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「數據run出來了！」
聽到項目組同伴低聲卻難掩興奮的歡呼，沂蒙雙手撐在凌亂的桌子上，長長地舒了一口氣。
此時此刻，微軟蘇州研究院人工智能與研究事業部應用科學家林沂蒙，已連續在公司奮戰了160小時。為了趕手頭項目的deadline，他提前備好了牙刷毛巾等生活用品，幾近住在了這里。
沂蒙的辦公桌一角丨沈持盈
7天來，像沂蒙這樣在公司「安營紮寨」的微軟人隨處可見，凌晨2點，整棟大樓超過半數的燈都亮著——能讓夥伴們拼盡全力的，是一年一度的微軟全球駭客松（Hackathon）。
像駭客松這類黑客馬拉松活動在科技領域數見不鮮。這種以小型團隊為主導、在極短時間內完成項目開發的活動，因滿滿的極客感令技術愛好者癡迷。它距離我們也並不遙遠——例如我們在Steam上肝過的遊戲，很多最初就出現在這類黑客馬拉松上。
沂蒙和他的駭客松項目團隊夥伴，正為一個AI垃圾分類系統的項目忙得熱火朝天。
微軟駭客松宣傳海報丨沈持盈
垃圾本質上也是一種數據
身兼組織與參與等多種角色的沂蒙，用十幾個項目陪微軟駭客松走過了5年時光，去年更是一舉奪得全球總冠軍。
不過，沂蒙前幾年還聚焦在有商業價值或者提升內部效能的項目上，今年卻總覺得缺點兒什麼：「比賽已經通關，今年準備重點做公益項目，反哺地球母親。」
沂蒙最終將目光投在了應用範圍足夠廣的垃圾分類領域。當他在鍵盤上敲下關於打造AI+垃圾分類系統的初步構思，並發到內部討論群後，消息提示框瞬間就閃動了起來。
駭客松的每個項目組都由微軟員工自發組建，沒有地域、部門甚至學科的界限，更多地靠參與者本身「為愛發電」。畢竟要在極短的時間內完成項目，若無熱情驅動，幾乎是不可能的任務。只要合適，特拉維夫的工程師、北京的市場經理和雷德蒙德的設計師都可以隨時進行線上合作。自2014年駭客松逐漸全球化起，5年間的2萬多個項目，都是這樣完成的。
給沂蒙發信息的幾位夥伴是雅菁、文易和John；隨後又有更多的人加入。聚到一起的共同理由是：這個項目能真切地讓社會變好，它是「向善的」。
項目團隊部分成員丨沂蒙
他們迅速捋清了思路：打造一款能自動垃圾分類的智能垃圾系統。
最初簡陋的垃圾桶，項目組正是在此基礎上將其變成了智能垃圾桶 | 沂蒙
簡而言之，只需要在桶前掃描一下垃圾，桶門便會自動打開，將垃圾放入其中便萬事大吉，剩下的事情只需交給垃圾桶就行了。
投入桶中的垃圾會先經過「識別層」，識別層就像一個巨大的照相館，其中的傳感器將自動識別3000多種垃圾並將其分類。隨後，不同種類的垃圾將被吞入「儲藏層」中的不同空間里。
通過微軟Azure上的認知服務及機器學習，傳感器自動識別3000多種垃圾 | 沂蒙
與此同時，分類數據會上傳至雲平台，再結合物聯網與區塊鏈技術，既能預測垃圾桶裝滿時間以及傳感器壽命，從而可以在垃圾溢出之前調度垃圾車，傳感器腐蝕之前更換設備，更可以為後續的垃圾管理、垃圾處理與大數據分析服務。
市面上的智能垃圾分類產品，大多僅能進行到垃圾識別回收，識別之後依舊空白缺失。因此，幾個人最初碰頭時就敲定了「從雲到端」的路線，也就是說，從垃圾被識別的那一刻開始，到回收再到數據收集與處理，全部過程都包含在這套AI垃圾分類系統中。
沂蒙認為，垃圾本質上也是一種數據。
一方面，通過分析不同種類的垃圾，可以觀測出一個地區的人口數、生活水平、經濟活力等指標。
另一方面，垃圾分類大數據有助於優化城市垃圾處理效率——如果能打通終端的微觀數據與平台的宏觀數據，就能夠在平台真真切切地觀察到多少垃圾需要被集中處理，多少垃圾可以集中回收再利用等等——這也是項目名稱「Trash2Cash」的由來。
軟件工程師如何焊接電路板
雅菁在微軟負責Surface產品的硬件研發，她設計了這套垃圾分類系統的價值體系。作為女性占比不到10%的機械工程師的一員，長久浸淫於工作環境中的她會刻意保持某種思維上的平衡——相比技術和理性，雅菁自認更擅長從「同理心」的共情視角去推進項目。
「許多垃圾分類價值體系思路，是基於‘罰’原則的；我們則恰恰相反，是建立在‘賞’的基礎之上」，在雅菁眼中，罰款令人頗有不滿與怨言，「太被動了，為什麼不能跳出這種思維定勢呢？為什麼不能讓人們喜歡上垃圾分類呢？」
這套系統試著小心地順應，而非粗暴地對抗人性，以期達到用戶與價值體系的雙贏：堅持進行垃圾分類的用戶可以獲得相應的虛擬貨幣，後者能夠用於兌換電影票、餐飲網購優惠券等福利。在雅菁設想的項目遠景中，它甚至可以與政府民生事務結合。
路演中，當雅菁說到「讓垃圾分類幫你搖車牌號」時，在場聽眾都忍不住會心一笑。
項目組另一位女生、一直從事後端開發工作的文易則挑起了項目中區塊鏈技術部分的擔子；而同樣是軟件工程師的John負責的是物聯網技術部分，不僅如此，由於出身電子工程專業，他一並扛下了傳感器硬件部分的選型與製作。
從垃圾被傳感器感知開始，到被打上標籤並上鏈再到後端數據統計與呈現，幾個人懷抱利器，有機配合。
正在溝通項目的雅菁、文易與John | 沈持盈
駭客松上的每個項目都必須在一周內完成設計與研發。效率高低很大程度上倚賴專業能力強弱，因此需要每位成員做擅長的事，盡可能發揮所長，分工合作以達到最佳的投入產出比。
雖然團隊在思路上流暢順遂並彼此分工，但挫折是朋友，失敗是常態。
John在測試垃圾桶傳感器的火警模塊時，需要拿打火機反復對準傳感器，「這塊技術還不成熟，模塊只能探測到火源靠近，不能探測到火源離開，一來二去就很容易被燒壞」。一輪測試下來，按打火機按到手指麻木的John，早已記不清自己換了多少次模塊。
文易此前並非專研區塊鏈技術，進組初期尚能勝任，但越往後越感到壓力山大，每每和團隊成員討論完技術需求後，文易便泡在技術書籍里、撲在網上相關的開源項目中。
文易的辦公桌堆起了厚厚的技術書籍 | 沈持盈
客觀環境更是增加了難度。這段「白手起家」的時間里，John為了電路板焊接一事頗感頭疼：來不及尋找讀書時在條件優渥的實驗室中隨手可得的材料，項目又急著聯調，只能馬不停蹄地從網上下單焊接工具、挨個找朋友和同學借電板……就這樣，John自己動手，一點點地把廢棄電路板上的錫刮下來熔掉，接到了傳感器的電路板上。
智能垃圾桶，要不要有錄影頭
沂蒙和John曾為了智能垃圾桶是否需要加裝錄影頭進行過討論，John認為錄影頭在短時間內無法低成本定制量產，夜間更是無法使用，整體性價比過低。
雙方面紅耳赤地爭了幾輪，「一切以落地為重，還是要先跑起來再說」，沂蒙最終接受了無錄影頭的方案。
目前，團隊設計的垃圾桶已經能夠自動識別3000餘種垃圾，並且在後端平台實時顯示各個垃圾桶的地理位置與存儲狀態。但如何更好更快地讓用戶上手，降低使用門檻，一直是項目難題。「不能場景落地的技術是沒有意義的，現在大家都會把落地作為一個重要指標來考慮」，沂蒙解釋道。為此，幾個人設計了方便用戶使用的小程序，並將App開發也提上了日程。
駭客松雖已結束，但團隊依然在推動項目前行。雅菁聯絡了上海的幾家物業公司做推介，本月底在上海舉辦的世界人工智能大會（WAIC），他們同樣會去參加。
此前，駭客松的項目中不乏成功落地者。例如通過人臉識別技術尋找走失兒童的「寶貝回家」項目，至今，已經幫助了多名走失兒童與親人團聚；又如幫助漸凍症患者及其他殘障人士用眼球控制輪椅的Eye Gaze項目，它便是2017年Windows 10發布的眼睛控制功能的雛形。
「寶貝回家」應用程序最初設計圖，繪於 2015 年駭客松 | 微信公眾號「微軟丹棱街5號」
像沂蒙、雅菁、文易和John這樣切實參與過科創項目的人，更明白項目落地的現實意義。他們為這套垃圾分類系統研發與設計的功能，有些功能已經做到，有些仍然存在技術難點，更多的正在持續測試。
在團隊演示項目的間隙，雅菁還在見縫插針地回著來自各個物業方的咨詢消息。她坦言，對於這套垃圾分類系統，目前還是好奇的人多，但真正願意接觸者寥寥，「畢竟垃圾分類概念目前還沒有普及，但無論如何，只要有人感興趣，我都要去試試」。
作者：沈持盈
編輯：odette
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