曾鳴：全球最值錢的互聯網公司做對了什麼？

文/阿里集團學術委員會主席、湖畔大學教育長 曾鳴

我從1999年開始研究互聯網，2003年成為阿里巴巴的戰略顧問，2006年全職加入阿里巴巴，負責戰略工作，一口氣幹了12年。這12年，我參與了阿里巴巴、淘寶、支付寶、菜鳥、阿里雲計算等數個千億級美金的創業。

這幾年，因為創辦湖畔大學，我又有機會跳出阿里巴巴，接觸到了很多不同類型的創業企業，讓我開始意識到大家對未來的感知有很大的差別。其中一個很重要的原因就是，中國是個快速變化的市場，技術變革、政策環境、經濟結構變化帶來的商業大變化，不但激烈而且迅猛，變化的周期又很短，原來20年才走完的周期，現在可能10年甚至七八年就已形成了一個完整的周期。

在這樣一個劇烈變革和轉型的時代，我們很難看清楚未來，但越是這樣，越需要有一個相對長期的視角。我們現在看到的趨勢，可能不僅只是下一個10年的趨勢，更可能是關係到未來20年、30年、甚至是50年的大浪潮。今天我們眼前發生的一切都是一個新時代的開始。

全球最值錢的互聯網公司做對了什麼？

2017年全球市值排名前10名的公司中，有6家（蘋果、Google、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊、Facebook）在10年前幾乎都還默默無聞，而今天市值都超過了5000億美元。

這些巨頭究竟做對了什麼？

我總結了它們在三個重要方向的創新：

第一，在線化。顧名思義，就是聯網，將物理世界轉換映射到一個互聯網上的虛擬世界中。20多年前，微軟用IE瀏覽器贏得了PC互聯網時代，並在商業世界一直能占據一席之地。蘋果公司則用iPhone奠定了移動互聯網時代的硬件標準，將硬件、軟件、服務、生態全部合為一體，完成了移動互聯網化，成就了今天的蘋果帝國。

第二，智能化。Google的成功，最重要的是推動了整個商業的智能化進程。搜尋是第一款大規模商業應用的智能服務，任何人在搜尋框中輸入一個關鍵詞，就能夠讓全世界的知識為你服務，並能夠迅速在秒級時間內獲得你想要得到的信息。這是一個了不起的突破，我們今天回想起來都覺得是一個奇跡。

除了搜尋之外，智能服務的第二個核心產品是推薦。亞馬遜可以說是這一領域的開山鼻祖，這也是它能夠在行銷端獲得巨大突破最重要的基礎。另外，亞馬遜把零售和物流全流程在線化，使得零售效率得到了巨大提升。

第三，網路化。騰訊和Facebook都是在社交網路化方面走得很遠的企業。阿里巴巴，特別是淘寶，則是將網路協同和智能化這兩個方面做成了一個緊密結合又互相促進的生態。Google非常賺錢的廣告系統，也是一個由千萬級的小廣告主和千萬級的網站所組成的高效生態。

所以，可以看到，如今最成功的互聯網企業都是在在線化的基礎之上，在網路化和智能化方面取得重大突破。我把這一批具有代表性的互聯網企業統稱為「智能商業」。

最近中國發展比較快的互聯網企業，都是在這三個軸上有新的突破，才在一個領域里面奠定了自己的領先地位：

今日頭條就是走在智能化這條路上，它從傳統的內容搜尋走向內容推薦，並在這個點上打穿，成就了自己過去幾年的爆發式成長；

滴滴完成了打車服務的在線化，當然，前提是有了智慧型手機的廣泛普及。由於有了地圖服務，讓在線定位變得非常清晰，在這個基礎上，滴滴把打車服務變成在線服務，然後通過算法進行優化，成為智能服務，從而成就了自己；

美團，一方面是把傳統的生活服務在線化，另一方面也是在構建一個生活服務的協同網路。

智能商業雙螺旋 網路協同＋數據智能

智能商業最重要的兩個子組成部分，分別是網路協同與數據智能。二者機制不同卻又相輔相成，網路協同推動數據智能發展，同時，數據智能也成為了網路協同擴張不可缺少的助力，構成了智能商業的雙螺旋。

網路協同，指的是通過大規模、多角色的實時互動來解決特定問題；

以前我們解決一個問題，通常需要通過命令，科層制或者在簡單市場中通過價格信號進行調整，但今天更多的是通過大規模的、並發的、多角色的實時互動加以做到。

案例1：騰訊微信、Facebook

騰訊微信的推出就是社交網路的巨大成功，它把全中國的人都聯在了一個網路上，已經達到了8億多的用戶。而Facebook連接全世界的使命，讓它在全世界的擴張也以無與倫比的速度在往前滾動。他們的核心是在網路協同的方向上卷入更多的人，產生更豐富的互動，帶來更大的社交體驗和價值。

案例2：淘寶、Google

淘寶和Google除了在網路協同的方面有比較大的發展之外，同時在數據智能方面也有很大的領先。這也是智能商業的第二個組成部分。數據智能的本質就是機器取代人直接做決策。

Google基於數據智能，推出了精準行銷的廣告方式，做到了廣告價格的實時在線，通過拍賣市場來決定價格。而不是事先由刊登廣告的媒體來決定它的價格。

另外，Google的廣告另外一部分叫AdWords，通過一個在線平台，把海量的小廣告主和海量的小網站聯結在了一起——構成了網路協同。以前無數的小廣告主根本就沒有地方可以投廣告，很多的小網站因為流量非常有限，也根本不可能賣廣告，但是通過Google這個巨大的引擎，把他們融合在了一起。所以，Google是一個雙輪驅動的創新型企業。

淘寶其實也類似。淘寶不是零售商，不擁有任何一件商品，而是一個賦能賣家的平台，通過聯結買家、賣家，以及各種各樣的服務商構成了一個新的零售合作網路。同時，淘寶本質上就是一個搜尋和推薦引擎，可以讓你在上來的第一秒鐘就能得到你想看的東西。淘寶這個智能生態的核心驅動力也是網路協同和數據智能。

再看看過去幾年冒出來的新企業，比如說大家熟悉的滴滴。滴滴的本質是基於數據智能，把用戶（一個乘客和一個司機）快速地匹配在一起。算法可以讓匹配效率越來越高，乘客等的時間越來越少，同樣重要的是司機空跑的里程要越來越少，這樣的話客戶的成本也會越來越低。

另外一個典型的例子是「今日頭條」。當大部分人認為從新浪的門戶到微博、到微信的公眾號，內容領域已經沒有多少創新空間的時候，今日頭條通過智能的推薦引擎，變成了一個大家都離不開的內容推送平台，取得了非常大的突破。

可見，在越來越多的領域里面，無論是基於數據智能，還是基於網路協同，都能夠產生領先的創新企業。未來如果不在這兩個方面有質的突破，在新商業的競爭中，很難具有生存空間。

黑洞效應 智能商業勝出的秘密

講清楚了網路協同跟數據智能雙螺旋的運作，我想回過頭來解釋一下：滴滴、今日頭條、摩拜、快手、瓜子，到最近的抖音，為什麼這些互聯網新興企業能夠擁有如此強大的生命力？同時，那些已經擁有龐大體量的互聯網公司，例如阿里巴巴、騰訊、亞馬遜，又是如何繼續保持高速增長的？

我稱其為智能商業的「黑洞效應」。

既然叫「黑洞」，自然意味著它有巨大的能量場。那麼這些「黑洞」的能量場又是如何形成的呢？

第一是網路效應。

網路協同天生就帶有「網路效應」，具備指數型擴張等大眾已經非常熟悉的互聯網天然優勢。

第二是學習效應。

數據智能有著乘法的優勢，打個比方，機器的算法在對數據的不斷處理過程中，就提升了自己的智能水平。這是7×24永不停歇的自我運轉，所以這種學習效應是乘法疊加的。「黑洞」型企業越學越聰明，學得越來越好，越來越快，這就是學習效應。

第三，我稱之為「數據壓強」。

當一個網路不斷擴張的過程中，數據天然會被記錄下來，數據就越來越多。在這種巨大的原生性壓力面前，人力束手無策，數據智能是唯一且必然的選擇，這天然推動數據智能的發展。

以淘寶為例。早在2008年之前，我們就已經感覺到傳統的類目再也無法處理這個平台上如此之多的商家和商品信息了，消費者的購物效率出現了直線下滑的趨勢。

因此，淘寶從2007年開始計劃，在2008年全面投入，用搜尋引擎取代了傳統的分類瀏覽。對於搜尋引擎而言，處理一億件商品與處理一百億件商品並沒有太大的區別，只要它的可擴容性可以承載就可以了。這是人力無法達到的效率了。

第四，數據的積累又會進一步推動網路的擴張。

數據跟物質完全不一樣,物質越用越少，而數據和信息的使用過程是一個價值創造的過程，誰看了，有多少人看，本身就有巨大的信息含量，如果這個人再點個讚，再寫個評語，再轉PO一下，信息的價值就更加以幾何級數上升。

所以任何互動產品的設計都非常有價值，因為你讓信息的消費，變成了信息的再生產，變成了信息價值的再創造。數據傳播的邊際成本又非常低。這種不對稱性，使得數據有很強的動力去盡可能地在全網路傳播，這是一種天然的網路張力。

以上四大優質DNA的重疊附加與彼此賦能，讓有著「黑洞效應」的企業們占據了指數級增長的競爭優勢。這些優勢的乘法疊加，足以在各自的行業和領域內掀起一次又一次的驚天風暴，也由此誕生了一個又一個智能商業獨角獸。傳統商業在面對這樣的對手時，幾乎毫無還手之力。

在智能商業的時代，想要讓自己的企業獲得成功，首先要問自己4個問題：

第一個問題，我的企業能否最大限度地做到網路化？

第二個問題，我的企業能否盡可能地引入機器的學習效應？

第三個問題，我的企業能不能在網路擴張的過程中，盡可能地用機器決策取代人工決策？

最後一個問題，我的企業能否讓自己收集的數據與更多不同類型的數據產生交換？

這4個問題，每解決一個，你就離成功更近一步。這4個問題代表了「黑洞效應」的4個不同優勢，無論哪一個優勢都能為你的企業帶來巨大的發展動能，都能為你的企業創造出巨額的價值。