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如今，大數據、分析空間以及越來越多的人工智能(AI)得到應用，這些新技術仍然專注於方法。當然，方法很重要。但它們不是任何這些學科存在的原因。在大數據、分析和人工智能方面，其價值並不來自於收集數據，也不是來自從中獲得的一些洞察力。價值來自於一件事：行動。
通過行動做到價值
當我們開始研究大數據時，我們只是想做一些快速而大量的分析，並獲得一些見解。最初的價值揭示了這些見解。但後來我們意識到這些洞察力並沒有使業務更好。因此，我們需要對它們進行操作並將這些洞察力提升到行動的角度，並且希望將其提供給能夠實際採取行動的人。
在尋找價值時，請忘記技術背景
因此，在嘗試做到價值運作時，從業務角度而不是技術角度來看待事物非常重要。這可能比聽起來更困難。專家確信人工智能將迫使行業重新圍繞商業價值，而這是很多企業忽略的東西。然而，專家對人工智能的關注只是另一種技術背景，他們關注的不是商業視角，只關注更感興趣的新技術。對於這些已經在科技行業工作了一段時間的人來說，這是一個很難打破的習慣。
而且，事實上，組織可以從許多投資中獲得大量的商業價值，這些投資在大數據、分析和人工智能中有多種形式。訣竅是專注於如何使那些行動最接近的人採取行動。
讓數據具有意義
然而，從大數據的歷史、回顧性分析價值主張轉向以行動為中心的價值主張的挑戰在於它增加了風險。而且，這些行為越實時，風險和回報就越大。
在這個數據驅動行動的世界中，數據的準確性和理解如何使用它來做出決策或採取行動成為一項戰略任務。
隨著利害關係的增加，理解數據本身的需求成為做到數據價值的關鍵能力和途徑。然而，更重要的是，理解數據的需要超出了數據沿襲和治理等方面。特別是當用戶根據這些數據採取行動時，需要理解自己在場景中的數據以及與其他數據的關係。
數據和人工智能的未來
如今，數據行業正在走向成熟。雖然該領域的一些技術公司堅持傳統的大數據精神，並且仍然專注於方法和技術細微差別，但更多的人認識到這只是結果和對數據採取行動的能力。
人工智能的不斷發展無疑將在這種成熟過程中發揮重要作用，並且隨著人工智能在未來幾年內的深入，可能會使行業再次發生變化。
人工智能的未來目標是為了讓更多數據發揮作用。隨著人們越來越多地轉向人工智能使用獲得的寶貴數據，人們需要努力解決其後果。系統將數據作為組織的代理，並將其作為組織代理的想法現在才開始成為現實。
因此，隨著企業主管者走上這條道路，他們必須始終如一地專注於數據的價值，正如他們採取行動的能力所表達的那樣。
大數據-人工智能時代的崛起
大數據時代的魅力在與能夠挖掘出巨大價值的產品和服務，而人工智能與大數據的完美結合將開啟大數據時代新一輪的發展高潮，這將是一種完美體驗！
任何的智能發展，都需要一個學習的過程。然而近年來人工智能取得突飛猛進的進展離不開大數據長期發展的結果，正是由於各類感應器和數據采集技術的發展，我們開始擁有以往難以想像的的海量數據，同時，也開始在某一領域擁有深度的、細致的數據。而這些，都是訓練某一領域「智能」的前提。
我相信，在人類未來的生活當中，人工智能一定會起到更積極的作用。其實，現在人工智能已經在影響人們的生活了，比如交通的疏導、能源的調節等等。它會幫助我們擺脫一些繁瑣、機械的勞力，使得我們能夠投入到更加美好的生活中去。
希望我們都能認清這個時代，擁抱這個時代，然後活好餘生。
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