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近年來，隨著雲計算、大數據、人工智慧、物聯網等場景的提出和落地，對資料庫的要求也越來越高，驅動新一代的資料庫系統的研發。在去國產自主可控的背景下，底層技術積累越來越深，國產資料庫也存在著巨大的商業機會。同時，新基建希望能構造出一個「萬物互聯的智能世界」。
雲計算、5G、人工智慧、物聯網又是實現目標的手段。5G是為了更好地傳輸數據，人工智慧是為了更好地分析數據，而雲計算是為了更好的計算數據。可以說，數據是一切的核心，新一代資料庫是風口上的風口。目前，越來越多的國產資料庫在不同的細分領域進入到了生產環節，而不僅僅是鏡花水月。
創業邦近期採訪了一家成立於2016年新一代國產資料庫公司「偶數科技」，公司致力於用AI賦能全球各行業客戶，為客戶提供分析型資料庫引擎，實現PB級大數據交互式查詢。創始人兼CEO常雷告訴創業邦，公司一直以「讓人類只為興趣而工作」作為願景和使命。
本文文章插圖來源於偶數科技，經授權使用
偶數科技的資料庫創始團隊曾發起並領導了Apache HAWQ資料庫的開發（國內首個Apache資料庫頂級項目）。HAWQ結合了Hadoop以及Greenplum的優點，打造出了一個高性能的針對分析型資料庫的系統。
偶數科技當前主要產品為基於HAWQ開發的新一代企業版本資料庫OushuDB，其產品對HAWQ兩大方面進行性能提升。一方面是開發了全新的SIMD執行器，可以充分榨取CPU性能，經過TPC-H測試，性能可以提升數十倍。另一方面，在2019年9月份發布的OushuDB 4.0版本中，開發了分布式表存儲Magma，並將其作為OushuDB的新一代數據存儲底層實現。從此，OushuDB擁有了自己的原生表存儲，相比於傳統資料庫，在處理高並發、擴展性方面有極大的提升。
常雷表示，OushuDB的主要優勢在於技術自主研發，不存在對國外技術的依賴，可快速響應客戶需求。同時由於採用了存儲與計算分離架構，以及開發了新一代資料庫核心執行器和分布式事務性存儲，從性能和擴展性方面來說，可「秒殺」傳統資料庫。
目前偶數科技產品被全球數百家用戶使用，包括金融、工業和公共安全等領域的頭部企業和多家世界500強企業，如中國建設銀行、浙商銀行、中國移動、中國聯通、國家電網、湖南省警察廳等
以金融行業中全國性股份制銀行浙商銀行為例。
浙商銀行的PB級銀行交易數據在Oracle、DB2傳統數據倉庫上很難做到集成分析。 「管理會計系統、績效考核系統、監管報送系統、數據集市系統」等幾十個大型分析系統在傳統數據倉庫上運行，性能無法全部滿足T+1時間需求，嚴重影響銀行領導的決策分析，以及各分行業務部門每日運營工作的安排部署。銀行缺少高性能、易擴容的數據倉庫作為大數據平臺核心支撐。
其次，傳統資料庫在大數據交互式查詢的效率上也無法滿足銀行要求。銀行的大數據分析人員每天需要在海量歷史數據中，進行交互式查詢，隨著銀行數據量快速增加，如果基於傳統數據倉庫進行龐雜的SQL語句大數據分析，每運行一條分析SQL都需要十分鐘以上時間，嚴重影響工作人員的工作效率。
此外，該行在傳統數據倉庫上開發多年，基於SQL標準的幾十個大型分析應用系統代碼量巨大，如果遷移到不支持標準SQL語言和存儲過程的大數據平臺上，需要重新編寫代碼，工作量過於巨大，遷移的過程將非常費力，系統遷移成本也非常高昂。
2019年，偶數科技的OushuDB在浙商銀行成功上線，率先在全國性股份制銀行內，實現了在全行級的核心分析型資料庫中完全替代Oracle和DB2。目前，OushuDB在浙商銀行上線的一年期間，不僅運行穩定可靠，同時還解決了多個痛點：
1.順利完成了全行級Oracle和DB2數據倉庫全量數據遷移及數千個龐雜分析代碼遷移，在OushuDB上運行全行上萬個作業，性能較DB2、Oracle提升數倍以上，解決了DB2和Oracle的性能瓶頸問題；
2.OushuDB支持數據多副本分布式存儲、高可用、以及在線秒級擴容，可滿足行方未來10年以上數據的高速增長，解決了行方PB級以上數據存儲瓶頸問題；
3. OushuDB完全支持標準SQL，事務ACID特性、分區、存儲過程等，可以保障查詢失敗時的數據一致性，便於行方基於DB2和Oracle的應用系統快速完成遷移、並且代碼改動很小。同時，OushuDB在多表Join查詢方面有優化器算法支撐、支持在PB級大數據上實現交互式秒級查詢
OushuDB在全國性股份制銀行的大範圍替換和穩定運行，不僅意味著國產資料庫「可堪大用」，同時，也意味著喊了很多年的自主可控口號也正在變為現實。
談及盈利模式，常雷表示，偶數科技目前採用收取產品授權費用及訂閱年服務費兩種方式作為收入點。其中產品授權模式僅包括系統的開放使用，而訂閱服務還可享受公司產品軟體升級與遠程教學服務。近幾年，偶數科技也在通過自媒體、網站媒體進行內容運營，打造行業品牌。
融資層面，偶數科技於2017年4月獲紅點中國的天使投資，並於同年10月再次完成了由紅杉中國領投、紅點中國跟投的A輪融資。據悉，兩輪融資總金額共計數千萬元。據常雷透露，資金主要用於技術研發和市場投放方面。
公司成立至今，團隊規模已達百餘人，其中技術研發團隊占據50%以上，公司創始人兼CEO常雷博士亦為Apache HAWQ創始人，核心團隊來自EMC/Pivotal、IBM、Oracle、Google、 Microsoft等著名AI和大數據企業，擁有全球領先的AI和大數據處理技術，研究成果發表在國際頂級會議中，並擁有多項國際專利。
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