IDC中國數字化轉型盛典分論壇之物聯網與邊緣計算

北京，2018年10月30日

由IDC中國主辦的「2018 IDC數字化轉型年度盛典暨第三屆中國數字化轉型領軍用戶頒獎典禮」在北京萬達文華酒店圓滿落下帷幕，超過1300位中大型企業的IT和相關負責人，以及50餘位業界知名媒體出席了本次盛典。

物聯網與邊緣計算分論上，行業媒體、ICT廠商、互聯網公司、晶片廠商、技術服務商的資深專家齊聚一堂，暢抒己見。來自物聯網智庫、邊緣計算產業聯盟、阿里雲、Nvidia、蘇芯物聯、金山雲的專家分享了各自對物聯網和邊緣計算的獨到洞察。

隨著物聯網技術在中國迅速普及，《IDC全球物聯網決策者調研2018》顯示，在中國450家被訪企業中，2017年，59.1%已部署物聯網方案，而2016年時這一數字僅為19.8%。隨著物聯網技術加速向各個行業滲透，物聯網應用也從 「數據本地采集、雲端處理」的模式逐步向「數據本地智能化處理」的模式發展，滿足高安全、高可靠、低時延行業場景的需求，通過邊緣計算技術做到數據的本地實時處理，避免數據向雲端傳輸時所面臨的帶寬限制、數據泄露風險和時延問題，進一步推動物聯網技術在行業應用中的落地。IDC的預測，到2020年將有40%的物聯網數據將在網路邊緣自動處理，到2025 年這個比例會超過 50%。

IDC中國電信與物聯網研究經理崔凱認為：「物聯網發展呈現出規模化、場景化、平台化、智能化、生態化的趨勢。物聯網是一個碎片化非常的市場，幾家企業很難把支撐整個行業。需要更多的夥伴、企業、廠商去搭建一個生態系統，讓每個環節的人都能夠在整個物聯網應用中得到自己的位置，從而獲得屬於自身的商業價值」。

根據《IDC全球物聯網支出指南2018H1》預測，中國物聯網在支出額和連接規模上均已達到世界第一，中國的物聯網連接數量更是已占全球的四分之一；但物聯網應用場景高度碎片化，僅連接規模超過100萬的應用場景就有20個。

資深媒體人、物聯網智庫創始人彭昭女士指出」 未來的發展方向是從物聯網到智聯網，一個是智能下沉，一個是互聯驅動「，大量的物聯網數據不是傳送到雲端，而是在邊緣進行智能處理；而且數據不是給人看的，是機器和機器之間進行通信交流。

邊緣計算產業聯盟實驗平台組副主席、華為邊緣計算首席產業活動家胡曉晶先生認為」 邊緣計算核心是一個開放分布式平台，在網路邊緣靠近數據源就近提供網路、計算、存儲及應用服務，滿足了行業數字化轉型在聯接、智能、實時、數據優化和安全的訴求。「

阿里雲工業大腦業務總監楊國彥女士認為 ：「數據是助力智能製造產業升級的核心。阿里雲ET工業大腦開放整合工業IoT全域數據，幫助工業企業做到生產流、數據流與控制流的協同，形成覆蓋工業全鏈路的全流程智能」。

Nvidia嵌入式系統產品部門高級軟件經理李銘博士認為：「十年前我們在談 IoT 的時候和現在的 IoT 完全不一樣，我們能夠看到邊上、IoT 設備上計算能力越來越強，功能也越來越多，數據整合、分析能力越來越豐富，雲上的很多功能都逐漸往邊上在推。」

同時李銘博士介紹了Nvidia面向邊緣計算和本地人工智能應用的晶片產品。

蘇芯物聯技術董事長楊凌先生介紹了物聯網技術在製造業中的的應用，「通過物聯網機器學習模型預測產品故障，提前準備備品備件；在現場維修時，通過 AR 增強現實技術做到虛擬指導和異地協同把問題解決；同時故障數據會實時傳遞到研發CAD數字模型平台，進行針對性的優化仿真，徹底避免這類故障的發生，讓產品品質不斷提升，做成一個智能製造智能服務全壽期的生態圈。」

金山雲政企事業部解決方案總經理吳嶽先生在會上表示：「製造企業的未來與雲計算、大數據、物聯網、人工智能息息相關。這些新的技術將為製造企業構建網路化製造模式，搭建新型生態系統，能夠平滑地使製造企業度過生產和消費峰值，更能夠讓數據流動起來，發現數據之間的內在關聯，幫助製造企業做出正確決策，生產更貼近於消費市場的產品，促進產業的轉型升級。」

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