尋夢新聞LINE@每日推播熱門推薦文章,趣聞不漏接❤️
如今,消費者希望能夠做到全天候無間斷的網路連接,少一刻都不行。這就是為什麼在接下來的一年里,汽車行業將會更多地關注於聯網汽車,以及許多其他與汽車相關的事情。
事實上,有人會說汽車行業正在急劇變化,從自動化轉向新型數字化工廠,這種工廠每連接一輛汽車就能產生1億多行代碼,這就需要一種全新的商業模式和服務。當談到汽車行業的數字化轉型趨勢時,一切都與客戶體驗和期望有關。
那麼,推動汽車數字化轉型的趨勢是什麼呢?以下是一些例子。
連接
這一方向已經醞釀了好幾年,2019年將是一個連通性十分普及的年份,它將不再是一個拉響警報的補充。這是2020年之前每個車主的標準需求。
如今的駕駛員在開車時想要接觸社交、音樂、Alexa、朋友和應用程序,就像他們在日常旅行中的其他地方一樣。汽車不再是生產力有限的「死區」。
汽車里的生活將一如既往,商業生活、社交生活以及其他一切。
汽車將配備無線網路。這有多酷?
事實上,專家預測,到2020年汽車行業的數字化和技術進步將使汽車領域的投資增加到820億美元。世界各地的汽車製造商都意識到,如果不做到數字化轉型,汽車將難以繼續銷售。
數字購買和共享
現在許多消費者甚至不願意走進汽車展示廳試駕汽車,而AR技術的出現能夠在一定程度上解決這個問題。
用戶可以在舒適的家中體驗汽車的駕駛、聲音和感受。有了Fair這樣的應用,他們甚至可以在不與經銷商溝通的情況下購買。數字化將會為汽車市場帶來深遠的影響。
首先,經銷商需要減少庫存,也就意味著他們無需這麼多的經銷商。
其次,消費者在購買汽車之前,也將獲得更多關於汽車質量的真實信息,例如文件記錄的歷史以及供應鏈。
隨著Lyft和Uber的持續增長,車輛共享也將繼續受到歡迎。像go2Car這樣的公司將繼續在共享汽車領域占據一席之地,最終,用戶或許不必擁有自己的汽車。
數字安全與製造
如今的汽車設計中最令人興奮的改進之一是使用AR來提高駕駛員的安全性。使用AR,駕駛員將能夠「看穿」交通。
例如可以越過他們前面的大卡車,或者在右轉時看到他們左邊的汽車。這將使駕駛比以往任何時候都更安全。
AR也將在傳統的汽車設計過程中占有一席之地,因為製造商可以通過數字化原型和測試他們的汽車,從而在生產過程中節省時間和金錢。
自動駕駛
截止2018年10月,加利福尼亞州僅在一年內就報告了49次自動駕駛汽車碰撞事故。
並非所有情況都是嚴重的,但這些事故指向了一個重大問題:人類駕駛員和自動駕駛汽車需要一段時間才能相互適應。
這個系統中存在許多問題,需要數年,甚至十年或更長時間才能完善無人駕駛汽車。
從公共關係的角度來看,今年將會有一場讓自動駕駛變得更安全的運動。致力於開發這些汽車的公司必須讓公眾相信它們是有效的交通工具,如果無法保證安全,那麼這些公司將難以生存。因此,汽車公司有大量的工作需要準備。
大數據
有了如此多的網路連接,汽車將會收集司機的大量數據,包括目的地、路線、交通模式、喜歡的音樂、最喜歡的餐館和加油站,因此它們需要更多地關注如何確保這些數據的安全,以及如何最有效地使用這些數據。
在未來幾年,我們將看到不同的汽車製造商在這方面做得很好或者很差。而這一差異將決定哪些汽車製造商能把躋身頂級汽車製造商之列,哪些則是黯然失色。
顯然,汽車行業也感受到製造更多電動汽車的熱度,這將繼續成為汽車行業未來一年的首要任務。
但更需要人們關注的是數位技術將如何改變這個行業,以及將來是否會影響人們購買汽車的意願。隨著流動性的增加,人們最終將會減少汽車的購買量。
當人們可以訂餐、搭車或在家工作時,他們根本不需要去那麼多地方。在某種程度上,汽車製造商需要重新思考他們的業務模式,以及如何留在21世紀下半葉保持相關性。
在那之前,人們將在未來的一年里享受到一些非常酷的數位技術,其中許多已經成為標準。