尋夢新聞LINE@每日推播熱門推薦文章，趣聞不漏接❤️
楊淨 發自 凹非寺
量子位 報導 | 公眾號 QbitAI
果然，AI種的草莓，確實沒有人工的甜。
今年7月，農業方面標簽最明顯的拼多多，發起首屆「多多農研科技大賽」，並打響第一屆草莓「人機大戰」。
現在，5個月之後，結果出爐。
產量方面，AI大獲全勝，但甜度方面，還是人工領先。
如同起初網友關註的那樣：AI種的草莓，沒有靈魂。
但當真如此嗎？
首屆種草莓人機大戰結果
在這次比賽中，四支AI隊伍利用數字設備、AI遠程種植草莓。
與此對陣的，是四支傳統農人隊，他們則親臨比賽現場——雲南富民，依靠已有的種植經驗，與AI隊伍在草莓的產量、品質、投入產出比等指標上展開比拼。
最終，AI在產量、投入產出比上以高比分戰勝了人類。
具體來說，AI組的草莓產量平均值高於傳統農人組平均值196.32%；
投入產出比平均值高出傳統農人組平均值75.51%。
而在另一指標上——甜度，AI卻不及人類。
對此，大賽技術支持專家、雲南省農科院研究員阮繼偉解釋道，
AI組較好的水肥、溫度和空氣濕度控制促進了植株的快速生長和開花掛果，實現了較好的產量。投入產出比與產量正相幹，AI組較高的產量提升了投入產出比。
傳統組栽培基質含水量少，相較AI組，果實甜度更高。
AI組較好的水肥、溫度和空氣濕度控制促進了植株的快速生長和開花掛果，實現了較好的產量。投入產出比與產量正相幹，AI組較高的產量提升了投入產出比。
傳統組栽培基質含水量少，相較AI組，果實甜度更高。
不過，AI在甜度方面，當真不能跟人工匹敵嗎？
對此，AI代表們」不服」，而且也有農業AI領域的大牛，給出了原理說明。
AI種植不簡單
此次大會的全程參與者，中國農業大學資訊與電氣工程學院教授李道亮表示：
甜度控制是生物量和甜度平衡的問題，是要生物量，還是糖濃度？
甜度控制是生物量和甜度平衡的問題，是要生物量，還是糖濃度？
相較於產量、投入產出比分別的196.32%、75.51%這種高比分差距，傳統農人組的果實甜度整體均值僅超AI組5.24%，也不算什麼了。
李道亮教授是中國農業大學資訊與電氣工程學院教授、國際資訊處理聯合會（IFIP）農業先進資訊處理專委會主席，可謂是國內農業資訊化領域權威，對AI變革農業這件事有發言權。
在他看來，這場比賽真正的難點，其實在於形成實時的、正確的決策。
每支隊伍的草莓AI種植管控系統，需要通過傳感器獲取外部環境、水肥等數據，再基於設定的草莓生長模型，向控制草莓生長的外部設備輸出決策。而這一過程是動態、實時的，貫穿整個草莓生長進程中的。
就拿此次大會獲得AI組冠軍的CyberFarmer·HortiGraph聯隊來說，一開始看到數據不對，就趕赴現場，結果發現是智能化溫室裡的設備出現了問題。
另一方面，根據不同的植物規律，其生長模型也不同。
來自荷蘭阿姆斯特丹的AiCU隊，是以他們的優勢——用來種植西紅柿的長效生長模型，運用到草莓身上，然後按照文獻中的指示調節對應的參數，結果長勢不好，葉子偏多，獲得季軍。
也就是說，通用模型不適合農作物。
李道亮教授舉了一個形象的例子。
每一種植物都有它天生的一些規律，種草莓和西紅柿之間的差距，並不能簡單遷移，每個物種有每個物種的規律。
每一種植物都有它天生的一些規律，種草莓和西紅柿之間的差距，並不能簡單遷移，每個物種有每個物種的規律。
此外，雖然這次大賽還沒有考察，但如果把另一些」要素」加入其中，結果也會不同。
比如微量元素的控制，就如植物中的鈣、鎂、硒，這是當前機器學習暫時還不能做到的，仍然需要栽培專家不斷調節肥料的含量，來看對植物的品質有什麼影響。
所以說，AI種植、AI農業，確實不簡單。
AI農業三個階段
當與其他產業一樣，AI與農業的結合，同樣來到了一個黃金時間點。
因為除了人的短板，技術問題已經很成熟。
「人如果沒有研究清楚的話，人工智慧也沒有辦法。但人工智慧，可以做到人不可能做到的精細水平。」李道亮教授如是說。
在李道亮教授看來，AI農業還可以分成三個階段，現階段只是初級人工智慧階段——遠程控制。
就是人把模型建好，知識圖譜搭建好，傳感器記錄數據，人只需要觀察然後對他下指令。這次比賽就讓業內看到了AI種植的可行性、商業性。
第二階段，是無人值守，或者盡可能少的人來支持。
第三階段，也是最高級的，它自己有自主學習、自主決策、自主識別、自主作業的能力。到時候，AI已經是一位有經驗的農民了。
除了技術層面，外部環境來看，數字農業經濟也很有前景。
兩方面來理解，一個是產業數字化，另一個是數字產業化。
一個是利用現有的裝備（比如傳感器）、網路等數字化手段，提升農業效率，提高產量，產生經濟效益。
另一個則是，利用數字化技術、數據來掙錢的行業，比如拼多多上一些賣農產品的電商。
李道亮教授介紹道，當前產業數字化較為普遍一些，但整體來看規模都比較小。
而成立五年、電商平臺裡最「親農民」的拼多多，正在從數字產業化到產業數字化進行轉變，推進好康字農業變革。
經常使用拼多多的用戶相比很熟悉他們的運營模式——直接與各地的農戶合作，讓水果從田間地頭直接快遞到家門口，沒有中間商賺差價。
還時不時有百億補貼、農民豐收節……這樣的活動。
光去年一年，農產品和農副產品的成交額就超過了1364億元，成為中國最大的農產品上行平臺，同比增速保持在100%以上。
拼多多副總裁陳秋曾表示：「拼多多起家於農業、立命於農業。」
而這次多多農研科技大賽，則是拼多多的新嘗試。
陳秋介紹：
通過建立一個長期的、規模化的競技平臺，通過全國‘頂尖農人’和世界‘人工智慧’的切磋與較量，來充分激發青年學者的想像力與創造力。
最終探索出一批適用於小農生產模式的、低成本、可復制的AI農業應用，並且通過將人工經驗數字化，來為農產區提供植物AI種植模型。
通過建立一個長期的、規模化的競技平臺，通過全國‘頂尖農人’和世界‘人工智慧’的切磋與較量，來充分激發青年學者的想像力與創造力。
最終探索出一批適用於小農生產模式的、低成本、可復制的AI農業應用，並且通過將人工經驗數字化，來為農產區提供植物AI種植模型。
因為它十足重要，卻又往往容易被忽略。作為最古老的產業，關係到每一個人的吃飯問題。
甚至不無誇大地說，搞好農業，和發射火箭一樣重要。
畢竟發射火箭的人也得吃飯，未來移民火星之後的首要問題也是種糧食和吃飯。
而且農業也有自身特點，依賴於時空條件，所謂的「看天吃飯」。
加之我們國家的地理特點，在機械化工業革命裡，農業沒能展開手腳，難以普遍地實現現代化農業。
然而現在，在AI時代裡，有天時地利人和，是時候可以更加關註新技術在農業的應用了。
一方面，作為根本性產業，關係到14億人溫飽，關係到社會的長治久安，如果能夠更高效生產糧食蔬菜水果，功德無量。
另一方面，如此每一個人都息息相幹的產業，如果能夠更高效，社會效益和經濟效益，都能雙豐收。
區別於其他時候，現今數字農業經濟的技術條件，都已經展現在眼前，如果利用好時機， 也能縮小貧富差距，幫農助農。
在李道亮教授的研究中，利用技術手段幫助農業變革的人才，也開始有了新稱謂——「新農人」。
他們不僅有技術手段，而且還切實回報家鄉，幫助農業農村變革，最後還享受著變革的成功，過著真正田園村歌式的現代生活。
說實話，可能要不了幾年，新農人就會成為時代新風尚，田園村歌式的生活，就會成為城市打工人仰慕的新場景。
最後，拼多多這樣的公司，在解決了農產品在線銷售難題後，又開始行動起來參與到農業的供給側改革中，並且通過種草莓這樣的比賽，讓人看到了AI等前沿技術變革農業的可能性和可行性。
相應的帶頭效應，或許也能讓更多懷抱社會責任和擔當的企業、技術人才加入其中。
AI的紅利，會真正在黑科技、工業產業之後，流向農業、農村和農民。
李道亮教授說：
AI農業可以打破時間和空間資源的分散。我們對農業的關註度和投入度，還有很多事情可以做。
AI農業可以打破時間和空間資源的分散。我們對農業的關註度和投入度，還有很多事情可以做。
— 完—
本文系網易新聞•網易號特色內容激勵計劃簽約帳號【量子位】原創內容，未經帳號授權，禁止隨意轉載。
AI落地最佳參考！
2020中國人工智慧年度評選結果揭曉
12月16日，量子位MEET 2021智能未來大會現場，50大領航企業、10大明星創業公司、30大商業領軍人物、10大最佳產品、10大最佳解決方案、5大社會責任榜樣、5大最佳技術社區等年度獎項悉數頒出。
點擊圖片查看完整榜單：
量子位 QbitAI · 頭條號簽約作者
վ’ᴗ’ ի 追蹤AI技術和產品新動態
一鍵三連「分享」、「點讚」和「在看」
科技前沿進展日日相見~