譚建榮院士：製造業要向數字化、網路化、智能化轉型

當前，世界格局競爭形勢十分激烈，製造企業生存和發展的問題都十分嚴峻。如何生存，如何發展，靠什麼技術取得發展……這都是製造業亟待回答的問題。1月16日，在安徽蚌埠舉辦的2019中國機電行業發展高峰論壇上，中國工程院院士、浙江大學學術委員會副主任譚建榮在《製造企業數字轉型與智能製造：關鍵技術與發展趨勢》的主題演講中指出，製造業要向數字化、網路化、智能化轉型，數字化是起點、是基礎，網路化打造產品全生命周期閉環；智能化是終極目標，讓更多簡單的事交給機器去做，有了機器的智能決策。

製造業要擺在重要戰略地位

美國先進製造業國家戰略計劃、德國工業4.0、中國製造2025……只要提到製造業轉型升級，都少不了這幾個高頻詞。這些都是製造業發展戰略，體現了一個國家對製造業的重視程度。

比如美國，2018年10月，政府發布了最新的《美國先進製造業主管戰略》報告，從技術、勞力力、供應鏈三方面提出了不同目標，體現出提升製造業核心競爭力的決心。

再看德國，工業4.0最開始不是政府提出來的，是西門子提出的企業發展戰略，但在後來上升為國家發展戰略，主要強調三大主題，分別為智能工廠、智能生產、智能物流。

以及我們的中國製造2025，同樣是從國家層面把發展製造業放在首要位置。

但是，為什麼這麼多國家都堅定不移地把製造業擺在重要戰略地位？

這是因為，智能製造就是信息技術和製造業的融合，對一國宏觀經濟具有直接影響力；製造業對國家的投資回報率相當高，國家願意扶持；創新技術將持續推動國家未來收益增長；可以拉動就業。在製造領域，發達國家希望保持優勢，發展中國家目標趁勢趕上。

製造業要向數字化、網路化、智能化轉型

近年來，智能製造搞得轟轟烈烈，但相當多智能製造項目還不是真正的智能製造，而是以自動化、信息化、數字化為主，智能化的體現還較少。

目前，大陸大部分製造企業還處於產業鏈中下端，還是粗放型、代加工的生產，資源密集型和勞力密集型的生產比較多，因此，轉型需求也十分迫切。

如何轉型？譚建榮院士指出，要做到製造業轉型，就要靠數字化製造、網路化製造、智能化製造技術。智能製造就是按照這三個過程來走的。數字化是起點、是基礎，沒有數字化就無法利用計算機解決問題；網路化強調系統協同，完成系統中各個要素、各個環節的互聯互通，打造產品全生命周期閉環；智能化是終極目標，讓更多簡單的事交給機器去做，有了機器的智能決策。

工業智能化的三大核心要素

當下，信息技術的發展讓市場產生了很多變化。包括從批量化轉向定制化，從單一性轉向多樣性，生產周期變短了，更新速度變快了……總的來說，行業整體都在朝著產品高端化、技術高端化、需求高端化發展。這一下子，很多企業就出現了不適應的情況。

而那些快速發展的信息技術，就指的是物聯網、大數據、雲計算、人工智能等等技術。它們在製造業的應用，促成了工業互聯網的誕生。工業互聯網就是指互聯網和新一代信息技術與工業系統全方位深度融合所形成的產業和應用生態，是工業智能化發展的關鍵綜合心里基礎設施。它有三大核心要素，分別為：智能化的設備，收集生產過程的數據；智能化的系統，使智能設備協同運維並學習優化；智能決策，面向複雜系統大數據的決策。

所以在工業互聯網中，數據是核心。第一是有數據的感知，第二是要采集，第三是要集成應用，形成基於數據的系統智能，最終推動工業自動化的發展。

工業互聯要與製造業融合

工業互聯與製造業相互融合，首先，要明白製造業轉型的目標。如果我們應用了工業互聯網技術，產品附加值沒有提升，工藝沒有優化，質量沒有保障，那這樣的轉型就沒有意義。

譚建榮院士指出，首先，智能製造包括知識庫、知識工程；動態傳感、實時感知；自主學習、自主決策三個核心。製造知識是智能製造中的靈魂。其次，智能製造包括智能設計、智能加工、智能裝配、智能服務四個關鍵環節，其中智能設計是智能製造的引領。最後，智能製造包括三個層面：製造對象的智能化、製造過程的智能化、製造工具的智能化。智能過程的智能化是智能製造的保證。

另外，譚建榮院士稱，有兩個誤解需要著重澄清。第一，核心技術是買不來的，這是用錢也沒辦法解決的事；第二，不能在沙灘上建房子，需要掌握核心技術，需要自主創新，需要從基礎研究開始，像造房子先從挖地基開始一樣。

那麼，工業互聯究竟如何與製造業融合，我們應該怎麼做？

譚建榮院士提出了10大關鍵技術：

1）多源多通道數據實時采集感知技術

2）異構數據內容融合與傳輸共享技術

3）複雜工況的多任務自適應協同技術

4）多機協同的集群化交互與控制技術

5）大數據驅動故障診斷深度學習技術

6）數字孿生與數字樣機建模分析技術

7）多技術路線工作方案優化決策技術

8）工藝工裝協同推送與自動裝夾技術

9）產品知識圖譜與知識網路構建技術

10）機電一體化雲平台知識服務技術