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用無人機給農田精準施藥，質檢工人不再用肉眼去尋找零部件上的小劃痕，購買保險有了千人千面的定制化專有服務……2018年，百度雲提供的這些智能化服務在多個行業應用落地。
從這些案例可以看到，雲服務商的打法正在發生變化。不再是單純的提供存儲、CDN等IT基礎設施服務，也不是單純的強調自己的雲計算、大數據分析甚至AI，而是針對各行各業的特點，量身定制面向行業、場景和業務的專屬解決方案。
「我不怕累，我怕的是病蟲害。」
田間勞作了十幾年的農戶王新說，「現在農藥的成本越來越高，收成卻在一直降，最糟糕的就是農藥殺蟲，結果把莊稼給害了」。據聯合國糧農組織統計，世界糧食產量因病蟲害造成的損失占糧食總產量的20%以上。現在，百度雲依靠智能邊緣技術，把AI算法部署在無人機上，精準把控病蟲害範圍，用藥量降低了50%。在節約用藥成本的同時，還抑制了病蟲害生長，增加了產量，一舉兩得。「雖然我不懂技術，但是能讓人放心的技術就是好技術。」
「幹我們這行靠的是火眼金睛。」
3C產品製造車間的流水線上的質檢員王明頓了頓，又補充道，「還有耐力，時間一長就覺得疲乏，回到家就想睡覺，根本沒別的精力。」工業質檢員需要在短短的幾秒內從13個角度去發現產品的10種缺陷，但連續十幾個小時的不眠不休往往會擊潰王明的心理防線，「經常覺得日子看不到頭，沒意思。」通過百度雲研發的表面缺陷視覺檢測設備，王明現在只需按幾個按鍵就可以做到自動化質檢，同時完成6面外觀全檢全角度覆蓋，「現在輕鬆多了，也有時間和別人聊上兩句了。」
「庫存自動盤點可方便多了」
「倉儲管理是整車管理中的重要環節，庫存盤點是重中之重。如何保證盤點的準確高效，是業內急需解決的難題。」某整車廠的管理人員表示，百度雲運用無人機航拍取代人工盤點，通過獲取圖像數據，基於視覺識別技術模型進行自動分析，並快速識別子庫區，及庫內汽車數量、車輛所在的車位號、與庫存系統進行實時比對。如果實際數量與庫存數量不吻合，將對異常數據進行警示，做到庫存自動盤點。
「甭提多危險了！」
礦井工人邵林在每次正式下礦前都要進行探放水作業。但由於缺乏可量化的標準，人工操作失誤等因素，仍然存在不小的安全隱患。礦井下因為視覺受限，利用錄影頭采集到的圖像也會經常受到干擾。百度雲利用邊緣機器視覺技術，能精準采集並探測鑽機的探放水動作。增加了礦工們的安全感。
「並不是不盡職盡責，而是我們的反饋機制存在延遲」
環衛部門工作人員汪亮這樣解釋城市道路上的渣土污染。「我們需要對大貨車的通行進行實時動態的監測，這樣才能第一時間發現拋灑情況，並且聯動其他部門進行處理。」在蘇州，百度雲通過智能邊緣BIE技術能夠有效監測和采集渣土污染路面，從而做到及時發現，及時處理的目的。給環衛工作者們減輕了負擔。
「中國一共有7大類方言，而你每天都有可能面臨其中的一位。」
客服人員張峰經常面對一嘴南方話的用戶束手無策。這讓剛入行一年的他有些抓狂。通過百度雲智能客服語音識別技術，在能搜集大量信息與數據的速度上比人工客服更具優勢的同時，還能識別不同種類的方言。這樣就減少了張峰對重復問題的解答，並解決了聽不懂的困擾。
「都說我們是磨嘴皮子，但其實最重要的是洞察人心。」
保險銷售員李冰說，「客戶經常自己也不知道自己到底需要什麼類型的保險，這時候就需要我們為他提供建議。」面對這種困惑，通過百度雲的用戶畫像、千人千面、大數據等技術，增強對用戶的理解，從而做到精準推薦，提高行銷能力，降低了時間成本。「現在客戶不需要知道自己想要什麼，因為我們比他更懂他。」
「‘刷臉’登機，同時減少了我們與乘客雙方的焦慮。」
「你的臉就是登機牌。」來自廣州白雲機場的地勤人員張可說到。在廣州白雲機場的T2航站樓里，旅客不再需要慌慌張張地從衣兜里找身份證，只需要看一眼閘機電子屏就可做到輕鬆過檢。同時，結合人臉識別技術，安檢系統能夠通過采集到的人臉圖像與數據庫進行對比，在登機前提醒旅客值機，再也不用擔心睡過頭。
在易觀10月發布的《2018中國雲生態市場年度綜合分析》報告中，同樣提到了雲服務商的轉變趨勢，一是生態化，雲廠商的界定由專項服務衍生為雲生態的概念；二是智能化，技術前瞻性在雲服務的占比加重；三是差異化，企業用雲需求從傳統的一站式解決方案向差異化、定制化方案過渡。
不同於以流量為中心的消費互聯網時代，注重的是末端的用戶體驗。在產業互聯網時代，企業成為中心，更多的新技術將被應用，企業價值鏈條將被重構，升級，誕生出新的價值和模式。
在這種背景下，曾經被詬病為進入雲市場已「遲到」的百度雲，有可能恰逢其時。比如，百度雲已領先傳統雲服務商，宣布將自己的技術能力對外全面開放，為各行業智能化轉型提供解決方案，這將有助於百度雲後來居上，快速滿足企業在新的技術周期下的需求，從而擴大自己市場份額。
更值得注意的是，臨近2018年底，百度宣布組織架構調整，ABC智能雲事業部升級為智能雲事業群組（ACG），同時承載人工智能To B業務和雲業務。這充分凸顯百度在2019年推動雲業務的決心和力度，也許我們將能夠在更多行業看到百度雲的落地應用。雲市場格局仍未落定，也許會在2019年迎來新的變化。（作者：陳蕊）