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公有雲廠商都在搞私有雲？至少對國內的公有雲廠商來說並不稀奇。
雷鋒網觀測到，加上金山雲最近正式向外界推出的專有雲產品金山雲銀河平台，三大公有雲廠商悉數完成了自己的專有雲布局，雖然正式推出的早晚有差異，但是在各大公有雲廠商內部，專有雲或者說私有雲能力早已在內部得到孵化，日前召開的第八屆中國雲計算標準和應用大會期間，雷鋒網(公眾號：雷鋒網)專訪騰訊雲TStack產品線總經理鄔沛君，獲悉騰訊雲對專有雲產品的思考以及對混合雲市場的預期。
騰訊雲TStack
騰訊專有雲產品有兩種模式，一是騰訊雲企業版(Tencent Cloud Enterprise, TCE)，TCE是基於騰訊公有雲成熟產品體系推出的企業級雲平台，支持私有化輸出，具有高可用、統一管控、行業合規的特點，主要面向行業主管者、大型集團企業提供專業一體化的私有雲解決方案。騰訊的公有雲由騰訊自己運維，剝離做私有雲必然要面臨交付之後的運維問題，當然也有可能是騰訊繼續運維也不奇怪。
另外就是是騰訊雲TStack（Tencent Cloud TStack），2017年6月份，騰訊雲正式發布專有雲TStack，TStack是騰訊基於開源架構所推出的雲服務平台，支持私有化部署和雲化部署，具備混合雲管理能力，擁有大量實踐經驗，集成了騰訊豐富產品體系。TStack基於OpenStack和k8s等開源架構，開源也是TStack最大特徵。
TCE和騰訊雲TStack兩個產品一個自研，一個基於開源，兩種模式同步發展，滿足不同客戶的需求。鄔沛君介紹，從目前來看，TStack主要在政企行業會偏多一些，因為通常在政府或者國家相關單位會有開源的要求。
TStack提供四種部署方式：
一體機櫃：標準化的交付形態，通用性強，可適配絕大多數場景，快速部署，高效便捷；
本地化：可部署在用戶自有數據中心，專有資源；提供安全可靠的數據保障，兼容主流的虛擬化和硬件，不影響現有IT管理流程；
黑石：按需購買，按量付費，享受公有雲的平台級安全能力，7×24小時專業的運維支撐，降低運維成本；
騰訊雲VPC：彈性擴展，節約硬件成本，銜接公有雲能力，降低經營成本。
在實際部署中，當客戶完全不具備基礎設施條件時，如市縣學校或者醫院和派出所等場景，從頭構建IDC明顯不現實，騰訊雲黑石TStack一體機櫃就針對這種情況，騰訊雲TStack以前主攻政企路線，黑石一體機櫃發布時間並不長。「可以把黑石一體機理解為邊緣計算另外的一種表現形態」，鄔沛君表示。
專有雲是公有雲跟私有雲的過渡，那麼是否客戶會選擇某廠商專有雲之後百分百選擇其公有雲產品？鄔沛君介紹道，「從目前來看我覺得只能說比例會比較大，但是我們也碰到很多客戶，原本可能在用一些其他產品，同時也在對比。因為從雲計算角度來說，只要你是開源的，在應用層面有很多東西並不是不可替換的。」雷鋒網了解到，目前仍有一些廠商在基礎數據上打上自己的邏輯，進而導致供應商鎖定問題。
PaaS之上競爭
騰訊雲TStack應用於騰訊內部，具備混合雲管理能力，集成了騰訊豐富產品體系，多種部署方式，靈活可控，在政府、大中型企業有大量的落地經驗。
產品成熟：應用於騰訊內部IT服務，私有雲擁有12000+主機，服務於騰訊公司4萬用戶以及集團公司數十萬用戶，穩定運行時間超過5年；
服務豐富：接入大量騰訊內部成熟的PaaS和SaaS服務，例如大數據、AI等，便於客戶根據需求完善應用服務體系；
經營高效：模塊化設計，獨立部署，大屏監控顯示，可視化操作，三級運維體系，保障用戶系統的穩定高效經營；
混合雲管理機制：提供全方位混合雲架構，與騰訊公有雲完美融合，用戶可按需配置公有雲和私有雲資源，靈活高效，節省成本。
鄔沛君認為，從專有雲角度來看，Iaas層面之後可能是一個趨同的模式，因為從KVM等虛擬化層面來看，成熟度很高，而且越底層的技術更新換代也就越慢，在Iaas層面想拉開大差距是很難的，更多是看上層的PaaS層和SaaS層服務。
「騰訊積累了非常多的PaaS能力，我們現在正在逐步的把它抽離出來，目前應該抽了一半還沒到，還有很大部分沒有抽離成私有化模式，未來我們會把這些抽離出來的PaaS服務作為整個TStack產品上面的一個插件，讓客戶根據行業特性自由選擇，類似商品貨架」，鄔沛君表示
在Paas服務層面不同的廠商有不同的特點，騰訊在海量數據的處理有其優勢，同時在接入層，騰訊有騰訊自身的優勢，微信就是一個典型，以微信鏈接企業應用帶來的價值還有很大開發空間。
在某種角度上，專有雲就是私有雲，不過是公有雲廠商的私有雲。據計世資訊數據，中國私有雲市場將繼續保持高速增長，預計2018年市場規模達到512.4億元，同比增長27.0%，到2022年，預計中國私有雲市場規模將達到近1000億元。
目前私有雲市場主要有幾類玩家：公有雲廠商、傳統IT廠商、系統集成商、電信經營商以及創業型雲公司。鄔沛君表示，專有雲發展到如今是一個必然的過程，一開始就將所有的數據家底都放到公有雲上企業有擔心很正常，隨著雲計算發展客戶會逐步打消上雲疑慮。