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「以客戶為中心,以場景為半徑,產品功能全面,客戶體驗優良」。在被問到參加首屆工業APP開發與應用創新大賽的方案設計思路時,斬獲全國一等獎的「飲水思源」團隊給出了這樣的答案。
前不久,歷時三個月的AII首屆工業APP開發與應用創新大賽落下帷幕。這場大賽由工業互聯網聯盟(AII)主辦、華為技術有限公司、北京索為系統技術股份有限公司、沈機(上海)智能系統研發設計有限公司、北京寄雲鼎城科技有限公司承辦,基於工業APP應用場景,圍繞研發設計、生產製造、應用服務三個方向,面向全國公開征集工業APP開發,旨在打造貼合企業實際需求的工業級應用,提升企業數字化水平,從而推動中國工業互聯網的繁榮發展。
在華為北研所經歷為期兩天、日夜奮戰的「編程馬拉松」後,來自業界、學界的6支「王者強隊」脫穎而出,斬獲大賽全國三甲。他們針對各自不同的應用場景痛點與挑戰,設計、開發出了優質的創新解決方案。
「以實際場景、實際需求為主」
如今,中國推動製造強國的建設,工業互聯網快速發展是不爭的事實。然而,中國工業場景複雜,兼具廣度與深度,這也讓更多企業認識到,解決各場景實際存在的痛點,並以更低的成本提出更優化的解決方案是重中之重。
在這次大賽中,分別斬獲全國二等獎、三等獎的「上交智能製造課題組」和「海默數控」團隊的方案都是應用在金屬切削場景。在工業生產線上,通過一站式雲端開發平台,兩者的方案都可實時在線監控刀具狀況,可準確檢測到斷刀、缺刃狀況,對鈍刀狀況並做出及時判斷。一旦出現異常狀況(斷刀、缺刃磨損、折斷),可以及時進行處理,避免了刀具、工件及機床的再次損傷,降低廢品率,保證產品質量和一致性,有效降低運行成本及對人員技能水平的依賴,為企業提高了經濟效益。
在兩個團隊的隊長看來,工業APP的開發還是應當以實際場景、實際應用需求為主。尤其在越來越多的工作實踐積累中,「海默數控」隊長薑濱也越發得到印證:以往的經驗並不能直接挪用到當下,還是必須要以實際情況出發,才能解決切實存在的問題。
另一方面,「上交智能製造課題組」團隊的幾個選手仍是高校學生,對於場景化的實踐經驗並不多。然而,作為本次大賽參賽選手的通用開發平台,華為雲DevCloud具備多場景、全集成、高智能等特點,很好地解決了這一問題。
「這次在開發過程中,華為雲DevCloud平台為我們提供了一個良好的資源管理倉庫,同時更是在設計階段提供了一個進行軟件工程開發的場景,讓我們加快了開發速度。」「上交智能製造課題組」表示。
誠然,橫向上,軟件開發要緊跟著現實應用場景的各種痛點;縱向上,一個軟件的成功上線則要經歷開發、測試、部署、運維、經營等一系列漫長、複雜、繁瑣的流程。在這其中的每一個環節,都需要相關人員的實時跟蹤與即時調控,幫助客戶進行同步的數據分析,引導客戶進行相關決策等。
在這次比賽中,「飲水思源」團隊的題目是圍繞發動機的測試做兩件事:一是實時數據和歷史數據的展示;二是根據以往故障數據來對新的發動機進行壽命預測。
團隊介紹到,他們據此對方案設計提出了三個層次的目標:第一,做到基礎功能,即完成數據展示和壽命預測,而且需要數據準確、查看便捷、響應快速;第二,輔助客戶分析,即在數據展示方面,同步分析並顯示8個故障診斷的特徵指標,並且在壽命預測方面,同時給出預期壽命數字與其概率分布圖,讓客戶可以更好地了解設備健康狀況;第三,建議客戶決策,即在對一批設備進行壽命預測後,會主動預警,提示客戶關注壽命最短的十個設備。
或許正是「以客戶為中心,以場景為半徑」的思路幫助他們拿下全國一等獎。畢竟,對於「飲水思源」團隊而言,此次方案設計的整體考量就是:真正為客戶解決實際的問題。
值得一提的是,「飲水思源」其中一個成員李德翔已經簽約華為。他認為,「構建萬物互聯的智能世界」是未來的必然趨勢,而他也「希望能夠更好地連接技術與市場,把更多的前沿科技落實為產品,解決更多人的痛點」。可以說,通過此次大賽的「結緣」,「深知聚焦客戶價值」的他與一貫強調「以客戶為中心」的華為達成了某種完美的契合。
「把簡單問題複雜化成為我們的扣分點」
在答辯時,「上交智能製造課題組」一開始選擇以人工智能作切口,認為「有技術、有數據就行了」,卻成為評委口中「把簡單問題複雜化」的扣分項。
隊長包鈺光後來發現,「軟件開發流程和管理的事情交給平台就好了」。他補充道,「一開始,我們很擔心作為高校參賽團隊和單位參賽團隊的差距,但後來發現官方開發平台解決了我們很多問題,反而能讓我們能更聚焦在我們擅長的領域上」。
如今,中國工業互聯網發展強勁,但面臨的挑戰也很大。由於目前許多工業APP開發廠商都是基於自己的開發習慣來操作,這種「小作坊」式、基於原始狀態的開發APP,導致了工業APP的開發效率遠低於傳統的軟件開發。
全國三等獎獲獎團隊「海油數翼」隊長閆賓就是對此感受深刻的一個。「海油數翼」面對的應用場景主要是對一些關鍵設備的實時數據采集及監測,根據數據分析算法建立模型,預測設備剩餘壽命,並在開發過程中,使用了華為雲DevCloud項目管理、成員管理、代碼倉庫等功能。閆賓表示,中國開發者對DevOps的開發理念實踐較少,但這次使用華為雲DevCloud後感受很深,界面簡潔,功能強大,支持敏捷的開發方式,大大提高了開發效率。
而對於同樣斬獲全國三等獎的「飛躍戰隊」也是如此。結合軍工電子裝備研制生產精確化和柔性化,研制生產交付周期短、交付壓力大,質量與可靠性要求高等行業特點,團隊基於大賽開發平台的參數化模型,做到了對模型的可重構操作,並以此為基礎創建標準參數化的三維器件模型模板,最終極大地縮短了開發周期,達到了提高研制效率、保障產品質量的目的。
的確,在繁雜冗長的開發流程中,如果開發平台能把複雜問題簡單化,而使得開發人員更聚焦在產品業務本身,則是皆大歡喜。
目前,華為雲DevCloud可以幫助開發者完成「6個1」指標:1分鐘構建,1分鐘部署,10分鐘本地測試,1小時故障恢復,1周迭代一次,1個月需求閉環。
可以說,華為雲DevCloud將華為的雲計算、大數據、AI、IoT等技術優勢發揮出來,以軟件研發的技術積累與業務實踐經驗賦能了廣大工業APP開發者,儼然已經成為簡捷、高效、功能強大、敏捷開發的「代名詞」。
現在,30多萬個軟件項目運行在華為雲DevCloud上,15萬開發者選擇了華為雲DevCloud作為工作平台,極大地提升了工作效率和產品質量。
「工業互聯網的發展能淘汰一批不是真正想做產品的人」
當下,中國工業互聯網飛速發展。數據顯示,2017年中國工業互聯網直接產業規模約為5700億元,預計2017年到2019年,產業規模將以18%的年均增速增長。這樣的發展態勢也牢牢牽著業內人的心。
當被問及參加此次大賽的原因時,薑濱的目的很簡單,「想了解現在的工業互聯網行業里的人都在做些什麼」。他認為,隨著行業越發進步,一些不是真正想做產品的人就能被淘汰,不是真正著眼於實際需求的產品「泡沫」就可以被沖刷,而真正的好產品就能得以「沉淀」下來,中國工業互聯網才得以更加蓬勃發展。
正如「海油數翼」在接受採訪時也表示,工業互聯網的興起,不會只作用到某個具體的行業,而是重塑涉及設計、製造、生產等的整個工業領域,包括流程的標準化、控制的自動化、經營的智能化。並且,技術的發展是日新月異的,而企業的目標就是快速構建貼合企業實際需求的工業級應用,提升企業數字化水平,促進核心業務可持續發展。
現在,AII首屆工業APP開發與應用創新大賽已經完美收官。通過大賽,眾多人才與優秀的開發作品已經被挖掘出來,為實際場景下的工業貢獻出更多價值。而以華為雲DevCloud為代表的開發平台,也勢必會繼續為工業領域的開發者們提供更好的服務與支持,與眾多工業APP開發者一起為工業插上「智慧之翼」,開啟中國工業互聯網發展的美好未來。