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在互聯網產品的轉型中，我尤其感興趣的一個領域是工具類應用的轉型。所謂工具類應用，就是解決用戶某一方面的需求的應用，比如美圖秀秀是為了把照片處理得好看，墨跡天氣是讓用戶最快捷的獲取天氣信息等等。
搜狗CEO王小川曾對工具型應用做過這樣一個有意思的形容，他把工具型應用比作「扳手」：「扳手在互聯網時代不能僅僅只承擔‘擰螺絲’的需求」。但是，工具類應用和平台類應用相比有著明顯的問題：使用頻次低，導致用戶使用時間短，很難對用戶形成明顯的黏性，這使得用戶忠誠度相對比較低，容易導致用戶流失。以美圖為例，美圖月活躍用戶總數同比下降7.6%，美顏相機、美拍下滑幅度高達23%和13.8%就是這個原因。
所以，工具類應用特別注重轉型，不斷探索如何進行轉型，一方面對用戶形成更強的黏性，另一方面是構建起自己的競爭壁壘。
工具類應用轉型三條路：做社區，做內容，做服務
總結起來，工具類應用轉型有三條路徑：做社區，做內容，做服務。
美圖秀秀轉型的路徑，是All in 社交平台，其今年9月推出的最新版本直接將社區放在首頁，而將工具模塊放在了頂部。美圖公司創始人兼CEO吳欣鴻甚至將這個轉型形容為「十年以來的最大改變」。不過，做社交並不是一件容易的事情，它需要關係鏈，需要改變用戶的習慣，當年支付寶強行做社交折戟就是一個教訓，現在看美圖秀秀做社交能否成功尚難預料。
炒股理財類APP轉型做資訊類內容，是做內容方面的案例；搜狗輸入法做瀏覽器、搜尋則是工具類應用做服務的典型代表。王小川對從工具到服務的形容比較有意思：「扳手在互聯網時代不能僅僅只承擔「擰螺絲」的需求，扳手在具體的使用場景中，施工人員可能會抱怨太磨手（假設市面上還沒有手套），這時候扳手可以結合用戶需求、具體使用場景做手套，更好的滿足用戶使用場景。」
值得說的是，墨跡天氣則同時做了三條路的探索。做社區，推出時景社區，眾多用戶上傳海量實時、真實的圖片信息，目前已經是國內最大的實時天氣社區；做內容，墨跡天氣圍繞天氣做了很多精細化的內容，如溫度、濕度、AQI、短時等各個細分維度的天氣、空氣內容，上線AI寫天氣，每天產出15000篇天氣新聞內容，區域覆蓋到國內四百多個城市的所有區縣級行政區；做服務，推出圍繞天氣的各種服務指數，覆蓋了釣魚、穿衣、洗車、護膚、治感冒、運動、紫外線等天氣服務。
可以這麼說，工具類應用轉型的這三條路徑，基本涵蓋了人的最基本需求：人連接人（社交），人連接信息（內容）和人連接服務（服務），只是不同的工具需要結合各自所覆蓋的場景，做相對應的轉型探索。
墨跡天氣還開辟了一條新路徑
上面說的三條路徑，都是針對to C的，那麼還有沒有其他路徑可走呢？
答案是肯定的，同樣是墨跡天氣，開辟出一條新的轉型路徑：企業級服務，即為企業提供氣象服務。
以墨跡天氣和餓了麼的合作為例，墨跡天氣為餓了麼提供短時預測為主的定制天氣方案。具體來說，餓了麼有一個服務叫做「準時達」，承諾在約定時間內為用戶提供餐品送達服務，超時則賠付紅包。平時天氣好的時候還好，如果遇到惡劣天氣，會造成很大的損失。墨跡天氣提供的2小時短時預測，可以讓餓了麼根據天氣的變化預估送餐時長、制定騎手的賠付策略、調度運力，而中長期的預報則幫助餓了麼進行中長期的績效預估等等。
這里面的運力調度，需要特別說一下，因為它和天氣的情況也密切相關。外賣的用戶需求量和天氣情況有直接的關係，一般天氣越不好，用戶越不願意出去到店吃飯，而是選擇外賣。所以，晴天和雨天的時候，外賣平台需要安排的運力也是不一樣的，墨跡天氣提供的氣象服務對於外賣平台的運力調配非常重要。
據了解，墨跡天氣已經拿下了國內所有外賣行業訂單：為餓了麼、美團、大眾點評等外賣行業提供氣象解決方案，而且正在進一步擴展到整個末梢物流配送行業，點我達、新達達-京東到家等也都在使用墨跡天氣提供的服務。
實際上，天氣對於很多行業和企業都有非常重要的影響。墨跡天氣在天氣上所積累的核心能力，讓其具備了「天氣+」的基礎服務能力，可以將其擴展到更多行業。例如，網約車、車聯網、物流、保險、旅遊、航空以及電力行業、甚至是政府單位，都有「天氣+」的需求，這讓墨跡天氣開辟的這個新路徑有了極大的想像空間。
思維轉換很重要，「數據+技術」是能否持續的關鍵
墨跡天氣做企業級服務，為工具類應用提供了一個轉型的新維度。最近一年，隨著to C的消費互聯網流量紅利遇到瓶頸，越來越多的互聯網企業開始瞄準to B的產業互聯網機會。無論是騰訊進行組織架構調整，進軍產業互聯網，還是京東金融改名京東數科，要做企業級服務市場，都是如此。
不過，從to C到to B，要轉變的地方實在太多。簡單來說，思維轉換很重要，而「數據+技術」方面的能力是能否持續的關鍵。
墨跡天氣產品總監那任欣在接受媒體採訪時，就談到了這種思維的轉變。面向C端的工作模式是：訪談、調查用戶需求，上線灰度測試，再根據使用反饋，調整正式版本，「有迭代的過程」。而面向企業，則需要提供 「完善的產品」，必須摒棄一些「隨性」。
同時，對於「數據+技術」的運用上也不一樣。C端的商業模式，是依托自己的「數據+技術」，為用戶提供產品或服務；而面向B端的企業級服務，則需要將「數據+技術」方面的核心能力開放出來，賦能給企業客戶，從競爭思維到開放思維，需要思維上的轉換。
而且，企業級服務對於「數據+技術」的要求非常高，需要在這方面有真功夫。以墨跡天氣為例，之所以能拿下所有外賣平台的氣象服務，就和其在「數據+技術」上的長期耕耘密切相關。
據了解，在數據上，從塞班那個年代，墨跡APP創始就開始積累數據直至今日，原始數據全部保留。墨跡的數據主要來源於三方面：第三方氣象組織、各種設備傳感器和時景社區。拿時景社區來說，每天約有十萬天氣照片上傳，總氣象圖片資源達億級，墨跡天氣在這方面做到了to C和to B的融合。
在技術上，墨跡天氣在數據分析、算法模型、去噪技術、外推技術等方面都積累了比較強的能力。以拿下外賣平台氣象服務最重要的短時預報為例，就需要算法模型和算法做到方面的技術，算法模型方面有深度學習圖像去噪算法（CNN網路）、深度學習圖像外推算法（RNN循環網路）、機器學習雨雪分辨模型（SVM支持向量機分類）、模式預報數據融合等；算法做到有Google Tensorflow 深度學習框架、Caffe 深度學習框架、Opencv 圖像處理庫、Sklearn 機器學習庫等。
再舉個形象的例子，墨跡天氣的時景社區雖然積累了龐大的數據，但是如果沒有其在AI圖像方面的強大技術，就無法對用戶上傳的照片實施自動識別，發現天氣現象和災害性天氣。
最後總結一下，工具類應用的轉型，除了面對to C的做內容、做社區和做服務之外，墨跡天氣的轉型實踐提供了重要啟示，即可以在企業級服務的藍海中掘金。只是，企業級服務市場雖好，也需要思維的轉換，以及「數據+技術」方面的深厚實力，並不是「想做就能做」，而業務轉型中也會遇到比如教育及培育市場的時間成本、市場認知度的確立、政策層面限制等問題，對於企業來講都是機遇和挑戰並存。順便再多說一句，聽說墨跡天氣的B端服務正在進軍航空領域，而目前國內航空領域的氣象服務大多採用的是國外公司。