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當下隨著人工智能、大數據等技術的快速發展，金融科技服務已經滲透到各個行業，並讓用戶生活更加智能、美好。據了解，從成立以來就致力於為金融機構和用戶提供橋梁的閃銀，已經在金融科技服務領域有著深厚的積淀。
當下逐步步入社會的90後逐漸成為消費的主力人群。人口普查數據顯示，2017年，20歲-29歲之間的人口占比為15.18%，總計約2.13億人。這2億多人口，雖然是社會中最具消費力的人群，但也是金融機構眼中潛在風險較高的群體，原因在於他們在傳統金融機構缺乏資信數據，如何服務好這部分新興客戶，對於金融機構來說是個難題。一直以來，傳統金融機構的精力集中在能帶來80％價值，並占比在20％的客戶身上。如何探索新的方式，更好的服務於這20%之外的「長尾用戶」，成為傳統金融機構關注和發力的重點。
可以看出，這部分「長尾用戶」群體數量足夠龐大，資金需求也足夠大，但是金融機構對於這部分人群的資信情況掌握不夠精準，如果採用線下業務員「地推」的方式獲客，效率太低，成本又高。但是，這部分人群也是有夢想有理想的一群人，資金需求量也很大。從用戶體驗的角度觀察到，隨著用戶使用習慣的互聯網化，越來越多的人會不習慣列印流水或者準備各種各樣的證明材料。
在這種情況下，如何幫助金融機構精準挑選出符合其「胃口」又比較「安全」的客戶群，同時又能簡單、便捷、快速的幫助用戶解決資金需求，幫助他們做到夢想，讓生活變得美好起來？
基於這種情況，成立於2013年的閃銀，依托海量互聯網信息，基於數據挖掘分析和機器學習技術打造了國內首個人工智能評估體系。自主研發的3R模型，包括Rules(規則)、Rank(排序)、Regression(回歸)，能夠通過大數據和人工智能技術來做到用戶的身份確認、反欺詐、風險量化、授信決策等方面的能力。對於金融機構來講，銀行可以最快2秒即可評估用戶資信，綜合效率提升了6000倍；對於用戶來講，用戶在金融服務體驗方面也會得到顯著提升。
目前閃銀的3R模型已經形成了正向循環，一方面閃銀服務的金融機構越多，網路效應就越強，能吸引更多的中小銀行選擇。另一方面，對於閃銀而言，更多的金融機構使用3R模型可以產生更大的規模經濟效應，從而在市場的競爭中享有成本優勢，獲得更多的營收，高效做到用戶的金融服務需求。
官方數據顯示，截至目前，閃銀已經與80多家金融機構開展合作，為金融機構提供用戶分層、定價等服務，並已完成了超過4000萬用戶的交易。