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很多大型企業在ERP時代積累了海量的業務數據，但這些數據往往分散在企業的各個部門，缺乏統一的大數據平台，容易造成數據孤島、存儲資源浪費和安全隱患。
在這種情況下，一些專門做企業級消費者大數據平台的公司就應運而生，他們的目標是幫企業把分散在不同部門的消費者數據進行打通和關聯，從而更精準地觸達客戶、提高行銷效率和客戶黏性，最終幫助企業增加利潤、改良產品和服務。
36氪最近接觸到的「ChiefClouds」（又名「馳騖科技」）就是一家這樣的公司，其核心業務是為大型企業提供大數據智能行銷平台，以解決這些企業在消費者數據資產管理和智能行銷應用方面的痛點。
ChiefClouds成立於2016年3月，服務過的客戶包括聯合利華、沁園、上汽大通、美孚、中國銀聯、麥當勞、PICC等。
談及這些大型企業為何不自己做消費者數據資產管理，ChiefClouds創始人兼董事長程華奕說，這項業務在這些公司不是核心，而能做大數據分析和智能行銷的人又少又貴，也不見得能做好，還不如委托給專業的公司來做。
但很多企業對委托業務的最大顧慮就是數據安全問題，對此，程華奕表示，ChiefClouds不是做第三方平台，而是把數據產品部署在這些企業自己的系統里，所以不存在數據泄露問題。同時，ChiefClouds建立了完備的數據管理和應用安全規範，遵守GDPR（歐盟《通用數據保護條例》）和中國網安法的要求，從未發生過數據安全事件。
ChiefClouds的營收來源於給大型企業提供定制化的大數據智能行銷產品套件（EMSS）和相應的技術開發服務。這個智能行銷產品套件包括了數據資產管理、消費者中心、洞察分析、智能行銷引擎、消費者經營管理、媒介優化、活動自動化、銷售智囊、會員關係管理。程華奕稱，他們今年可以做到盈利。
雖然這套產品是相對標準化的，但根據企業經營業務的不同，ChiefClouds提供的方案會有所差異。
針對聯合利華這樣的快消品牌，ChiefClouds幫它做的是媒體投放的監測和評估，包括考察每一家媒體的實際目標人群數量，以優化媒體選擇，提高產品的曝光率。
針對沁園這樣的耐消品牌，ChiefClouds主要幫它搭建用戶經營體系，監測已經有購買行為的客戶，分析並選擇合適的時機和方式再次觸達用戶。比如，已經買了淨水器的用戶在三個月後可能會有更換濾芯的需求，及時發現這個需求並提高用戶購買率，對沁園很重要，因為濾芯的利潤可能比淨水器還高。
談及是否想過服務小企業，程華奕說，消費、汽車、金融等領域的大型公司數量很多、體量也很大，本身就是一個大市場，他們想先集中精力服務好這類企業。
此外，程華奕提到，他們未來也會拓展更多的業務場景，因為ChiefClouds本身是一個基於大數據的平台，涉及到數據管理、建模、分析和應用的業務，都是可以做的。
談及競爭優勢，程華奕說，第一，他們是市場上最早做企業級消費者大數據平台的公司之一，2010年開始做數據管理軟件，2012年推出DMP（數據管理平台），至今積累了大量經營經驗和對數據的理解；第二，這個生意要求團隊具備互聯網思維，而他本人從90年代起就從事互聯網行業；第三，他們的核心技術成員均有十多年的技術架構和大規模開發經驗，而to B的產品需要規模化經營，要求對產品有標準化的架構和設計，同時又要靈活地滿足客戶的定制化需求。「我們以往合作過的客戶，後續應該都會繼續合作，且合作金額會更大。」程華奕表示。
程華奕曾擔任易傳媒創始人和總裁、阿里巴巴副總裁、阿里媽媽品牌和大數據中心負責人，畢業於清華大學計算機系，並取得美國佐治亞理工學院計算機碩士。COO張姣曾是易傳媒的經營副總裁、阿里媽媽品牌客戶中心經營負責人。CTO劉昕曾是Google核心搜尋資深工程師、Facebook高級技術經理。
ChiefClouds正在尋求新一輪融資以擴大業務，預計融資千萬美元。
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我是36氪記者王藝瑾，業務交流可添加微信catherineyijin，請備註姓名+職務。