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接通電話後，你能聽出電話那邊的是客服人員還是AI機器人嗎？實際上，目前已經有不少外呼電話是機器人打來的。不僅比普通客服更高效，發音也更自然，甚至還能模擬真人工作場景、做到情緒標準化。
傳統外呼成本高、痛點多
在傳統外呼過程中，一直存在著人力成本高、轉化率偏低的問題。外呼過程中90%的電話會被掛斷。可見，目前行銷外呼的精準度暫時還無從談起，同時在此過程中，隨著掛斷率的居高不下，情緒影響也隨之上升，員工也需要花費大量的時間來篩選意向客戶。可是，客戶的意向又會實時產生變化，員工耗費時間鎖跟蹤記錄下來的信息並不真實。
隨著互聯網業務的迅速開展，金融、房地產等企業的用戶量急速增加，尤其是電話行銷、催收、客戶咨詢等工作劇增。每個人工坐席每天處置客戶量為100-200件，完全無法滿足業務的擴張要求。對客服人員的擴充，又面臨著較高的人力成本，薪水、提成、社保、電手機費、場地費、管理費用都在不斷上漲。同時業務員的人員流動性也較大，每個業務員背後所付出的培訓時間成本又較長。
例如，在教育行業，一個咨詢師平均每天要撥打上百通電話，而培育出一個良好的課程咨詢師又需要耗費大量的人力物力、培訓本錢，於此同時咨詢師又很可能隨時進行人才流動，這些都成了企業利潤最大化的障礙。
10年後90%客服將被AI取代
「目前，你接到部分行銷或客服電話中，實際上已經有機器人出現，只不過你可能沒聽出來。」銀行金融、保險電銷、經營商等領域的實踐數據案例顯示，利用人工智能可以幫助銀行剔除79%的非目標用戶；在金融催收過程中，AI比傳統IVR在接通回款率上增加5%；在電信經營商的行銷推廣測試中，AI的戶均成本僅為人工客服的約18%。
顯然，AI在電話行銷、客服系統中的應用，解決了傳統外呼成本高、痛點多的弊病。同時，還具有回復速度更快、支持雲端或本地部署等優勢。綜合數據來看，與人工銷售相比，機器人的成本只有前者的50%，然而銷售業績卻可以提升300%，且永不離職。