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新零售的「新」是人為賦予的概念，指新時代下的零售業態。無論新零售還是傳統零售都是零售，都必須回歸零售的本質。零售的本質是將商品賣給用戶，並以此賺錢。因此，控制成本，提升收入，才是最基礎及最重要的。
在當前模式下，零售行業飽受庫存積壓和浪費的困擾。生產商和供應商缺乏物流工具來高效跟蹤供應鏈中的產品，而零售商無法獲取充分的信息來測算消費者對他們所提供產品的興趣。
零售行業還必須駕馭多管齊下的採購管道。隨著行業繼續將服務轉移到線上，零售店正在順應全管道商業模式，這種模式通常融合了線下服務、線上服務、線上購買的店內提貨選項。
由於這些日益增長的痛點再加上過時的供應指標，零售行業進行自我完善也就順理成章了。所幸，這些問題的解決方案在於我們時代的新興技術：人工智能。
浪費問題和消費者體驗
零售商和供應商缺乏技術基礎設施來精確跟蹤從製造商到銷售商的產品。如今，在由產品庫存缺乏效率而產生的浪費中，供應鏈物流占到了數十億美元。例如，零售行業從消費品庫存積壓/不足中年均浪費 5000 億美元。
由於無法獲取可靠的消費者反饋意見，對於哪些產品將會暢銷或吸引顧客注意力，零售商只能玩猜謎遊戲。結果，他們要麼在消費者不想要的產品上浪費數十億美元，要麼由於消費者想要的產品斷貨而損失潛在的利潤。
將服務遷移至線上帶來的問題
許多零售商已採取行動轉向全管道商業模式，這種模式結合了實體店和可通過網站或移動應用程序訪問的線上店鋪。
由權威機構 委托發布的一份報告發現，在線購物行業 2016 年和 2017 分別增長 12.2% 和 10.3%，分別達到 3760 億美元和 4150 億美元。這與線下購物行業進行了比較，其 2016 至 2017 年增長率僅為 3.3%，從 30 億美元增長到 31 億美元。
在線服務的增長並沒有將線下購物體驗渲染為過時的體驗。事實上，該行業在這個領域顯示了它的通用性，因為零售商已將某些服務轉移至線上，並使之結合了線下功能，例如店內提貨。然而，隨著零售商進行線上/線下混合商業模式的實驗，各種挑戰也浮出水面。其中包括衡量用戶體驗、搞定在線發貨和定期庫存盤點，以及管理線上線下產品服務。
在人工智能時代，從 AI 技術到商業轉化，創造下一個萬億級產業，已經形成了一張包含八大要素的全新價值地圖。企業家、創業者、投資人的成功與否，從某種程度上來說，與是否能深刻理解其中的8個關鍵價值創造節點有關。畢竟，這是 AI 驅動的新商業時代，有 AI 特定的創新、創業、創投的邏輯和機會。
從技術源頭創新，到整合技術平台，再到商業解決方案，以及用戶和客戶的場景應用，這張價值地圖上的任何一個節點，都是個人和企業創業、創新、投資、轉型、升級的巨大機會。
1、開源技術平台
今天，大多數的技術進步都不是封閉的創 新髮明，技術的跨界、聚合，以及技術的指數級增長，都受益與底層核心的共創共享。因此，很多 AI 技術其實就是開源技術催生出來的新幹線。例如，Linux 是開源軟件的鼻祖，之後很多世界著名的軟件，如安卓以及今天的很多 AI 軟件，都有它的基因。再比如 Hodoop，也是一個開源的軟件平台，它是全球最大客戶管理公司 Salesforce 用來開發 AI 客戶的做大數據管理的基石。
這個價值模塊的價值創造者，大多是科技極客和 NGO（非政府組織）機構，比如 Hadoop 就是由 Apache 公益基金來支持的。
2、核心技術創造
人工智能的核心技術有三大類，包括：
（1）軟件，如語音、圖像等感官識別技術、自然語言處理，以及它們的合成、高級算法、數據訓練等；
（2）硬件，包括深度學習的專用晶片、傳感器、ICT、IOT等；大數據，如數據匯集、存儲、計算、可視化等；
（3）雲計算，雲本身是網路、互聯網的一種比喻，雲計算是指一種新的機遇互聯網及相關服務和交付方式，可以做到每秒 10 萬億次的運算。
每一項技術都有其非常深的技術根系和深淺等級，比如，算法。世界上最簡單最初級的算法可能就是1+1=2，幾歲的小孩都知道。而世界上最複雜的算法也分為不同級別和流派。在業界，算法從簡單到複雜還有不同的方法論。例如，符號主義與數據建模、專家系統有關，經驗主義與統計建模有關；連接主義與神經網路有關。未來，也許創新者還會在某一種方法論上繼續突破。
這個價值模塊的價值創造者，包含了長期紮根技術研發的商業巨頭、大學和研究機構。例如，Google的 AI 深度學習產品、英偉達、高通、英特爾等公司的 AI 晶片，微軟、蘋果、科大訊飛等公司的語音 AI ，華為 5G（第五代移動通信技術）下一代 ICT，史丹佛、伯克利、多倫多等大學的基礎研究等。
3、開放技術平台
開放技術平台就是核心技術創新者，向第三方公開自己軟件或硬件的 API 或者函數，第三方開發者可以在上面直接開發各種商業應用，而無須從 0 研發，有效地做到了技術的快速商業化。特別是在互聯網時代，開放技術平台促進了互聯網技術和電商的爆發式增長。今天，AI開放平台也將成為技術商業化的重要創新環節。
例如，IBM 的開放沃森分析平台，可以為第三方提供大數據分析功能；臉譜網的wit.ai 開放平台，可以為第三方提供大數據分析功能；科大訊飛的 AIUI 開放平台，為創業者提供了基於 AI 語音功能，可服務於機器人、兒童玩具、電視質控，以及智慧教育的商業應用。
這個價值 模塊的價值創造者，大多是由實力的 AI 核心技術公司，也有由它們組成的公益組織，如由矽谷幾個企業領袖啟動的 Open AI 。
4、技術操作系統
自從人類發明了計算機，開始用技術解決問題，改變世界，技術操作系統就變得至關重要。它通常涉及信息的微處理、存儲、文檔與進程管理等方面。PC時代的技術操作系統Windows、Linux，移動互聯網時代有安卓、ios。今天，Google的 TensorFlow （騰三幅）開放平台，被稱為 AI 的安卓系統，Google自己和第三方都可以在上面開發各種基於 AI 的 APP。
人工智能時代，AI 技術操作系統包括連接、交互、存儲、雲端一體化等要素。換言之，是指以物聯網為基礎的萬物互聯，代替了原有的互聯網和移動互聯網連接；以語音、圖像為主的自然交互，代替了滑鼠、鍵盤、觸摸等本地存儲；強大的並行計算，代替了執行順序的技術。
因此，除了手機、PC 等多屏端口的操作系統外，還新誕生了基於雲計算的操作系統，涉及存儲、計算、調度（彈性技術、DOCKER）、安全（區塊鏈，確保安全真實）等。
這個價值模塊的價值創造者，大多是那些在互聯網時代積累了客戶界面端和大數據資產的企業，例如，Google、亞馬遜、阿里巴巴、臉譜網、蘋果、華為，以及生產核心硬件如GPU（圖形處理器）的英偉達等。誰會真正主宰未來 AI 世界的技術操作系統？？？競爭的大幕才剛剛拉開。
5、應用解決方案
這是技術能否做到商業化的關鍵環節。通常，任何一個有價值的新技術，都有多個應用。早期電的發明，從點燈照明的應用，到今天成為人類生活和工作無處不在的能源。互聯網技術也是從簡單的信息鏈接開始，滲透所有行業，如吃、住、行、醫、教、娛等領域，為無處不在的問題提供新思想、新方法、新能量。
今天，AI 要想解決人類尚未解決的難題，就必須先準備好無數種從技術到商業的解決方案。例如，在 B2B 領域，如何用 AI 對癌症做出精準預判和治療；在 B2C 領域，如何用 AI 助力個人發展。同時，應用解決方案要既有功能性的，也有入口平台型的，如蘋果的 Siri 、今日頭條等。
這個價值模塊的價值創造者，大多是商業解決方案的引領企業，它們往往率先採用新技術，解決商業問題。例如，GE 用 AI 解決能源效率問題，阿里巴巴用 AI 解決城市交通擁堵問題，亞馬遜用 AI 解決高效零售配對問題，IBM 用 AI 解決醫療問題，科大訊飛用 AI 解決教育問題，Google和百度用 AI 解決無人駕駛問題等。
6、商業經營系統
商業經營系統是建立在技術操作系統之上的商業生態模式。用技術解決問題，只是商業的第一步，而企業如何用技術解決問題，持續解決問題，並創造競爭優勢，就形成了一個閉環的商業經營系統。這是技術商業化最本質和最關鍵的創新環節，大多數技術商業化的不成功和掉進兩個「死亡谷」的悲慘命運，就是因為沒有科學地設計「商業經營系統」。
過去，這個系統就是商學院教的「標準商業模式」，但是，自從有了互聯網和人工智能，組成商業模式的要素發生了根本的變化，因為新技術顛覆了原來的商業邏輯和市場邏輯。例如，過去，對客戶進行細分是商業模式中的要素，但是，有了 AI，它就可以在大數據中自動識別和管理客戶。因此，商業經營系統的智能化，就成了 AI 商業非常核心的驅動力和關鍵要素，也就是新 BOT 驅動的解決客戶痛點、經營痛點和生態痛點的商業經營系統。
這個價值模塊的創造者是所有參與技術商業化過程的創新者。因為，通常創業者或企業家都需要對「如何解決問題、如何做到收益」設計一個商業經營方案，已獲得持續發展和增強競爭優勢的閉環模式。
7、用戶場景應用
這是人工智能時代市場的新形態。過去，一部手機只要能賣出去，不需要講究諸如「在什麼地方使用」、「如何使用」都能夠問題，因為，手機的功能就是通話。但是，今天，手機需要用來在國外看新聞、在演講中做翻譯，因此就必須能夠在一定的環境和場景下，解決更細微的問題。
例如，當使用者身在國外時，就會獲得 AI 關於寬帶使用或吃、住、行等方面的幫助，在翻譯時，手機就不只是一個簡單的通話硬件，而是一個交流的伴侶。同樣，亞馬遜的 Alexa 音箱、科大訊飛的聽見或靈犀，不但是一個家庭的智能管家（幫助節能環保），還可以充當購物嚮導（讓你更高效地消費）的角色，或生活助理（更方便瀟灑地做到吃、住、性）的角色。因此，用戶場景是設計「商業經營系統」功能和界面的必備要素。
這個價值模塊的價值創造者非常特殊，他們不但是企業的創新者，而且還是消費者、供應者等生態成員的參與。因為 AI 的爆發，共享經濟將更深刻地滲透和影響每一個人的生活和事業。可以說，沒有用戶場景的解決方案，很難完全解決用戶和客戶的痛點問題。
8、用戶動態數據循環
這是 AI 動態價值地圖最顯著的特點：從用戶場景獲得的用戶動態數據，將成為「餵養「機器學習、」生長「 AI 智慧不可或缺的營養成分。這就好像 AI 的存活需要呼吸氧氣一樣，一旦沒有了動態數據，AI 將無法學習，並將失去生命：相反，如果有了動態數據的無限循環，就能形成 AI 」越用越富「的養分原料，並成為以上七大要素源源不斷提高可持續創新能力的重要原料。這個閉環的無線循環，能賦予 AI技術和 AI 商業強大的生命力。
零售的未來
零售行業需要一次徹底革新，改善其供應鏈物流、提升利潤並為顧客提升總體購物體驗。
AI鑄就一套順暢的系統。在產品流通的各環節中，供應商、零售商和消費者將在一個鼓勵各方合作的環境中共存。供應商和零售商將可獲取顧客數據和購買趨勢，這些將使他們得以做出更有效的商業決策，而消費者將購買到區塊鏈帶來的具有確定和完整產品信息的商品。今天的技術創新成為了明天的企業解決方案。他們希望將這些創新引進供應鏈和零售行業，同時憧憬他們的平台引領這些行業邁向由 AI 和區塊鏈解決方案驅動的技術復興。（部分內容及數據來源於網路如有侵權請聯繫刪除）