系統架構都經歷了怎樣的演變?

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當今技術的發展日新月異,系統架構也跟隨技術的發展不斷升級和改進,從傳統的單一架構演變為如今的微服務分布式架構,我們來看看技術架構的演變過程。

NO.1 初期網站架構

網站建設初期,訪問人數有限,數據量不大,只需要一台服務器足矣,這時應用程序、文件、數據庫等所有資源全部集中在這台服務器上,網站架構請看下圖:

系統架構都經歷瞭怎樣的演變?

NO.2 應用和數據分離

隨著網站業務的不斷發展,一台服務器已經不能滿足要求,用戶訪問量越來越大,數據量也越來越大,此時對網站的要求也逐漸變大,這就需要將應用和數據分離,變成應用服務器、文件服務器和數據庫服務器。架構圖如下:

系統架構都經歷瞭怎樣的演變?

NO.3 緩存數據以改善網站性能

隨著用戶逐漸的不斷增加,數據庫訪問壓力變大,導致訪問延遲,性能較低,這時就需要緩存技術,將查詢較多或者改動不大的數據緩存起來,以加快應用訪問速度,下面是基本的架構圖:

系統架構都經歷瞭怎樣的演變?

NO.4 應用集群

在網站訪問高峰,並發量大的情況下,應用服務器就成為了整個網站的瓶頸,單一的應用服務器資源有限,高並發情況下連接很快就會超限,這時,我們就需要部署應用服務器集群,利用負載均衡器分散訪問流量,減少單台服務器的壓力,網站架構圖如下:

系統架構都經歷瞭怎樣的演變?

NO.5 數據庫讀寫分離

這個階段,數據繼續增加,請求數量繼續加大,單個數據庫已然不能滿足要求,這個時候需要部署多個數據庫進行讀寫分離,請看架構圖:

系統架構都經歷瞭怎樣的演變?

NO.6 部署 CDN 節點

用戶訪問量的增加意味著用戶地域的分散請求,如果所有請求都直接髮送中心服務器的話,距離越遠,響應速度越差,這時就需要用到 CDN 技術,通過 CDN 加速,保證用戶訪問每次都從最近的服務器獲取數據,架構圖如下:

系統架構都經歷瞭怎樣的演變?

NO.7 分布式數據庫

分布式數據庫是網站數據庫拆分的最後手段,只有在單表數據規模非常龐大的時候才使用。

不到不得已時,網站更常用的數據庫拆分手段是業務分庫,將不同業務的數據庫部署在不同的物理服務器上,如下圖所示:

系統架構都經歷瞭怎樣的演變?

NO.8 使用非關係型數據庫

當網站數據足夠龐大,達到PB甚至更高時,關係型數據庫已經達到瓶頸,這時就需要考慮採用非關係型數據庫了,請看下圖:

系統架構都經歷瞭怎樣的演變?

NO.9 微服務架構

隨著網站業務的不斷擴大,我們需要將各個業務進行拆分,形成不能的產品線,每個產品線由不同的業務團隊負責,各個產品之間需要通信,這時就要用到微服務架構,請看下圖:

系統架構都經歷瞭怎樣的演變?

目前,最流行的 JavaEE 框架就是 Spring 框架,該框架是最古老也就是最成熟的 Java 技術框架之一。為了適應技術的高速發展,Spring Cloud 出現了,它的出現帶給了我們微服務的解決方案。通過 Spring Cloud,我們很容易部署一套高性能高可用的微服務架構。

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