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發布一個指令，大概只用7.5秒，便有一款產品下線；
主刀醫生坐在操控台前，由多個機械手臂實施外科手術；
迎賓、點菜、送餐，機器人美女微笑著穿行在食客身邊；
無需押金，無須登記身份證，只需用手機掃一掃，無人酒店便會自動開啟；通過手機查看空位，鎖定導航，自動付款，停車難問題便迎刃而解……
如今，人工智能已經走入百姓的日常生活。
智慧型「勞二代」崛起
渣打銀行今年7月發布的一份報告中，調查了珠三角地區200多家製造企業，這些企業預計2017年薪水平均漲幅達7.2%。在這樣的背景下，企業希望使用更多智能化產品來代替人工的嘗試更為廣泛。「智能代工」大潮洶洶來襲，既給產業發展帶來全新機遇，也為經濟社會提出嚴峻挑戰。
蘇州穿山甲機器人公司總部位於江蘇省昆山市，在總部大樓餐廳內，該公司製造的機器人正在餐桌間穿梭；位於同一片區域的工廠里，則排列著幾百台餐廳機器人，正在等待出貨。
公司首席執行官宋育剛介紹，穿山甲機器人成立於2006年，主要經營送餐機器人等，每台價格約為3萬元人民幣，2016年銷售額約為1200萬元，2017年有望達到1.5億元。
在江西省南昌市，一家面積僅有25平方米的we-go無人智能便利店在這個夏天可謂「火」了一把。「沒有店員、沒有收銀窗口，琳瑯滿目的商品自選自取；選購商品後，1秒感應，3秒結算，5秒出門，方便又快捷。」90後消費者沈女士說。
we-go無人智能便利店創始人劉蘭芳告訴半月談記者，待第一家店步入正軌後，很快便會以南昌為原點，逐步在江西全省輻射鋪開。
眼下，隨著新一輪科技革命和產業變革的風起雲湧，人工智能等新技術孕育興起，人類開始邁向大智能時代，「智能代工」的應用領域亦在不斷刷新人們的認知。
在中國工程機械行業排名首位的江蘇徐工集團，生產車間悄然發生改變。半月談記者在徐工挖掘機械基地中挖結構車間看到，工人熱火朝天工作的場景已經消失，只見各種機器人在不同崗位上忙碌著，進行焊接、拼裝……
「在動臂焊接方面，我們採用了行業智能化程度最高的柔性焊接生產線，焊接線會自動給機器人分配任務。全過程的自動化消除了人工操作的不穩定性，使質量得到保證，產能提高50%。」徐工集團副總經理、徐工挖機事業部總經理李宗介紹。
裸眼3D鏡頭傳遞高清影像，「章魚爪」機械臂通過微創口探進患者腹腔，撥開、旋轉、切割、縫合……採訪中記者發現，引進先進手術機器人、運用全球人工智能和大數據「問診」已在不少醫院落地，智能醫療方興未艾。
南昌大學第一附屬醫院副院長王共先認為，機器人手術創口小、出血少，患者術後輔助藥物費用相對更低，且恢復時間更短。
王共先是江西首例使用達文西手術機器人完成手術的醫生。2016年，他所在的醫院共完成機器人單機手術841例，越來越多患者開始主動選擇手術機器人實施治療。在南京鼓樓醫院手術室，記者看到，達文西手術機器人約一人多高，主刀醫生坐在操控台前，通過三維高清內窺鏡觀測，雙手操作2個主控制器來指揮多個機械手臂進行手術。
「一旦醫生熟悉機器人手術輔助系統，就都回不去(做傳統手術)了。」機器人手術專家、鼓樓醫院泌尿外科主任郭宏騫說，過去一些風險極高的手術，現在利用該系統，醫生可以輕鬆完成。手術機器人傳遞畫面放大10倍到15倍、三維立體，解剖結構呈現十分清晰，操作也更加精準；過去主刀醫生在手術時需要一直站立，常常一站就是一整天，現在通過機器人協助，醫生的疲勞得到顯著緩解，手術效率大大提高。
專家表示，大陸在人工智能開發領域成果斐然，目前已基本具備涵蓋整個產業鏈條的技術研發和應用推廣能力。繼第一代傳統勞力力後，以人工智能為代表的智慧型第二代勞力力邁入尋常百姓家指日可待。
「中國智造」的下一個掘金點
掃地、擦窗有「智能代工」；警察指揮交通有「智能代工」；就連陪伴孩子，只要一聲令下，「機器人書童」都能隨叫隨到……當「智能代工」走進生產生活的細枝末節，其需求量將是怎樣一個數字？
相關統計顯示，僅掃地機器人一項，近年來大陸即以年均80%以上的速度增長。中科院原副院長、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛預測，到2018年，全球人工智能市場規模預計超過2000億美元。
科大訊飛董事長劉慶峰說：「不久的將來，每個小孩都會有一個AI(人工智能)老師，每個老人都會有一個AI護理，每一輛車都會裝上一個AI系統，AI會遍布中國……」
「當越來越多的場合體會到‘智能代工’的好處，需求量將會持續上升。」長期從事人工智能與機器人交叉研究和教學的中科大教授陳小平認為，人工智能產業前景廣闊，將是「中國智造」的下一個掘金點。
隨著大陸老齡化社會進程加快，勞力力短缺問題日益突出，「智能代工」的市場空間更加廣闊。有數據測算，中國的勞力力人口從2012年開始減少，人手不足問題日漸嚴重，「智能代工」的需求很有可能進一步擴大。
「看看無人機就會知道，當需求爆發時，不能用一般的思路去看待。」宋育剛說，他堅信銷售額增加10倍的目標一定能夠做到。
劉蘭芳坦言：「萌生開無人便利店的想法，是因為現在年輕人不願意從事這類工作，加上人力成本越來越高，招工愈發困難。如今，雖然無人智能便利店在貨品陳列、衛生打掃等工作上依舊需要人工完成，但省去坐店管理等環節，一家店可以減少30%的人力成本支出。」
採用「智能代工」的南昌華興針織實業有限公司董事長王春華說，一台設備可相當於50個人工，企業生產效率提高了三成。
不少受訪企業家表示，在新一輪產業轉移進程中，智能製造正引領傳統產業逐步邁向中高端，做到「二次創業」。一些專家則認為，人工智能應用正從工業領域向家居服務、醫療康復、教育娛樂等領域快速擴張。隨著應用逐步擴展，「智能代工」將迎來井噴。
「勞心者治人，勞力者治於人，未來的勞力者將是人工智能，勞心者治機器人就好了。」加拿大皇家學會院士李明說，人工智能不僅為社會治理帶來高效、便捷的智慧化服務，而且將徹底改變人類的生活和工作形態。
人工智能引發就業思考
據國外專家預測，到2025年將有很多職業會因人工智能的出現而消失。工人、翻譯、記者、保安、銷售、司機、家政等職業都有可能被機器人所取代。
目前，大陸的就業形勢並不樂觀。僅2017年就有800萬大學畢業生需要就業。今年的《政府工作報告》也指出，城鎮新增就業要達到1100萬人以上。
「如果一味地推動‘智能代工’，未來可能會對大陸就業形勢帶來衝擊，引發諸多社會矛盾。」採訪中，有業內人士對此表示擔憂。
中國民營經濟研究會理事、財經評論員譚浩俊並不認同此類觀點。他表示：「這只是一種假設，是假設機器人市場一直保持快速發展的勢頭。而從實際情況來看，可能沒有想像的那麼可怕。」
隨著「智能代工」走進人們生活，整個社會的商業結構勢必也要隨之進行格局更新，甚至重塑。
「發展智能製造，絕不是換幾個機器人、多幾台數控機床那麼簡單。」徐工集團副總經理楊勇說，徐工集團智能製造模式以智能化裝備研發、工業互聯網集成應用為抓手，通過智能化升級、製造過程信息系統的集成應用，做到研發及製造自動化、精益化、數字化和智能化，而這些恰恰需要對人類智慧的尊重和敬畏。
今年元旦起，南京埃斯頓機器人工程有限公司每月都為合作客戶組織3天的技能培訓，每次規模約30人。「機器換人，帶來新的用工荒。」公司市場負責人趙魯說，機器換了人，還要靠專業的人操作，不然買回去也玩不轉。一些企業投入上百萬元甚至上千萬元，改造自動化生產線，但很多人不會操作，不少設備最終沒派上用場。
被機器換下來的工人，究竟該往哪里去？
「‘智能代工’後會出現勞力力過剩現象，應該建立新型勞力關係來適應這種改革，讓人去做更高級的勞力。企業應該拿出更多的力量去培養員工向高等級方向發展，用過剩勞力力再造來緩解新的用工荒。」蘇州市經信委副主任李忠說，機器換人不是簡單地用機器替換人力，實質是以裝備更新為載體的技術創新、工藝創新和管理創新。對於這一過程中出現的難題，政府部門要加強相關扶持政策的研究，同時積極組織機器人企業與需求企業對接，讓智能化更好地「換」出新動能、 新髮展。
人類的思維和創新能力是人工智能無法取代的，人工智能的發展也會衍生出許多新的職業。「人工智能的各項研究不是為了取代人類，而是為了更好地服務於人類。」李忠告訴記者。
譚浩俊認為，未來以人工智能行業為核心的相關產業、技術、服務類工作將成為國內乃至全球最吃香的「黃金職業」。只不過機會是留給有準備的人的，與其憂慮，不如更新觀念去獲取新知，及時抓住人工智能環境下的新機遇。
能在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析研判，一分鐘內能將重要資訊和解讀送達用戶的新聞寫作機器人；
能模擬人的語氣聊天對話，感覺親切的微軟小冰；
能將人工需要36萬小時完成的工作在幾秒之內完成的軟件……
近年來，人工智能的應用越來越多，各方面發展也在逐漸完善，並且在很多方面的表現都超越了人類。
而世界著名物理學家史蒂芬·霍金則認為，人工智能給人類社會帶來的衝擊也將更為巨大。
2016年底，他在英國《衛報》發表文章預言說，工廠的自動化已經讓眾多傳統製造業工人失業，人工智能的興起很有可能會讓失業潮波及諸多群體，最後只給人類留下護理、創造和監管等工作。
雖無「近憂」，卻需「遠慮」
中國重汽杭州發電機公司的車間中，大小不一、形狀各異的機器人手臂上下翻舞，一條生產線上只有幾名工人。通過幾年來的逐步升級換代，這里所有機械加工生產線已經完全做到智能化生產。從今年開始，工人最多、勞力強度最大的發動機鑄件打磨車間也將引入具有自主學習能力的流水線，工人只需要手持打磨器件操作一次，機器就能夠相應地生成工作路徑。
「機器換人」後，中國重汽杭發公司的員工人數從近3000人下降至不到1500人。這一幕，在率先推進「機器換人」的長三角、珠三角等沿海地區的企業中並不罕見。
數據顯示，浙江省在實施「機器換人」3年後填補了近200萬用工缺口，廣東東莞市通過1400多個「機器換人」項目減少用工約8.7萬人，江蘇昆山100多家製造企業有半數以上準備著手「機器換人」項目。
但另一方面，半月談記者採訪了解到，大城市缺人現象十分嚴峻。「我們對一線員工的核心要求已經從車間操作轉變為機械養護和維修，光有體力已經遠遠不夠了。」中國重汽杭發公司總經理餘建江說，企業對從業人員的需求將由以往的體能轉向智能優勢。廣州一名招聘中介說，懂得一些人工智能，能夠帶隊組建生產線的高層次的技工，月薪可達到2萬元，但符合條件的人並不多。
「全國高級技工缺口近1000萬人。」中華全國總工會黨組成員李守鎮表示，凡工業強國都是擁有高級技工多的國家。在日本，整個產業工人隊伍的高級技工占比40%，德國達到50%，而大陸這一比例僅為5%左右。
不少專家指出，由於大陸產業發展和區域經濟存在梯度差異，短期來看，通過行業和區域間的有序流動，「智能代工」所替換的勞力力能夠做到再就業，但隨著「人工智能」更為廣泛地應用，「智能代工」終將影響到全國的就業。若不及時回應這一挑戰，從國家到個人都將背負沉重的失業壓力。
「人工智能」背後的潛在危機
特斯拉公司首席執行官埃隆·馬斯克表示，人工智能將威脅所有人類工作，這項技術甚至可能引發戰爭，「它是人類文明面臨的最大危險」。以色列希伯來大學歷史系教授、《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利也提出，在未來20到30年間，將有超過50%的工作機會被人工智能取代，人工智能將造就「無用階層」。
根據世界經濟論壇的報告，到2020年，受人工智能與機器人等科技發展的影響，超過500萬份工作將會消失。如果將目光放在眼前，「智能代工」帶來的就業壓力同樣不容忽視。
北京、天津、義烏等地快遞公司啟動機器人智能分揀系統，可減少70%的分揀人力；浙江一家噴霧器企業的自動化流水線上，20個大大小小的配件可自動組裝成噴頭；人工智能正在代替金融行業的交易員，高盛位於紐約的股票現金交易部門曾經有600個交易員，如今只剩下2個……
「這才是剛剛開始。」世界經濟論壇人工智能委員會主席、卡內基梅隆大學計算機學院副院長賈斯汀·卡塞爾說，在未來15年，隨著自動駕駛、超人類視覺聽覺、智能工作流程等技術的發展，專業司機、保安、放射科醫生、行政助理、稅務員、家政服務生、記者、翻譯等工作都將可能被人工智能所取代。
「技術的進步必然會讓一部分職業消失，令職業結構產生變化。」恒生電子執行總裁范徑武表示。
中國人民大學新聞學院教授匡文波指出，職業中可自動化、計算機化的任務越多，就越有可能被交給機器完成，其中以行政、銷售、服務業最為危險。
「人工智能會淘汰或者替換一些工作崗位，我們必須提前準備，做好替代工作崗位的安排。」深圳市人工智能行業協會會長董振江說。
然而，對於「智能代工」催生的新的崗位，並非人人都有機會。
浙江梅輪電梯製造股份有限公司副總經理陳冰冰告訴記者，「機器換人」帶來對員工要求的提升，去年以來企業積極引導部分員工轉崗至後勤、行銷等崗位。「有一部分年紀偏大(平均年齡45歲左右)的一線員工無法適應智能化升級，即使經過培訓，有時也會感覺有些力不從心。「未來也很難有更好的崗位來安置這些人。」
《鋼鐵人》中的人工智能管家，一度落入惡人手中被「黑化」；《明日傳奇》中亨特船長忠實的AI(人工智能)助手，以精湛技術成為人類忠實的夥伴。一黑一白的對比，讓人不禁思考，未來「智能代工」是否真的會「黑化」，從而醞釀社會危機？
「目前，人工智能都是弱人工智能，是人類的工具。」果殼網、分答創始人嵇曉華認為，強人工智能一旦出現絕對會「黑化」，是人類無法降服的。
「人們對人工智能應保持高度警惕。」普華永道環球審計服務市場主管合夥人伍智傑認為，應以負責任的方式來設計和部署相關技術。「我們應該幫助人們理解人工智能的效用，使其正確地‘為我所用’。」
智能代工
「未來已來，而你卻不是未來的一部分，那會怎樣？」百度公司創始人、董事長兼首席執行官李彥宏的一句話發人深思。
面對「智能代工」可能帶來的就業危機，如何做好預判並防患於未然，的確值得我們每一個人去認真思考。
1、授魚與授漁：重新劃定「人機關係」
人類與機器的矛盾在歷次工業革命中都會爆發。「每次技術革命都會淘汰一些專業人員，但也會帶來很多新的職業，比如火車代替了挑夫，卻也造就了一批鐵路工人。人工智能一定會給人類帶來巨大衝擊，但未來人與機器並不是對立的。」阿里巴巴集團董事局主席馬雲表示。
在人工智能時代，人類不再需要學會開車就能輕鬆駕駛一輛車到達目的地。今年6月29日，國內首台示範經營的全自動駕駛園區通勤車在天津的首屆世界智能大會上發布，有了這款無人通勤車，園區職工只需在手機上下載APP，點擊用車，該車輛就可以開到員工所在地，搭載其前往指定目的地。
雖然人類同樣可以駕駛，但自動分析車主的習慣、路徑等數據，卻是人類自身不易做到的。馬雲認為，在智能科技中，互聯網是生產關係，雲計算是生產力，大數據是生產資料，智能世界是系統性的，「特別是通過大數據分析，機器可能比人類更了解人類」。
基於此，不少業內人士指出，人工智能時代，智能一方面要取代重復勞力，另一方面也將基於大數據分析推動整個產業向更高水平發展。
「在大智能時代，人與機器應該一起學習，達成共識。」國際知名大數據專家、《大數據時代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格表示，當計算機掌握分析數據的能力並能夠反饋給人類的時候，就可以大幅推進技術進步。
「我們將看到人機結合產生巨大力量，人的智慧將被人工智能‘放大’。」AlphaGo之父、DeepMind創始人戴密斯·哈薩比斯說，DeepMind將AlphaGo的技術用來優化數據中心的能源配置和管理後，節約了40%的能耗，人工智能應被視為一種能在科學、工程等多個領域普遍使用的工具。
2、體能與智能：培養不斷學習的本領
格力電器的叉車大王曹雲祥，過去是名搬運工人。後來因為需要，曹雲祥通過學習技術轉型成為叉車工人。隨著智能時代的到來，目前格力的叉車工越來越少，基本上都被機器替代了。珠海格力電器董事長兼總裁董明珠說：「要讓他們在智能時代繼續轉型升級。」
以色列希伯來大學歷史系教授、《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利判斷，到2050年，勞力力市場將發生翻天覆地的變化。「我們要未雨綢繆，要考慮我們的孩子應該去上哪些課、接受怎樣的教育，這樣他們在接下來的三四十年，不至於失業。」具有不斷變革、學習、創新的本領，能適應各種變化，才是真正有用的人。
人工智能產業井噴式發展，大量知識型、技能型崗位湧現出來，需要大批高素質、技術技能型人才的支撐，而這部分人才的缺失，卻是機器無法替代的。
國務院最近發布的《新一代人工智能發展規劃》指出，要加快研究人工智能帶來的就業結構、就業方式轉變以及新型職業和工作崗位的技能需求，建立適應智能經濟和智能社會需要的終身學習和就業培訓體系，支持高等院校、職業學校和社會化培訓機構等開展人工智能技能培訓，大幅提升就業人員專業技能，滿足大陸人工智能發展帶來的高技能高質量就業崗位需要。
鼓勵企業和各類機構為員工提供人工智能技能培訓。加強職工再就業培訓和指導，確保從事簡單重復性工作的勞力力和因人工智能失業的人員順利轉崗。
3、職教與科研：就業做好「雙布局」
面對將要到來的「智能代工」大潮，不少業內人士指出，大陸應加速對接產業需求和教育供給，破解結構性失業問題，做到職業教育和高端科研的「雙布局」。
48歲的陳國平是紹興會稽山酒廠的一名老員工，30年工齡的他有27年乾的都是制麥曲的重體力活。3年前，企業自主研發了一套麥曲自動化製造生產線，經過半年的學習後，他成為這條生產線的負責人。
在許多企業管理者看來，「機器換人」、智能製造的大潮對無法適應智能化時代的員工「有些殘酷」，對於像陳國平這樣善於學習的員工而言，卻是個自我增值的好時機。隨著就業市場對勞力力綜合能力、學歷等要求提升，從業人員繼續教育培訓的需求也隨之提升。
為了提前布局人才培養，不少企業近年來紛紛與院校進行「校企合作」。例如廣東東莞啟動「百所院校機器人專業校企共建工程」，以期做到院校培養與產業需求重新匹配，改善當前智造人才培養相對滯後的局面；南京熊貓電子裝備有限公司與南京技師學院簽約，開設針對工業機器人的專業，培養工業機器人研發、操作、裝配和維修等方面專業人才。
浙江工業大學教育科學與技術學院副教授劉曉認為，「機器換人」對員工的專業知識和綜合素養提出了更高要求，職業教育應注重以職業群為基礎設置專業，增強從業人員在某一崗位群中的遷移能力。
4、托底與擴容：優化產業結構防范未然
不少業內人士表示，經濟新常態下，「機器換人」和智能製造是企業提升產業結構、減員增效的重要抓手，只有重新投入行業競爭、站穩腳跟，才能「把失去的飯碗奪回來」。
根據《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》和《智能製造發展規劃(2016-2020年)》，到2020年，大陸將形成較為完善的機器人產業體系，智能製造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統製造業重點領域基本做到數字化製造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展；到2025年，重點產業初步做到智能轉型。
專家建議，在智能製造產業規劃過程中進行全盤考慮，避免政策激勵下的「一哄而上」，通過「機器換人」的階梯式推進，使就業市場轉換更加平緩。
浙江大學管理學院教授謝小雲認為，政府在推進智能製造過程中可採取一定的包容性措施。「比如東部沿海省份可嘗試對接中西部產業轉移承接區域，通過政府合作，加強轉移就業安置的政府引導措施。」
在機械化程度更高的北歐，由於機器替代了大量的人力，造成部分勞力者無工可打。一些國家通過構建福利社會，沒有工作的人每個月也能收到一定數額的資金。國家鼓勵旅遊、消費，從而保證經濟穩定增長。
有專家建議，在構建福利社會的同時，要重視拓展第三產業，吸納就業生力軍。在西方發達國家，第三產業的就業貢獻率可達到70%。
2016年，大陸第三產業就業人員占比達43.5%，仍有較大提升空間。「人的欲望和需求是無限的，服務業在拉動新增就業上的潛力非常巨大。在人工智能時代，必須通過不斷創新來激發服務業的潛力。」一位業內人士告訴記者。
「特別是要加快發展為機器服務的生產性服務業，如機器的保養、維修、行銷、設計、創意、電商服務等。」國家發展改革委城市和小城鎮改革發展中心理事會副理事長喬潤令說。
此外，小微企業對創造社會就業的貢獻不容忽視。國家工商總局發布的《全國小型微型企業發展情況報告》顯示，同樣的資金投入，小型微型企業可吸納就業人員平均比大中型企業多四至五倍。