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AI製作出來的高畫質合成照與真人照片幾乎一樣(網路圖片)
「對網路圖片不要太認真」和「過馬路要看車」一樣是人生戒條,而我們即將進入的、是個真人照片其實是假人的年代。
現今好萊塢電影不時在片中加入用CG製作的角色,但仍未能做到和真人100%相似、分不出真假的人類角色。以GeForce圖像處理器著名的矽谷半導體公司輝達(NVIDIA),近年涉獵人工智能開發業務,研究利用生成對抗網路(GANs)製作高分辨率圖像。早前他們公布一系列研究成果,AI製作的人像照不但高畫質、高品質,而且與真人無異。
不少科學家都研究利用人工智能進行影像創作,方法是先輸入大量真實圖像讓AI學習,讓其混合出獨特的全圖像。而GANs的網路系統分為Generator和Discriminator兩部分:Generator負責隨機混合創作一張圖片,Discriminator負責分辨這張圖片的真偽,若判別為不符合真實圖片的標準,Generator便繼續創作,直至Discriminator無法分辨便算成功。
缺點是AI的學習時間緩慢且品質不穩定,產生的照片往往變了「怪獸」。NVIDIA提出的解決方法是「循序漸進」,在讓AI學習的過程中,有別以往一開始便用高分辨率照片,先用4×4低畫質圖,再逐漸增加解析度至1024×1024高解析度,成功加快AI學習效率,同時提升制成品的品質,他們利用3萬張名人明星照片作基礎,製作出來的高畫質合成照與真人一模一樣,而且能隨意改變性別、膚色以至年齡,每一張看上去都根本是真人,哪會想到這個人原來根本不存在。
隨著加大學習量,AI基本上能創作「任何人」,而且毫無破綻看不出是個CG假人。配合動作捕捉(motion capture)制成影片的話,一個完美無暇的明星隨即誕生,永遠年輕永遠美麗,也意味將來所有影像再沒有可信性。
你最信任的國家主管人可能早已變了CG,技術同樣可用於其他物件上,設計出從未見過的汽車、手表、手袋款式,甚至室內設計、樓宇設計,AI能憑著大數據綜合所有舊設計創作出全新的產品,AI引入會是設計界的工業革命嗎?