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10月31日，在鯨媒體主辦的「TEC2018教育創想大會」上，新東方董事長俞敏洪發表了《AI教育的機會與發展》的主題演講。
一開場，俞敏洪便指出中國培訓領域充滿了焦慮，而這背後有兩個原因，一個是中國政策的不確定性，二是所有商業應用都要加上AI，盡管很多企業沒有投入多少在AI技術。他表示，第二個焦慮很大一半是自己想出來的，因為大家對傳統教育沒興趣，但如果沒有對傳統思路的探討，AI怎麼應用到教育這件事情上去是頭疼的問題。
在AI方面，俞敏洪從技術和應用層面闡述。如今有的公司數據量並沒有足夠大，但和大公司合作怕被大公司拿走數據。對此，他認為，如果數據沒有大到足夠大的程度，那數據對你來說沒有價值。所以如果公司數據是很小的話，其實是要放在這個大公司的森林中間去養的，因為當成千上萬的數據結合在一起新的東西就出現了。
「你並入大數據平台以後，你能不能分享這些數據，經過人工智能也好，經過其他的研究也好，所最後產生的數據成果能不能同時享受？如果把這兩個問題解決了，你的數據盡管並。」
談到AI的投入時，俞敏洪表示，「只有你自己真正意識到了學生分數如何提升以及老師水準如何提升的核心要素時，你的整個業務體系才能變得更加的健康。因為AI投入多少，未來不一定取代老師，未來AI會不會比老師講課更牛，會不會有這一天到來，一定會有的，但是在這一天到來之前我們的本質還要用到老師，因此老師面對面的教學水平的提高就變成我們的核心點。」
說到面對資本的態度時，俞敏洪認為，不要因為資本市場對你看好看差你就趕快迎合資本市場，教育領域是個慢工出細活的領域，而資本是逐利的，所以他對拿到比較大的投資的教育機構表示擔憂。
最後他說道，「未來教育領域在中國真正發生的革命還不是AI的革命，是互聯網、AI加上區塊鏈技術合起來以後的顛覆革命，這個是我們可以期待的。」
以下為俞敏洪演講實錄：（經創客貓編輯，有所刪減）
中國培訓領域兩大焦慮的來源
現在中國培訓領域充滿了焦慮，焦慮最主要兩個方面，第一個中國政府政策的不確定性。中國政府在過去幾十年中間從來沒有對教育培訓機構提出過任何要求，後來從去年開始提出了各種各樣的要求，而且提出要求的當天就派各種大部隊到各個培訓機構考察檢查。在這個過程中間我們跟政府主管各個機構進行了溝通，我們覺得培訓教育里面是不可忽視的力量要管一管了。我覺得這件事情非常好。
從新東方2006年上市開始政府就關注培訓教育領域了，但是最近大面積整頓，包括對培訓教育老師，不管你懂不懂AI與技術，你必須首先要有教師資格證。所以我們教育把這件事情當做好事來看，好事就是我們應該感覺到的通過政府這樣的治理整頓行為，使我們的管理能力和我們的老師素質都會得到比較迅速的提高。這是第一個教育領域中間很多機構焦慮的原因。新東方一些校長當然他們有時候也會焦慮，因為原來根本不用花時間在政府部門的檢查上，現在有很多部門來管。
第二個焦慮的原因就是今天這個會議的主題，只要是開會的，一定把AI放在前面了，好像沒有AI這個會議根本就開不下去的原因。我們就發現所有的機構，不管大的機構小的機構，我現在要接納商業計劃書的話，上面一來就是AI加商業應用，好像教育領域AI被他用盡了，但是他真正哪個用了我其實並不知道。但是這張牌要打的，如果不打的話就好像一個女人出去身上沒有背一個LV包和愛馬仕的包，大家會覺得我靠這個人真土，你自己土了才會自己包裝自己。
很多企業沒有投入多少在AI技術，不像好未來和新東方這麼土豪的機構特別焦慮，怎麼辦呢？其實這個焦慮有一大半也是被你想出來的，今天AI加教育，加TEC，我們說中國傳統教育如何進一步提高，可能來的就是1/10，因為大家對傳統教育沒有興趣。這可能是一個本質的錯誤，因為沒有對傳統思路的探討，AI怎麼應用到教育這件事情上去是頭疼的問題。
就像農村開始有電視機的時候，我們村有幾戶人家買了電視機，其他人就感到特別焦慮，說怎麼辦，我們沒電視機兒子可能就娶不到老婆了，覺得很土的感覺。但是實際上如果你真不買電視機，那個錢不花你也沒有太多損失，到最後手機就取代電視機了，就是這樣一個概念。
小公司的數據能不能並到大公司？
AI是分成三個層次來講的，第一個層次AI的技術層面，技術層面的研發，比如說語音識別技術也好，人臉識別技術也好，行為識別技術也好，這個技術層面對於我們教育領域的大部分機構是沒有關係的。我們在座的各個機構，包括新東方，用五年八年十年甚至二十年的時間去投入研發AI真正的底層技術，這個技術倒過來你不光自己用，還可以賣給全中國所有的教育機構或者是全中國所有其他領域。但是這點我不操心，我在新東方從來不操心這個事情，為什麼？因為它總有人在研究。大家知道技術迭代帶來的是技術普及越來越快，以及在技術方面所花的錢會越來越少。所以對於我們教育人員來說我們要做到第二個層次，就是技術，也就是AI跟教育結合跟應用的層次，這個層次到底能做到多好。
這里面又涉及到兩個問題，第一個問題對於新東方這樣的大機構來說，如果隨便把我們的這樣一個數據和技術平台結合，並且這個數據同時會留給技術平台，技術平台通過訓練它的AI系統跟教育相關的越來越敏捷，而這個成果最後跟新東方沒有關係，盡管新東方進行了各種各樣的應用，對新東方來說是巨大的損失。誰都知道現在數據比人工智能本身更值錢。
我舉一個簡單的例子，科大訊飛為什麼願意跟新東方合作，來搞對於英語作文和英語口語的自動批改系統？原則上科大訊飛在人工智能和智能教育應用做的不錯了，但比如說他想搜尋十萬篇雅思作文，對他們來說難度還是相當大的，因為他們沒有縣城的托福學生和雅思學生，新東方可能只要十個禮拜就把這個數據上傳到系統中間。而對於十萬學生的錯誤率和抓取率會提高十倍。
但是新東方有擔憂。什麼擔憂？這個訓練出來之後底層不是歸新東方，訓練出來底層系統已經被科大訊飛可能用到別的領域去，但是新東方只能是應用自己的小小領域中間去。所以你看到大型的機構新東方好未來投入到技術要求的時候，要求跟技術合作，要求數據只留在新東方的平台上，就是因為這個原因。因為它最值錢的東西很難去分享。
有一個學術機構一萬人，他來找我說俞敏洪老師我想找人開發我自己的AI和應用。我說你自己做？他說我不能給別人，給別人拿走了就虧大了。其實如果數據沒有大到足夠大的程度，那數據對你來說沒有價值。就像阿里巴巴、騰訊、百度等用了我們所有人的數據，使他們這個公司無比值錢，原則上阿里巴巴的市值、騰訊的市值，其中至少有一塊錢是我們的，為什麼？是我們這些人數據加起來養了它的系統，它的系統變得越來越聰明，它的系統抓取了我們所有人群的分析，通過對我們大量人群分析得出了商業發展的方向，甚至得出了他自己的新的商業模式。難道這不是我們的貢獻嗎？
但是你什麼時候看到阿里巴巴和騰訊來給我們分錢。就算是數據全給你自己，你的數據對你來說有多少價值是存疑的。因為數據對你來說只是數據，當成千上萬的數據結合在一起新的東西就出現了。就像一片森林中間，沒有一個森林屬於哪棵樹，但是當地理環境的變化，你會發現森林里會長出來原來人們從來沒有看到的各種植物，這是環境。現在人工智能加上互聯網，為什麼大公司越大小公司越難追，就是因為這個原因，它過去是一片數據森林，在數據森林中間產生無數的小商業機會，這些數據是我們完全拿不到的。
對於你們來說，如果說你的公司數據是很小的話，其實你是要放在這個大公司的森林中間去養的。如果新東方現在有一套人工智能的平台，你可能會想我不能並入新東方這個平台，我並入新東方這個平台以後我的數據就被新東方掌控了，到最後新東方就會利用我的數據來做更大事情。事實上是這樣的，比說你有一萬個小學生，只要你敢把你的學校並入到新東方的數據平台，新東方就可以把新東方背後的一百萬個小學生跟你的一萬個小學生數據一起研究，你就做了大貢獻。
但是如果不行的話，這個數據某種意義上來說對你是沒用的。你並入大數據平台以後，你能不能分享這些數據，經過人工智能也好，經過其他的研究也好，所最後產生的數據成果能不能同時享受？如果把這兩個問題解決了，你的數據盡管並。就像我從來不擔心騰訊會利用我的數據做任何壞事一樣，但是騰訊一定會從我的數據中間抓取中國的企業家和企業人士達到多少財富以上。他們到底在想什麼，幹什麼，騰訊一定會有分析。所以這就是在AI的時代，你怎麼樣用最低的代價，盡可能以最快的速度切入到最大的發展的洪流中間去的這樣一個前提條件。
但對於新東方來說，因為騰訊也找過我，阿里巴巴也找過我，很多單位找過我希望跟新東方共享數據，包括跟新東方學員學習軌跡流，用他們的系統來進行學習學習習慣、學習態度、學習方法的分析，最後得出來的成果跟新東方共享。這件事情本身是不是件好事兒？是好事兒。
但是新東方敢不敢去分享？不敢。為什麼？因為新東方涉及到了幾百萬的學生，這幾百萬的學生背後帶來的是幾百億的收入。這些數據出去以後，如果對方有一個特牛的人迅速在內部催生出一家教育公司來的話，我們這些數據夠是極有可能變成他那個教育公司核心的引擎和發動機了。所以這就意味著新東方在AI加教育應用層面，甚至在AI底層技術層面，新東方和好未來兩家，至少要比你們現在投入的錢要多得多，因為它到了這個程度它就沒有辦法了用別人的系統。當然新東方系統做得也不怎麼樣，每年我們投入幾個億在做互聯網、人工智能、AI加上教育的各種應用，但這是一個循序漸進的過程。
提升教育領域的兩大要素，業務才能更健康
第二個層面就是AI加教育和應用層面。新東方投入主要是在應用層面，只不過我們跟技術公司有一個共識，這個共識就是新東方的數據技術公司不能再用到其他任何地方去的共識。我覺得未來，我對新東方的信心在於什麼地方呢？因為AI的技術本身是越來越成熟的，但是AI所要搭載的數據這件事情不是隨便可以完成的，而新東方的數據是非常全面的。所以只要我們投入得當，方向正確，未來在AI加教育應用層面的大量成果，或者說是系統，我覺得從新東方產生這件事情應該是沒有疑問的，當然它也可以同時從好未來產生，也可以同時從你們身邊產生。
我想說的是，大家為什麼不需要有這樣的焦慮？因為到最後，AI它就像是自來水一樣，會變得每個人每個機構都能用，大量AI技術一定是開源的、開放的、免費的，你著急什麼。其實很多人都沒有把東西放正。舉個簡單的例子，我們在座的大量培訓機構，其實連最基本的教學質量都還沒有抓好就在想著AI怎麼用。
請問AI真正能夠提升你的教育領域中間的兩大要素嗎？教育領域中間的兩大要素，第一是學生學習效率的提高，其最終結果是成績提升。第二是老師教學水平的提高，其最終的結果是老師被學生所喜歡，同時促使學生成績更快的提升，就這兩個要素。
我們現在講AI講的都是這些東西，因為我們在講AI所有機構都是在講受的成面，並沒有講到的層面，而且到的層面都不在我們這個討論範圍之內。受的層面你不就是提高提高，就像一輛汽車從原來最高時速70公里、80公里、100公里，現在汽車速度最牛的可以達到300公里，它依然不改變汽車本質。如果你在上馬路不小心駕駛的話，當然無人汽車來了是另外一回事，你可能會把人撞死的一件事實。
就是AI教育層面的提高沒有問題，我們都在提高，從印刷術，到廣播，到電視，到互聯網，到移動互聯網，到人工智能，每次都在提升，我們要利用這種高科技手段不斷提升。因為對我們來說追求的其實就是剛才講的兩點，大部分你不可能在道上做文章，你肯定是說我怎麼樣讓學生成績和老師水平提高。在這兩個方面AI確實能做到，毫無疑問要用，能不能做到，當然我認為部分能做到，不是全部能做到。
回到核心點我們就知道，只有你自己真正意識到了學生分數如何提升的核心要素的時候，以及老師水準如何提升核心要素的時候，你的整個業務體系才能變得更加的健康。
三年半前我就跟新東方的人說我說我們先別管新東方技術多麼落後，我們也別管新東方現在在系統中間投入多少，我們先管一件事情，就是老老實實把老師的水平給我提高。我問新東方一個問題，如果我們新東方只做一件事情，是我們把所有的錢投入在AI相關的系統研究上，還是把所有的錢全部投入到老師水平的提升上，你們選擇哪一件？新東方還是有常識的，千篇一律的選擇投入在老師上。我說是對的。因為AI投入多少，未來不一定取代老師，未來AI會不會比老師講課更牛，而且不用你花錢，24小時講課都不覺得累，會不會有這一天到來，一定會有的，但是在這一天到來之前我們的本質還要用到老師，因此老師面對面的教學水平的提高就變成我們的核心點。有人不同意，那就從新東方離開。
所以在2015年我整頓了一次新東方的管理隊伍，最後達成一個共識，後面三年時間我們什麼也不幹，只抓教學水平和老師質量。帶來的結果，也是比較讓人欣慰的，新東方2016年收入反沖增長到30%，2017年30%，今年2018年還是30%。大家看這次新東方的財報利潤下降了，這是在我們預料範圍之內，為什麼？因為在教學水平達到的情況下我們就要投入更多錢在兩個方面，一個是互聯網，一個是人工智能。所以我們在互聯網和人工智能中間今年至少增加2到3成的投入，不下降才怪。
所以你要明白這個核心點，抓住以後你才來考慮你的人工智能的配置是什麼，什麼時候應該用別人的，什麼時候研發是自己的，什麼時候跟人結合乾的，什麼時候是必須你獨立乾的，你再去想。所以我對新東方預料很簡單，後面三年新東方的利潤率依然不會太高，但是不是因為新東方管理失控，而是定向投入。因為我知道這方面你必須去投入。
做教育不要急，不要迎合資本市場
新東方在資本寒冬時一下融了15個億，未來我們教育行業都希望進入投資、合作，並且一旦合作以後作為這個平台上的機構你們可以利用新東方的研發成果來加快發展，而且既然新東方已經是你們的股東，你們使用數據新東方也不會太有疑慮。
凡是拿到新東方資本投資的人，沒有一家機構被新東方會催著說你要這樣幹那樣幹，為什麼？因為我本人深刻的知道教育領域就是一個慢工出細活的地方。不是說你拼命的投入，拼命的拔苗助長，你的教育就會蓬勃發展的地方。現在我依然對中國的一些拿到了比較大的投資的教育機構表示擔憂，為什麼？拿了那麼多資本家的錢，資本家有逐利性，它就非要你以最快的速度發展讓，你公司估值更高，更高以後拿到更多的錢他就退出。讓你上市，上市之後是死是活跟你沒有關係，上市以後你死了就死了，他的錢就賺到了。
很多投資者跟了新東方這麼多年，一看新東方利潤下降就開始拋股票，但是這件事情對我來說不是大事兒，為什麼？我剛好用新東方的利潤增持30%的股票，你讓你內部的人用這樣一個趨勢更好的獲利，哪還有這麼好的事情。上一次已經是遙遙無期的2012年美國公司攻擊新東方，把新東方股票從29塊錢拉到15塊錢。
這一次這個機構我覺得也不容錯過，所以新東方現在所有管理者都已經拿到增加30%的股票了。我覺得這個是你面對資本市場應該有的態度，讓內部的人更好的獲利。同時不要因為資本市場對你看好看差你就趕快迎合資本市場，說俞敏洪你讓利潤好看一點對得起我們股東，我們會不會這麼去做？不會。因為我知道十年二十年以後新東方是什麼局面，你只是新東方的過客，通過新東方賺一筆錢而已，所以我不可能聽臨時新東方的過客的話來做戰略。你們未來拿到資本的錢一定要有這種態度。
為什麼我說對幾家拿到大量錢的機構擔憂？因為我發現這些機構有的是基本上燒錢，基本上每年花出去的錢是超過他能夠收到的學生和客戶錢的一倍。超過一倍也沒有關係，因為燒錢意味著未來可能賺錢，那就意味著從長遠來看你的商業模式到底能不能跑通。但是有的時候我跟這些人聊的時候他們跟我怎麼講商業模式我都看不出來，在某一個階段它就必然能賺錢。
剛才三好網我還是比較看好的，為什麼？何強運作一對一的模式其實是能賺錢的，但是它有兩個核心的要素，第一個要素是什麼，要極大降低獲客成本。也就是說你獲取一個學生你的成本必須很低，外教一對一也是這樣一個概念。現在在線教育一對一獲客成本基本上達到3000—5000塊錢一個人，這個獲客成本絕對太高了。到了這個獲客成本基本上想要賺錢是不可能的，因為你不可能無限在那一端跟家長加價，說我高費你還到我這兒來。這個競爭永遠不可能排除，為什麼？絕對不可能像出現騰訊、阿里巴巴、滴滴一家獨大以後另外一家起來還要投入幾十億上百億才有可能有這個苗頭傾向。大家知道一堆業務投入幾十萬就可以做了，所以你永遠不跟著競爭對手，這個時候你就要考慮這個商業模式要跑通以及怎麼能夠降低獲客成本，第二競爭對手對你的影響大大下降。
在新東方做一對一的時候，我們曾經反復討論要成立一家獨立的公司來做，後來我否決掉了。為什麼？因為你獨立公司做意味著你要獨立花大量錢，第二你獨立就跟新東方內部做內部競爭，也意味著兩邊客戶不能互相擁有。所以我把它做成新東方的輔助業務來做，放在同一個團隊來做，因此不形成客戶之間的互相競爭可以變成客戶的互相利用，這個對我來做的是我有史以來商業最成功的之一。現在新東方一對一40億人民幣，利潤是20億。
誰能把獲客成本下降誰就活下來。就是這麼簡單。
第二個就是成本下降，成本和費用下降，就是剛才何強講到的人工智能的應用。能夠自動化和人工智能做的事情千萬不要再讓人去做，這就會達到費用和成本的下降，這樣你就有更多的利潤可言，你的商業模式才能夠出來。如果出不來，一定是空歡喜一場，最後沒錢了，最後投資者看到你這個模式跑不到一定程度上不能燒錢了，你費用成本沒法同比下降，到最後結果你就是死定了，這就是為什麼我們總能聽到關門跑路的機構。所以做教育這件事情不要急，一定懸梁自盡按部就班的做。
互聯網+AI+區塊鏈帶來的顛覆革命
講最後一點，我對教育在道德方面的關注遠遠高於我對技術方面的關注。所以大家看我對教育的言論，我很少講教育中間用什麼方法用什麼手段能夠使你的收入提高，能夠使你的客戶人群提高。所以我面向未來教育領域我內心是有一絲悲哀的，因為至少在我思考和理解的範圍內，我從來沒有想出來互聯網和AI是不是有可能徹底的改變中國教育現狀這進事情，我沒有想清楚。
最後的結果是什麼，就是我們不管怎麼樣，AI教育對我們來說無非是建立孩子更加健康的全面成長體系，使孩子的學習效率迅速提高，給他們更多的時間進行人生的業餘快樂的活動。讓學生能夠通過AI和移動互聯的應用，能夠在自己所擅長的領域中間有更好的發展。同時培養孩子的創造力，創新能力，把中國的教育真正引到我們所希望的、完善的，而非是被應試教育所控制的體系中間去。
當然我也抱著希望，這個希望是什麼？人工智能所起到一個重大的作用是，能夠完全客觀的、全方位的記錄下來所有學生行動軌跡、行為軌跡、甚至到最後的思考軌跡。這件事情任何人做不到，老師做不到。老師和家長看到學生某種行為學習方法，也許他給的是一套方案，但是人工智能是可以把一個人的全方位體系進行記錄，記錄這件事情它的重要性在什麼地方？它的重要性在於他完全通過孩子在什麼方面花的時間比較多，什麼做的比較快，這個是天分和發展方向。這個時候我們靠測試來完成，通過測試孩子們的聽覺能力、色彩能力還有什麼個性偏向，這個其實不一定正確。
當你發現有的孩子做數學題的時候做得速度極快，正確率極高的時候，你馬上可以判斷出來你的孩子在未來數學發展方向上潛力很大。你看到另外一個孩子題目也全部做對了，但是前面那個孩子只用了十分鐘把題目做完，後面一個孩子用一個小時把題目做完，盡管兩個孩子做的都是對的，但是這兩個孩子一定是天上和地下。這個是AI可以做的。我們發現一個孩子做這個發展方向的時候他會收獲其他方向的發展，這個老師和家長都沒有辦法糾正，人工智能可以。
比如我的兒子做數學題做了兩個小時都不願意起來，而且除了他做數學題、物理題、化學題，他根本不涉及到人文、哲學的任何知識，我就知道這個孩子完全偏科了。所以我說這個孩子往數學方向發展和其他感興趣方向發展。但是第二我認為這個孩子缺乏人文、社科和哲學的基本知識，對他來講是超級短板，這個短板人工智能可以彌補和解決，人工智能可以通過對孩子培養目標的設計，通過目標動向地推動孩子去學。如果你不把這些讀完系統不給你推數學題目，這樣這個孩子知識平衡就可以解決，而這個家長做不到，人工智能能做到。
比如孩子在家里打遊戲，待在家里打遊戲不想做作業完全不想動，但是未來我覺得人工智能能解決。當你設計這套系統以後，當一個孩子坐那兒三個小時一動不動，就像我們開車三個小時，好的車就會提醒你到服務區休息一下，未來人工智能一定會告訴孩子你下一個目標是你出去走五千步，如果不走五千步你回來根本打不開下一個工作任務。當然我這是一種想像描述，我不是搞技術的。但是未來人工智能我認為隨著對孩子全面記錄這件事情，或多或少是能夠靠近或者能夠做到。
中國所有的孩子它的前途只是一根線，就是高考，不管你原來學得多好，如果你高考成績沒到北大清華就去不了。但是未來人工智能、互聯網加上區塊鏈，我們是不是可以把孩子從小學開始到初中、高中的所有學習軌跡記錄下來，而這個是不可以更改。再通過人工智能分析是不是就可以拿出這個孩子所有的人工智能分析報告，可以遞交到大學，說我的孩子12年就是這樣的，是不是就可以把高考取消了，我12年學習的證明難道還不如你一天高考成績嗎。而這個成績不能更改。
我認為在中國能修改的東西一定是會被修改。所以我個人認為未來教育領域在中國真正發生的革命還不是AI的革命，是互聯網、AI加上區塊鏈技術合起來以後的顛覆革命，這個是我們可以期待的，這個革命會帶來教育的發展平衡和孩子們的幸福人生，因為在那個時候他18年參加了多少體育活動會記錄在系統里面變成大學的錄取標準。
（以上為創客貓現場報導，轉載請註明來源）