「鎂客·請講」前知智能唐寶:中國金屬3D列印最大的挑戰是軟硬件的自研與國產化

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南京大學畢業、進過華為、闖蕩國外、後來入職西門子工作十年、最終決定出來做金屬3D列印……前知智能創始人唐寶的人生履歷可謂豐富多彩,而於2014年開始的創業無疑是他人生中最重要的轉折點。

故事的開始:被技術價值和規模吸引

「鎂客·請講」前知智能唐寶:中國金屬3D打印最大的挑戰是軟硬件的自研與國產化

圖 | 前知智能創始人唐寶

談及當初為何在眾多的方向中選定3D列印?

唐寶表示:「整體上看,我們覺得3D列印設備是軟、硬件結合的產品,在國內純粹去做軟件商業化比較吃力。具體到投身3D列印技術本身,有兩個原因:其一,3D列印技術本身具有價值,能夠真正的幫助到某一個行業去解決具體的問題;第二點,3D列印的市場規模龐大,商業模式非常豐富,對於創業者來說可以拓展的空間很大。」

於是,在2014年9月唐寶成立了南京前知智能科技有限公司,公司以研發金屬3D列印機、以及相關配套的軟件為主,面向行業提供綜合全面的金屬3D列印解決方案。團隊方面,隸屬研髮型和產品型,涉及多個專業領域,包括機械、電氣、軟件、材料、工業設計、牙科等,並且,核心團隊人員具有5年至10年乃至15年的豐富工作經驗。

眾所周知,金屬3D列印有很多應用方向,包括模具、航空太空、醫療等。其中,醫療領域又可以細分為骨科和牙科等,目前,前知智能主要針對的落地場景就是牙科。

「鎂客·請講」前知智能唐寶:中國金屬3D打印最大的挑戰是軟硬件的自研與國產化

圖 | 前知智能三款列印設備

由於,全球老年人口的不斷增長以及牙齒患病率的上升,導致了人們對牙齒保健與修復的需求也正在迅速增長。據統計,早在2015年大陸口腔醫療器械市場已經達到了1346億元,根據前瞻產業研究院預計,到了2020年,相關領域產品以及服務的市場規模更是有望突破4000億元。

具體到3D列印市場規模,市場研究公司ReportBue此前發布的一份報告中顯示,預計在2025年全球牙科3D列印市場規模將達到97億美元。3D列印落地到口腔的市場前景可見一斑,而話說回來,這其實也與牙科的特性息息相關。

國產金屬3D列印設備:從不信任到信任

唐寶以活動義齒為例介紹,傳統生產活動義齒的方式主要是人工鑄造,因為每個人的牙齒不同,義齒只能定做,加上人工鑄造難免出現誤差,鑄造出的義齒很難完全吻合患者的需求,這導致了鑄造義齒會不斷試戴、調整、返工。

金屬3D列印機從精度、品質、效率等方面相較於傳統方式顯然有明顯的優勢,但這也對金屬3D列印機本身提出了更高的要求,比如,在質量上要非常穩定、良品率要求高,同時,列印的時效性也要有保證。

因此,在國產金屬3D列印設備上市前,為了追求質量,大規模的義齒生產公司在都會選擇德國、美國這些國家製造的進口設備。至於國產設備,唐寶不禁談到了公司當初的遭遇:「當時我們設備研發生產出來在市場進行推廣的時候,大家都是持一個不信任的、懷疑的態度。眾所周知,國產設備服務好、價格相對優惠,但關鍵在於牙科上你必須要證明自己的設備和德國、歐洲、美國製造的設備一樣好。」

「鎂客·請講」前知智能唐寶:中國金屬3D打印最大的挑戰是軟硬件的自研與國產化

​圖 | 設備列印中

到底該如何證明?

前知智能採用了兩種方法:一種是遠程為潛在客戶做列印測試。即客戶將設計好的產品數據信息發給前知,前知依照數據列印好義齒發給客戶。長此以往,當客戶發現每天收到前知列印的義齒質量都符合要求,前知智能也就證明了自家設備的穩定性、質量水平和精度。

另外一種方法則是通過降低客戶的嘗試風險和門檻。前知與客戶約定設備驗收標準,當客戶購買前知設備後,如果設備未通過驗收,前知退還所有款項。

就這樣唐寶和他的團隊逐漸獲了信任。與此同時,國產金屬3D列印機也在牙科有了快速的發展。唐寶介紹,目前,國內能夠做金屬3D列印機設備的有十多家,能夠做到牙齒列印的在3家到5家。雖然,以前市場上都是以進口設備為主,但是自2017年開始國產設備已經逐步取代了進口設備。

解放醫生、技工的雙手

然而,話說回來,「打鐵還需自身硬」,無論是與進口設備還是國產設備同台競技,硬實力終究是贏得市場的關鍵。

唐寶表示前知智能的核心競爭力體現在幾個方面:「首先,我們更加垂直細分,是針對牙科研發設計的專用列印機,並且在提供列印機主機設備之外還會配套一些輔助的設備,提供整套的牙科解決方案。其次,產品的軟、硬件都是由我們自主研發的,軟、硬件結合效果會更好。此外,在價格上通過提供整體配套方案的本地化,將售價降到了進口設備的一半以下。」

他非常自信地說:「我們在牙科基本上可以做到全國第一,在世界水平範圍也是前幾名,技術還是比較領先的。」

最後,談及未來,唐寶稱公司會從解放醫生和技工的雙手出發,通過研發生產更多的輔助工具、軟硬件產品去縮短醫生診療方案設計所用的時間。同時,由於技工培養需要花費數年時間、技工本身工作量很大,他們也將會從軟件下手,進一步提升軟件的智能性,讓軟件更加智能和便捷。

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