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作者: 金評媒JPM
金評媒消息 進入12月,中共中央政治局會議、慶祝改革開放40周年大會、中央經濟工作會議等會議相繼召開，在對過往經濟成果進行回顧的同時，也對未來經濟工作的重點進行了分析與展望。值得關注的是，污染防治、節能減排等環保關鍵詞被此三大高級別會議頻繁提及。中央經濟工作會議更是明確指出，今後3年要使主要污染物排放總量大幅減少，生態環境質量總體改善，重點是打贏藍天保衛戰，調整產業結構，淘汰落後產能，調整能源結構，加大節能力度和考核，調整運輸結構。
京東城市智能環保解決方案
當下，氣候變化正加劇全球變暖，地球的生態環境岌岌可危；同時，全球工業化也導致了嚴重的污水排放、工業垃圾等環境污染，城市化的快速發展也帶來了生活垃圾增加等諸多問題。大陸的環保行業以資源綜合利用、環保專業設備製造業為主，仍然缺少精準長遠的結構性方案；另外一方面，我們每個人都在倡導節約用水、減少碳排放等環保行為，但是單純依靠個人的積極難以起到廣泛的作用。人工智能、大數據等創新科技與環保領域的相互融合，將有效解決這兩方面的難題，令環境保護、污染防治變得更加自動化、智能化。
作為一家科技公司，京東數字科技憑借數據技術、AI、IOT三大前沿技術，正在為環保行業帶來數字化的改變。京東數字科技旗下京東城市，通過結合氣象數據、交通數據以及地理信息等多源跨域數據，可以做到數據感知、實時監測、預測未來、歷史溯源和調度優化，大幅提高傳統環境模型解決問題的準確率和效率，同時突破傳統模型的限制，完成對污染物的精準溯源，真正推動城市生態環境的可持續發展。
京東城市基於大數據和AI的空氣質量預測
比如，京東城市正在用大數據和人工智能技術預測城市中某一指定污染位置的空氣質量。我們都知道，城市中每個區域的空氣質量分布是不均勻的，為監測空氣質量，城市管理部門建設了空氣質量監測站點，但是站點數量有限，我們看到的空氣質量指數往往與實際感受不太一樣，特別是在大城市，同一時刻不同區域空氣質量有可能天差地別。
京東城市基於海量的城市基礎數據、環境監測數據和人群移動數據，並借助在大氣科學領域的專業知識，提出了一種數據驅動的預測模型。這是空間細粒度+時間細粒度的預測，它不僅可以提前預測城市未來7天空氣質量日均值，還可以在不增加任何空氣質量監測站點的情況下, 預測某個指定污染位置的未來48小時空氣質量。將預測結果和某市環境監測中心過去兩年官方發布的預測結果進行對比，京東城市的模型準確率要高出22%，這充分展示了大數據和人工智能技術在環保領域的前沿能力。
在與人們生活息息相關的水質安全領域，京東城市提出了官網水質預測技術。如今，很多傳感器被部署在管網當中的不同位置來共同地監控實時水質情況，例如餘氯濃度，渾濁度等。隨著科技進步，預測未來的管網水質成為行業關注的焦點，不僅可以提供為自來水廠提供投放氯的建議，還有利於政府的其他決策。然而管網水質當中存在著動態的時空關聯性，而且受到多種外部因素影響，使得預測水質具有很大的挑戰性。
為此，京東城市融合了多源跨域數據，如傳感器各指標讀數，氣象數據以及空間數據，並提出了一種基於深度學習的方法來進行水質預測。該模型在中國東南某城市的水質預測上進行了驗證，結果顯示我們提出的算法在預測精確度上超過了現有方法。基於該算法，京東城市部署了管網水質預測系統來實時預測未來的管網水質，從而指導自來水工廠更科學地進行投氯消毒，保證居民飲用水質，還能及時發現水管健康狀態，第一時間安排維護、修理，保證城市高效運轉，進而給政府各項城市建設決策提供參考，並有顯著的民生和社會價值。
京東城市與國家能源集團合作的AI火力發電
事實上，中國火力發電占據60%發電量，但產生的能源消耗和污染排放卻很嚴重，為了從根源上做到節約能源、降低能源消耗、減少污染物排放，京東城市與國家能源集團合作，通過大數據和人工智能技術進行計算規劃，能夠用更少的煤發更多的電，並且產生更少的污染物排放。據悉，這個算法非常複雜，比AlphaGo還要難，發電機組的狀態是連續空間，變量非常多，而且不是完全封閉的空間，如何通過人工智能算法動態去做各種閥門調控，送水，送風是一個世界性難題。用京東城市的算法，在全國2000多台發電機組使用，可以提高0.5%的發電效率，一年給國家節約一百億元。
正如慶祝改革開放40周年大會指出的那樣，大陸始終堅持保護環境和節約資源，堅持推進生態文明建設，生態文明制度體系加快形成，主體功能區制度逐步健全，節能減排取得重大進展，重大生態保護和修復工程進展順利，生態環境治理明顯加強，並積極參與和引導應對氣候變化國際合作。未來，大數據和人工智能等創新科技的發展，將繼續推進環保行業的前行，使人們生存的家園更加美麗宜人。