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一提到智慧餐廳，人們可能第一時間想到的是自助點餐機、刷臉支付收銀機、甚至能送菜和炒菜的機器人。但除了這些可以應用在餐廳具體環節上的智能硬件，智慧餐廳還包含著宏觀上的改變。例如利用大數據為餐廳選址。
數據顯示，2017年餐飲業收入直逼4萬億，門店達到602萬家，但只有20%的餐廳賺錢。有報導指出因選址失敗導致倒閉的餐廳占據了70%，小編覺得這個數字未免有點誇大，但不可置疑的是，餐飲市場競爭殘酷而激烈。我們留意到，有些餐廳門店開了幾個月就宣布倒閉，有些餐廳卻全年門庭若市，大排長龍。除了自身的經營，適當的選址也很重要。
在定位平民化的社區市場開人均200的餐廳，注定少人有光顧；在定位高大上的廣場賣沙縣小吃（並沒有鄙視大陸內連鎖大沙縣的意思），也可能入不敷出。
可見，好的選址關係到企業的發展甚至生死。就算是同一個位置，有人慘淡經營，有人卻做得風生水起，需要結合實際。餐飲老板要找到最適合的開店位置，考慮經營定位、顧客結構、歷史銷售數據、商圈競爭分析、距離衰減、區域潛力等因素。以往要走訪大量商圈才能完成的開店調查，現在依靠智能硬件+軟件算法的組合，就能輕鬆做到餐飲智慧化大數據的采集和分析。
智慧餐廳選址涉及用戶畫像和大數據
阿里雲就利用人工智能技術，為海底撈等餐廳進行智能選址。據了解，阿里雲可以列出哪個範圍的人有多少，具體哪個用戶愛吃火鍋還是正餐，能接受多少的價格區間，某個人上一次吃火鍋是在什麼時候等等，利用這些數據可以為餐廳選址提供更精確靈活的依據。
這些數據的來源是什麼呢？可以從以下管道來看，如外賣平台數據可以分析周邊用戶的飲食喜好和結構，又如實體餐飲店的智能收銀機，可以實時收集餐飲大數據和進行動態分析。
在智慧餐飲中，很多人會關注智能硬件是否能做到減輕人力成本，提高效率方面，但智慧化餐飲可以為餐廳做得更多更遠。通過智能收銀機等智能硬件+餐飲軟件，為餐廳賦能，提升競爭力。
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