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【CNMO新聞】優步於最近首次推出了Ludwig，這是一個建立在GoogleTensorFlow框架之上的開源「工具箱」，它可以使用戶在不編寫代碼的情況下對AI模型進行訓練和測試。目前，Ludwig擁有二進制值、浮點數、類別、離散序列、集合、包、圖像、文本和時間序列的編碼器和解碼器。
優步
Uber計劃在將來為文本、圖像、音頻、點雲和圖形的數據類型添加新的編碼器，並通過整合可擴展的解決方案來管理大數據集。專家可以獲得強大的基線來比較他們的模型，並可以通過執行標準的數據預處理和可視化使測試新想法和分析模型變得更加容易。
在Ludwig首次亮相之前，Uber已經在2017年發布了Pyro，它是一種基於臉書PyTorch機器學習框架的深度概率編程語言。隨著無代碼的人工智能開發工具逐漸被推出，它也應運而生。