開源一周年之際,MindSpore交出了怎樣的「成就單」?

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文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令說(xiangling0815)

2020年3月28日,華為開源了新一代全場景AI計算框架MindSpore。其具有基於源碼的通用自動微分、自動實現分布式並行訓練、數據處理、以及圖執行引擎等功能特性,受到了多方關註。

時至今日,在MindSpore開源一周年即將到來之際,MindSpore社區將在線長進行全球直播,屆時會邀請AI大咖進行分享,同時,也將預告MindSpore新特性、新工具等內容。

歷經一年的發展,MindSpore發展到了哪一個階段?海內外IT大廠紛紛布局的背景下,AI框架這一概念持續火爆,MindSpore能否走出不一樣步伐?

經過一年的砥礪前行,奔跑中的MindSpore駛入快車道

曾經有業內人士形象的解釋過,有人借助Windows操作系統辦公;也有人借助安卓操作系統工作生活。AI亦如此,也需要一個這樣的「操作系統」,而這個「操作系統」便是深度學習框架。

截止2021年3月,我國共有人工智慧相幹企業32.3萬家,2020年全年新註冊了16.9萬家,同比增長323.6%。想要在如此巨大的AI市場擁有話語權,就需要在下接晶片、硬件系統,上連模型以及實際應用的AI框架領域掌握主動權。

常言道「得開發者得天下」,而開源則是聚集開發者最有效的方式。

截至2020年底,MindSpore社區已經發布了7個版本,擁有超過12000個PR提交、全球五大洲近10萬用戶安裝試用MindSpore社區版本。

不僅如此,鄭州數學工程與先進計算國家重點實驗室與MindSpore合作,在多面體編譯相幹技術領域進行優化,解決了軟硬件結合優化的重要問題,創新成果獲得了頂級學術會議MICRO 2020的最佳論文提名。MICRO是計算機體系結構領域的國際頂級會議,這也是中國團隊53年第3次入圍該大會的最佳論文提名。

12月30日,在中國電子技術標準化研究院舉辦的「第十屆中國雲計算和標準應用大會」上,全場景AI計算框架 MindSpore還榮獲「中國優秀開源項目」大獎。這一獎項是對MindSpore自動微分技術、自動並行設計等技術亮點的充分認可。

開源一周年之際,MindSpore交出了怎樣的「成就單」? 科技 第1張

MindSpore之所以能在短期內取得這樣的成就,一方面源於其技術足夠硬核。MindSpore擁有基於源碼的自動微分技術、超大規模集群的自動並行設計、二階優化、圖算融合、量化訓練等特性,適用於計算機視覺、自然語言處理等AI領域,可為數據科學家和算法工程師提供設計友好、運行高效的開發體驗。

另一方面,則是MindSpore社區足夠活躍。在MindSpore社區,研發團隊會對開發者提出的問題給出及時的回答,盡量使得開發者可以友好地參與到社區的建設當中。因此在開源中國對碼雲1000多萬個代碼倉的統計後發現,MindSpore的社區開發活躍度均在97分以上,總得分高達99,位列第一。

這樣來看,MindSpore能夠在短期內達到如此高度也就不足為奇了,那麼隨著海內外IT大廠紛紛下場,屬於MindSpore的機會還有多少?

深度學習框架迎來井噴潮,MindSpore打破存量博弈

有媒體統計稱,Google的TensorFlow、Facebook的PyTorch、亞馬遜的MxNet、微軟的CNTK、Caffe、百度的Paddle-Paddle,阿裡巴巴的X-DeepLearning,都已經相繼開源。

2020年更是國產深度學習框架的井噴潮,除了MindSpore外,清華大學計圖(Jittor)、曠視科技天元(MegEngine)、一流科技OneFlow皆同期開源。

究其深層次的原因,無非是因為開源框架是推進人工智慧技術發展的重要動力,並且開源項目具有更新速度快、可二次開發、可擴展性強等特點,對於降低企業開發AI應用的投入具有很好的效果。

不過在競爭對手組成的重重包圍圈中,從市場前景和自身能力來看,MindSpore仍有成為行業佼佼者的潛力。

首先,當前國內人工智慧產業都處於起飛階段。據悉2016年至2019年,中國人工智慧產業的年均增長率為63%,2019年市場規模為555.8億元,預計未來中國人工智慧行業的市場規模將繼續快速增長。這意味著整體AI市場在擴大,開發者不需要存量競爭,MindSpore也不需要和已經成熟的開源深度學習框架競爭。

其次,技術和運營是開源社區兩大不變的核心,從技術的角度看,MindSpore已經擁有多項先進技術,並已經在諸多大型項目中得到落地應用。

開源一周年之際,MindSpore交出了怎樣的「成就單」? 科技 第2張

MindSpore在設計時就具備了開發態友好、運行態高效、部署態靈活的特點,其能夠幫助開發者快速上手。其所具有的多項能力也能充分適用於大規模集群環境等諸多的場景之中。

無論是在深圳灣實驗室有關分子動力學的深度學習應用、鵬城實驗室的智慧醫療項目中,還是Jina.ai神經網路搜索集成、廣州海洋地質調查局海洋計算應用等場景裡,都能夠見到MindSpore的身影。並且MindSpore已應用於華為HMS生態中,每天調用量高達3億次。

最後在運營上,MindSpore也是面向全球的人工智慧開源社區。

MindSpore Study Group(簡稱「MSG」)僅啟動4個月便在海內外多個城市順利開展,深圳、杭州、蘇州、上海、俄羅斯、新加坡、印尼等均已建立MSG組織。

除此之外,MindSpore還設立了技術治理委員會(TSC),集結了來自國內外14位技術專家。TSC每個月舉辦一次在線例會,社區運營者在會上向委員反饋社區的進展,保證所有版本與計劃的公開透明。

當然,不僅僅局限於當前的優勢,未來政府政策的支持和行業人才的引進,也正在成為加速MindSpore發展的有利因素。

拒絕「半途效應」,站在巨人肩膀上的MindSpore能否成為「巨人」?

2021年,人工智慧行業迎來政策紅利大年。

先是人工智慧被明確定為新基建七大領域之一,而在2020年底召開的五中全會中,十四五規劃建議36次提及「科技」,人工智慧成最優先發展的領域之一,提出「把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐」, 重點是解決國家卡脖子工程,包括有人工智慧、晶片等領域。

不過好事多磨,大量事實證明目標行為過程的中點附近是一個極為敏感和脆弱的區域,這也就是常說的「半途效應」。

但在「科技向令說」看來,「半途效應」有助於加速行業整合,對MindSpore這批行業頭部實力強勁的玩家是有利的。

另外,MindSpore的提前布局也有助於其抓住機遇,抗住「半途效應」的輻射範圍。

其一,人才培養一直是昇騰計算產業的重點之一。

華為此前已經和專家學者合作,聯合出版了3本昇騰相幹的教材,陸續在國內100餘所高校開設昇騰相幹課程試點,並基於「智能基座」產教融合協同育人基地,讓昇騰成為高校理工科相幹專業學生的必備技能。

其二,華為自身強大的生態保障,也讓資本市場對於MindSpore未來的發展充滿信心。

目前,全球用戶超過4億的華為手機大量地用到MindSpore,基本上華為手機上面只要AI相幹的應用,其實它的底層大多都是MindSpore Lite在支撐。

有人用才有生態,在MindSpore開源之後,大眾所見即所得,開發者所提出的一切有價值的內容,最後都會閉環到Gitee或者Github的bug fix或者feature proposal上。開發者能夠挖掘更多的技術潛力,既能成為「巨人」,又可以站在「巨人」的肩膀上。

其三,MindSpore也並未固步自封,一直在不斷更新。

據「科技向令說」統計,MindSpore在開源初期達到了每個月出一個版本的瘋狂速度,而在1.0版本發布後,也能保證每個季度發布一個新版本。對於MindSpore這種體量,不僅體現了華為做完全開源深度學習框架的決心,而且保障了項目的質量,為開發者提供了一個良好的開源平臺,這或許也是其社區活躍程度較高的原因之一。

隨著時間已經步入2021年3月,MindSpore開源一周年也即將到來。為了慶祝MindSpore開源一周年,3月28日至29日,社區將在線長進行全球直播,不僅有MindSpore新特性預告,更有開源大咖、領軍企業領袖、資深布道師助陣,歡迎大家一睹為快、積極分享,為開源AI生態貢獻智慧。

開源一周年之際,MindSpore交出了怎樣的「成就單」? 科技 第3張

*本文圖片均來源於網路

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者;

2虎嘯獎評委;

3作家:【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者;

4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜誌特約評論員;

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者;

6「腦藝人」(腦力手藝人)概念提出者,現演變為「自媒體」,成為一個行業;

7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。

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