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導 讀 你真的了解邊緣計算嗎？
邊緣計算的前世今生
雲計算自2005年提出之後，就開始逐步地改變我們的生活、學習、工作的方式。雲計算使得公司能夠在自己的物理硬件之外，通過遠程服務器網路（俗稱「雲」）存儲和處理數據以及其他的計算任務。
舉個最熟悉的例子，我們用雲服務功能來備份智慧型手機中的數據，然後可以通過另一個聯網設備，比如台式電腦，登陸帳戶連接到雲，檢索智慧型手機里的數據。信息不再受到智慧型手機或台式機的內部硬盤容量的限制。
（華為IoT雲服務2.0）
計劃涉足邊緣計算領域的並不只有這些巨頭。隨著聯網設備越來越多地湧現，許多玩家都正在開發軟件和技術來幫助邊緣計算做到騰飛。惠普、華為、Scale Computing、英偉達、富士通和諾基亞、英特爾、IBM、思科等等都已在布局。
雖然亞馬遜雲服務AWS在公共雲領域仍然占據主導地位，但誰將成為這個新興的邊緣計算領域的主管者仍有待觀察。
邊緣計算面臨哪些挑戰？
編程可行性
在雲計算平台編程是非常便捷的，因為雲有特定的編譯平台，大部分程序都可以在雲上跑。但是邊緣計算下的編程就會面臨一個問題，平台異構問題，每一個網路的邊緣都是不一樣的，有可能是ios系統，也有可能是安卓或者linux等等，不同平台下的編程又是不同的。
技術碎片化
邊緣側技術體系的每個領域都有大量的技術選擇，目前業界有超過6種以上的工業實時以太技術，超過40種工業總線，還有多種公私有雲平台。技術碎片化給系統間的互聯互通、數據價值的挖掘帶來的巨大的挑戰和成本。
數據抽象
在物聯網環境中會有大量的數據生成，並且由於物聯網網路的異構環境，生成的數據各種格式，把各種各樣的數據格式化對邊緣計算來說是一個挑戰。同時，網路邊緣的大部分事物只是周期性的收集數據，定期把收集到的數據發送給網關，而網關中的存儲是有限的，他只能存儲最新的數據，因此邊緣結點的數據會被經常刷新。
資料來源：全球物聯網觀察 作者：Grace物聯網智庫 整理髮布
月朗鋒行
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