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註：文章轉載自京東AI加速器，略有刪改
年末啦，京東AI加速器將在接下來的兩周內發表第一期加速器portfolio公司的深度訪談和點滴成就。不管是致力於用AI改變世界的宏大夢想，還是每一個技術細節完美的呈現，都將在我們的年度總結中為大家一一呈現。
特讚作為加速器的一員，聯合創始人及COO王喆為我們帶來特讚的故事——
特讚專訪—聯合創始人及COO王喆
科技行銷領跑者：AI助力，構建未來的創意資源基礎設施
問：特讚是一家什麼樣的企業？
答：特讚是一家服務大型企業行銷場景的科技公司，主要服務中大型企業如聯合利華、星巴克等面向消費者的行銷部門。致力解決兩方面的問題：
第一面對現今消費者的消費習慣，特讚幫企業解決以下幾個問題：行銷該如何策劃，如何選擇市面上不同的創意人或者各個領域的專家，如何與消費者互動。例如這些大企業客戶都有自己的供應商庫，特讚團隊會幫助企業更了解自己的供應商庫，更充分的利用內部資源，如果內部資源無法滿足需求，會為其提供市場上最合適的方案提供商。
特讚從人、力、場三個維度積累了大量數據，建立了兩大技術引擎Tezign.MIND 和Tezign.EYE
第二幫助企業在行銷場景下數據存留以及市場行銷偏技術化升級。以聯合利華為例，他們有很多品牌，過去行銷管理會偏傳統方式，每年不同的品牌在使用不同的供應商，不同的供應商會在服務企業過程中沉淀不同的數據，特讚通過技術能力及產品服務將供應商分散的數據進行整合併存留，方便其後期復用，同時特讚也會幫助品牌選擇最高效適合的供應商以節約成本提升效益。
特讚與星巴克合作案例
問：請您列舉一個特讚行銷方案幫助企業成功行銷的案例
答：比如當下較火的一些電商場景，大品牌都會做一些素材製作且製作周期在不斷縮短，因為線上場景素材生命周期更短，過去一個品牌的廣告投放可能持續一個月，同樣場景下線上只會投放一天。快節奏短周期情況下，企業會對成本提出更高的要求，人工智能滿足成本的縮減同時也保證了效率。
另外，特讚可以助力電商場景的千人千面，通過AI，特讚可以把過去品牌投放效果好的資源和內容進行整合，例如某品牌洗髮水可能有多個賣點多個代言人，不同的消費者對不同的效果或者代言人感興趣，特讚會利用人工智能技術將主要KV通過歷史經驗把不同效果和不同代言人進行組合，放在不同管道收集消費者反饋，對於好的反饋結果，會加大力度宣傳。這種方案就是利用了內容、數據的供給結合算法提高效率的典型。
星巴克25城城市卡
抓住互聯網機遇，資源沉淀後多次進化蛻變
問：能否講一下特讚的發展歷程及里程碑式的節點？
答：特讚是經歷了多次進化及蛻變的。特讚的英文單詞Tezign是Tech+Design，我們一開始就希望自己是一個技術公司。最先特讚是從社區做起，2015年開始正式做產品，第一個Model是幫助早期科技公司找到第一個設計師。15年整個互聯網行業發展很快，但科技圈的人身邊大都缺乏設計人才，隨著特讚的積累逐漸豐厚，慢慢擴展了創意的品類，開始做動畫視頻類的內容，從設計走向行銷，服務客戶也從中小型互聯網企業走向大型企業。
特讚一路走來，也感謝各位投資人和生態夥伴的支持，我們希望搭建一個未來的創意資源基礎設施，目前為企業提供創意供給平台、數據智能解決方案和設計人工智能的解決方案，全面系統的幫助企業的智能化轉型。
問：特讚發展過程中遇到比較大的挑戰，中間是如何克服的呢？
答：像大多數初創公司面臨的挑戰一樣，特讚遇到過比較大的挑戰是人才方面的，目前市場環境競爭比較激烈，如何找到最適合的人才及如何在內部培養出核心人才，這些都是初創公司會經歷的。但這對創業公司是一次成長，在這個過程中會慢慢發現什麼樣的人才是最合適的，公司在經歷不同的階段比如從30人到50人再到100人，員工也是一個自我成長的過程。
開放包容的團隊文化不斷吸引人才
問：特讚是以什麼樣的文化吸引人才的？或者說公司的文化理念是什麼樣的?
答：特讚是很Open-Minded的一家公司，文化中有很多偏西方文化的元素，這和創始團隊有關，創始團隊都有海外留學及工作背景，特讚希望在國內的環境內打造西式文化，也希望大家關心公司並積極提出想法，比如我在管理團隊的時候會告訴大家每天來上班一定要保持心情愉悅，因為員工開心才能帶出更大的能量，更好的去成長。特讚也希望更多優秀的人加入我們。
關注落地，注重場景，特讚走在行業前端
問：您能具體講一下目前特讚的業務是如何與人工智能相結合的？
答：整個人工智能行業在16年爆發，不管是從資本角度還是技術角度，在16年我們開始考慮如何將AI與設計結合。並與同濟大學共同建立了同濟大學特讚設計人工智能實驗室，經過長期研究，17年我們發布了《設計與人工智能報告》，當時做了很多探索。報告發出以後行業出現了很多變化，業內開始更多的注重如何落地。
特讚總結出了幾個AI與行業結合方向：第一，人工智能+設計分析，如何讓機器理解設計，比如讓機器理解我們傳達的情緒、風格、該出現什麼樣的字體等。第二，如何利用人工智能進行監測，比如是否有抄襲、盜用、是否符合法律法規、企業規定等。第三就是設計內容的生成，目前生成領域很多場景已經非常成熟了。
設計人工智能實驗室每年發布《設計人工智能報告》，報告完全公益，可以登錄sheji.ai瀏覽
問：對於AI行業，您是否認同目前比較普遍的觀點，人工智能會代替大量人工崗位，您是怎麼看的?
答：任何一次技術的迭代和更新，表面上看來會使很多工作消亡了，但更深一層，其實會帶來更高的效率，反而能夠釋放更多的人力甚至會創造出新領域的崗位。比如以設計行業為例，機器能夠代替人力的是設計師比較重復的工作內容，像信息收集類的工作，這些工作內容往往只是設計師工作內容的一小部分，設計師更多偏創意的內容，機器還是很難取代的。AI+設計後期會對交叉性人才產生更多需求，例如設計人才需要理解算法、科技類的內容而科技人才需要去學習設計、美感的內容。這些交叉性的人才可以理解為新的職能新的崗位的需求。
京東AI加速器帶來豐富場景及資源，雙方合作共贏
問：在和京東AI加速器合作的過程中，您有什麼想法？
答：非常榮幸能作為京東AI加速器的第一期企業，在整個活動中感受到了很多：第一我們感受到了大企業的包容和開放，會把自己的場景及底層應用開放給初創企業。第二，通過京東平台，認識了很多行業內大牛，大家在交流過程中遇到困難也不會太擔心，很多問題是雙方共同面對的，共同思考解決方案，共同進化！
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