顯，因此一方面對生物識別活體檢測技術和隱私保護技術提出了更高的要求，另一方面也需要不斷完善相關的標準和規範，確保生物識別技術的正面效應和可持續發展。

趨勢8:自動駕駛進入冷靜發展期

評論專家：趙冬斌，中科院自動化研究所研究員

單車智能的高昂傳感器器依賴方案限制了自動駕駛技術的落地應用。面向全天候的基於低成本多傳感器器信息融合的感知系統的有效性，面向廣泛場景的基於規則和學習的決策系統的可靠性等方面的關鍵技術研發使單車智能進入冷靜發展期。

而車路路協同的優勢在於，可降低單車系統在定位方案部署上的成本，減小感知要求。當然這其中也有挑戰:需要明確車路路協同內容，保證信息交互時的網路安全。同時車路協同涉及道路環境等基礎設施的建設，投資高、部門多。預期會在一定範圍的示範區內率先推廣應用。以車車通信為基礎的車隊控制等也是自動駕駛落地的可能方向。

趨勢9：區塊鏈回歸理性，商業化應用加速

評論專家：中國科學院計算技術研究所研究員，世界區塊鏈組織首席科學家

在剛過去的2018年里，區塊鏈技術在高度不確定的氛圍中度過了十周歲生日。在向區塊鏈領域的先賢們致以崇高敬意的同時，我們也必須面對嚴酷的現實：亂象導致的泡沫遭受無情擠壓；投機者根枯葉爛心不死；潛心技術、回歸初心的道路也並不平坦。

期待在2019年里，有更多優質資產、嚴肅資金和先進技術進入區塊鏈領域，打造更多真正適合區塊鏈技術特性的落地場景，造福人類。