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導讀：自家主流產品做得風生水起的英偉達目前打起了醫療AI的算盤，而面對似乎從人人都追的醫療AI風口退卻的時候，英偉達仍然要去試試自己並不擅長的跨界領域，其目的究竟是要趕上風口的末班車，還是要利用自身的技術實力去真正撬動醫療領域呢？
自家主流產品做得風生水起的英偉達目前打起了醫療AI的算盤，而面對似乎從人人都追的醫療AI風口退卻的時候，英偉達仍然要去試試自己並不擅長的跨界領域，其目的究竟是要趕上風口的末班車，還是要利用自身的技術實力去真正撬動醫療領域呢？
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從醫學及衛生保健領域入手
晶片製造商英偉達針對特定的先進學習算法而開發的專用硬件目前正在驅動著人工智能的向前蓬勃地發展。
目前，它又鎖定了下一個巨大市場——醫學及衛生保健領域。
醫學影像研究正在以讓人驚訝的速度發展，英偉達在醫院看到了很多的供應商，他們正在構想人工智能方面的新應用。
一種被稱為「深度學習」的機器學習技術正在應用於醫學影像和醫療數據的篩選。
而大概是受大腦中神經元工作機制的啟發，深度學習在圖像識別和處理音頻文件中也有著特別的用處。
英偉達所開發的圖形處理器非常適用於要求並行計算的深度學習，它也已經為學術界和工業界提供了多種用於深度學習的專用硬件。
這包括一個強大的超級計算機DGX－1 和一個用於無人駕駛汽車的系統Drive PX。
英偉達的硬件會越來越多的用於醫院和醫療研究中心。深度學習有助於提高提高診斷的可靠性，並且可能會幫助專業水平較低的發展中國家顯著地提高醫護標準；而發現新藥物也有可能是深度學習的另一大重要應用領域。
深度學習也可能幫助醫生從數據中挖掘出潛在的應用模式。例如，英偉達和梅約診所的一名神經系放射學家Bradley Erickson合作，將深度學習用於研究大腦圖像。
想人工智能在癌症領域中所取得進展，頂級的人工智能應用程序可能是英偉達醫療領域中最為重大的突破。
然而，要將類似於深度學習的技術應用到醫療領域還面臨著諸多挑戰。深度學習方法太複雜，大多數時候，預測結果就連專家也難以解釋，而這也是現在的研究重點。
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大力推進人工智能輔助放射學領域
最近，國際數據公司IDC和英偉達合作，正在大力推進人工智能輔助放射學領域的發展。
在已經部署 AI 的醫院中，AI 的作用體現在提高工作效率做篩查，支持基層診療，支持疑難雜症的診斷和治療，用來做疾病預防。總的來說兩個方面，一個是提高效率，一個是提高診療水平。
英偉達認為，人工智能的加入到這里面，會幫助英偉達提高影像分析、醫療健康的質量。同時英偉達相信人工智能的幫助，會提高醫療服務的可及性，並且降低醫療的成本，惠及更廣大的人民老百姓的身體健康。
於是，英偉達為此構建了一款以 AI 為驅動的醫療影像超算平台 Clara，它為所有醫療影像提供統一支持的兩種服務：
①Clara Inference Manager 提供了一個可擴展的 NVIDIA 雲端接口，使醫療專家將能高效快捷的利用到 GPU 的計算能力及其附加服務，從而增強醫療影像數據處理能力；
②Clara Server SDK 是一套軟件定義影像處理的工作流，它兼容原始影像數據和處理後影像數據，並加入 AI 算法模塊。NVIDIA Clara 將專注於促使影像硬件及傳感設備本身能更好整合計算能力、影像重構算法、AI 檢測、後處理、及可視化等步驟，從而提高效率。
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強化醫療影像診斷能力
去年年末，GE醫療、英偉達聯合宣布，雙方將進一步深化合作關係，加強對醫療影像的處理能力。
GE醫療將用Revolution Frontier CT升級其全球範圍內的50萬台醫療影像設備。採用英偉達AI平台的GE Revolution Frontier CT相較其前代，圖像處理速度提升了兩倍。得益於較快的處理速度，預計該平台在肝臟病變偵測、腎臟病變表征辨識方面帶來出色表現。
雙方還在雲服務方面達成了合作。GE醫療將在新的數據分析平台中使用英偉達的技術，平台的一部分將被置於英偉達GPU Cloud雲平台上。據了解，GE醫療是第一家使用英偉達 GPU雲（NGC）的醫療裝置公司。
醫療行業正在發生迅速變化，推動行業變革的技術應當反映這一速度。通過與英偉達的合作，GE醫療有能力提供未來的設備，即幫助醫療服務供應商，為全球患者優化診斷速度和準確率的智能機器。
除了GE醫療，語音巨頭Nuance也於26日宣布，將引入英偉達的深度學習平台用於影像診斷。
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看好AI在醫療行業的發展前景
醫療衛生或者健康產業也是英偉達非常重視的，可以幫助健康產業在三個方面做到變革：
首先是新藥研發，既包括新藥本身的製造研發，還能讓醫生快速發現有哪些新藥是對症的；
二是疾病的早期檢測，說到檢測這一定是人工智能去解決的問題，比如說人工智能幫助檢測醫療影像；
三是驗證新藥臨床效果的大規模取樣問題，人工智能可以幫助解決。
智慧化的設備以及自動化的工作流程已經是未來的趨勢，英偉達正與這個產業當中的先驅者共同合作，透過旗下的平台讓醫療行業能夠跨越鴻溝，成功與AI技術接軌。