發揮產業AI「頭雁」效應，百度大腦的平台化和生態化思路

近年來，人工智能給生活帶來的改變已經切實可感：

百度搜尋越來越能理解你的意圖，展現更精準的結果；

百度輸入法的語音識別功能讓你不動手也能發送信息；

百度地圖的算法可以進行預測，提前避開擁堵路線；

小度智能音箱能24小時陪你閒聊；

百度的智能駕駛汽車已經開到了「家門口」的海淀公園……

這些產品智能化升級的背後都離不開同一個技術平台——百度大腦。百度大腦對內支持百度所有的產品和業務，同時，還以 AI 開放生態平台的方式，提供技術和解決方案，賦能各行各業轉型升級。

2018年政策和行業都在強調 AI 落地、AI 帶動產業升級轉型。百度大腦也起到了「頭雁」效應，從數據來看，百度大腦平台上的日調用量超4000億，覆蓋20多個行業，在產業 AI 方向取得了令人矚目的成績。

取得這樣的成績，總結來看，百度大腦有兩大核心：平台化和生態化。所謂平台化，即 AI 技術以最低的門檻向外輸出，合作夥伴基於場景進行開發，用於解決實際問題，而不能停留在懸乎的技術概念；生態化的核心，則是核心技術平台不爭利，放利給生態夥伴，進而產生巨大的輻射效應。

今天，我們將仔細分析百度大腦平台化和生態化這兩大落地方法論，並且以7大行業案例展示百度大腦如何降低 AI 應用門檻，將 AI 落地應用在各行各業進行產能升級，並且幫助生態合作夥伴獲取商業效益。

百度大腦的平台化

百度大腦集成了語音識別、圖像識別、自然語言處理等全面的 AI 技術，一直在探索機器智能的前沿，目前已經升級至「多模態深度語義理解」為核心的3.0階段，不僅能聽、會看，更能理解意圖、做出判斷，是百度 AI 技術集大成者。

在不同的技術時代，都會有一種開放生態屹立在王者之位，例如 PC 時代的 Windows、移動互聯網時代的 Android，AI 時代亦然。

「未來沒有任何一家企業可以宣稱，自己和 AI 沒有關係。然而大多數傳統企業，甚至互聯網公司都沒有能力自研 AI 技術，」在李彥宏看來，「要解決這樣的矛盾，就要依靠開放平台，向 AI 應用型企業輸出技術能力，降低入場門檻。」

百度從布局 AI 開始，就一直堅持開放的戰略。2016年9月，百度首次向外界展示百度大腦，向開發者、創業者以及傳統企業開放20多種能力。開發者利用平台上的 AI 技術，可以避免從0到1的艱難研發過程，在百度技術基礎上，做更多創造性的應用。

縱觀各大公司對 AI 的投入，百度大腦不僅是開放最早，也是開放技能數量最多的 AI 平台。2017年7月第一屆 AI 開發者大會時，百度大腦已經開放超過60項能力，目前，百度大腦開放能力超過140項，結合第三方夥伴，則總共超過300項。

百度大腦也是開放 AI 技術最全面的 AI 平台。對比來看，大多數 AI 開放平台僅僅開放語音、視覺、語義等通用 API，百度大腦已經搭建起從深度學習框架、深度學習實訓平台、通用 AI 能力、定制化訓練平台，到軟硬一體模組和解決方案的全棧式開放平台，可以為不同 AI 技術積累和場景需求的開發者提供助力，解決實際問題。

例如，對於數據量不是特別巨大，問題也不是很複雜的問題，可以直接使用基於百度深度學習框架 PaddlePaddle 研發的定制化訓練和服務平台 EasyDL解決，因為這個平台提供了不需要任何編程基礎就可以進行深度學習應用環境。

比如零 AI 基礎的援藏醫生陳靜飛借助百度 EasyDL 識別寄生蟲蟲卵輔助診斷，經臨床試點測試準確率達97%，他希望用 AI 改善西藏地區寄生蟲危害。

柳州源創是研發和製造噴油器的傳統企業，此前主要由人力進行噴油器閥座瑕疵檢測，使用 EasyDL 訓練出噴油嘴識別模型，做到零件瑕疵判讀的無人化，以及節約近60萬/年的人力成本、並將檢驗效率整體提高30%。

而對於問題複雜，又需要商業化解決方案的情形，則可以採用 PaddlePaddle。例如，創新公司領邦，就利用 PaddlePaddle，以深度學習的方式，推動精密零件外觀檢測上的機器自動化，其新開發的分揀儀器，已做到了機器質檢與人工質檢的精度基本持平，部分場景的表現甚至超過人眼。

正如李彥宏在百度 AI 開發者大會上所說 「今天人們以用電量來描繪一個產業的繁榮狀況，未來，‘用腦量’將可能成為判斷行業智能化水平的關鍵指標。這個‘腦’不僅是 AI 技術的應用和滲透情況，也指的是 AI 開發者數量和大家的智慧。」

百度大腦開放平台上開發者數量超過80萬，他們將開放平台上的 AI 技能通過變成一個個鮮活的產品和應用，這些應用每識別一次用戶的語音或者識別一次用戶上傳的圖像，都會調用百度大腦，目前，百度大腦日調用量超4000億。

百度大腦的生態化

在開放平台建立兩年以來，百度發現，要做 AI 平台，僅僅開放技術是不夠的。AI 技術在落地應用過程中，有很多環節沒有打通。

AI 落地的鏈條特別長，涉及問題分析、方案設計、模型評估、數據收集和標註、模型打磨，直到軟硬件結合、系統集成、項目實施、後期服務，很難由一家企業完成全流程交付。

即便少數 AI 公司具備這樣的能力，也通常都是選擇標誌行業里的頭部公司，做定制化的大單。這樣一個大單需要 AI 公司動用少則幾十人，多則幾百人的團隊，耗資上千萬，模式很難規模化。

AI 要成為各行各業新的生產力，不是靠這樣一個個定制化的大單堆起來的，而且這樣的大單在每個行業都是有限的。AI 生態平台需要全新的玩法，用更高的效率去形成規模化。

豐富的技術開放生態

2018年，百度大腦開放平台從技術平台轉化為豐富的技術開放生態，進而擁抱產品、市場和行業，技術賦能開發者和企業之外，還要幫助他們做到最終的商業收益。

在2018年9月召開的百度大腦行業創新論壇上，百度正式發布燎原計劃2.0，基於1.0之上，推動 AI 產品與方案形成交易閉環，進而變現做到共贏。主要形式是百度大腦+開發者（AI 市場服務商/生態合作夥伴/行業創新合夥人）+AI 產品/方案+AI 市場+客戶；此前，燎原計劃1.0主要是平台化 AI 技術開放，促進 AI 技術的平等獲得與創新應用。

其中，創新合夥人計劃和 AI 市場是百度大腦在2018年推出的賦能企業，提供深度 AI 落地支持的兩項全新機制。

1、創新合夥人計劃

行業創新合夥人計劃和生態合作夥伴、AI 加速器企業的合作方式有所不同。百度大腦不僅為其提供技術支持，而是有更深度的扶持，甚至會做到一起設計產品、一起經營產品，幫助行業創新合夥人將 AI 技術和產品在該行業領域快速落地。

因此，行業創新合夥人的篩選標準更加嚴格。每個細分領域最多選擇3家企業，與百度一起聯合設計和開發產品，共同推動產品落地。

在企業信息服務領域，小能科技成為百度大腦的首位行業創新合夥人，基於百度 UNIT 的意圖解析與識別、多輪對話和泛化等能力，共同打造出 「小能智慧場景雲客服」，可提供重點客群定制化服務能力、業務場景的智能化構建能力，以及融合業務場景的服務能力。目前，小能智慧場景雲客服已經應用於海爾內部管理系統，克服了員工服務成本高、交互體驗差等痛點。

2、AI 市場

另一項全新機制是 AI 市場，其可以促進 AI 產業鏈一站式上下遊協作。2018年5月，百度 AI 開放平台上線了「AI 市場」，可以作為第三方平台幫助整個行業的 AI 技術開發者與 AI 技術需求方建立聯繫。

此前，開發者只是在開放平台上開發 AI 模型和產品，現在，他們還可以在 AI 市場上進行銷售，獲得收益。對 AI 技術有需求的企業也可以在 AI 市場上購買到合適的方案。

提供人臉識別硬件的視派爾在入駐百度 AI 市場3個月後，AI 市場已占其全管道銷量中的20%；Firefly 與百度 AI 開放平台聯合人推出的「人臉識別開發套件」上線2個月已售賣500多台。

近期，百度 AI 市場還上線了「模型交易」功能 ，EasyDL 模型首批上線交易。開發者能夠通過 EasyDL 快速訓練模型輸出產品，然後進入 AI 市場找到對應的產品需求方（消費者），從而獲得商業收入。

這樣一來，AI 開放平台對開發者和需求方都會形成正向激勵，輻射範圍不斷擴大。

7大行業「樣板間」

談平台化和生態化，不免有些抽象。從2018年10月開始，百度大腦在全國六個城市舉辦了總共七場行業創新論壇，和生態合作夥伴、行業創新合夥人一起打造起了企業服務、信息服務、地產物業、智能零售、工業製造、智能校園、政務管理等7個行業落地解決方案。

這7大行業解決方案，就像是「樣板間」，讓大家直接體會到百度大腦全新的 AI 落地方法論如何解決各行各業面臨的難題。

以工業領域為例，百度的產品經營人員與合作夥伴一起研究、梳理出了 AI 技術大規模應用的兩大領域、五個細分場景：生產運維領域的質量檢測、預測性維護，管理領域的園區安全管理、園區通行和無人作業。這些細分場景都有相應的合作夥伴與百度一起深入到場景中去，解決一個個實際的問題。

因為開源和開放，平台的 AI 應用方案不斷拓展，已覆蓋20多個細分行業，7大行業是百度根據生態夥伴的分布以及調用量的觀察梳理出的。在高集中度的「寡頭市場」，在位企業可以採購「一對一」定制服務，而百度在這7個領域 「原子型結構」市場中，企業對與 AI 需求，市場主體多、行業集中度低，更適合以平台化、生態化的方式進行賦能，以「大中台+廣應用」更能體現「AI 普惠」的價值。

12月20日，百度大腦行業創新論壇在北京站落下帷幕，百度宣布成立「百度 AI 產業研究中心」，發布《百度大腦主管力白皮書》（點擊「閱讀原文」即可下載），為 AI 產業化提供理論支持。2019年，百度大腦行業創新大會還會繼續，落地更多的垂直行業。

AI 的頭雁效應

智能革命的大幕已然拉開。

2018年11月，政府強調人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的「頭雁」效應。

百度大腦作為百度 AI 開放生態平台，既帶動了百度業務的升級，也在推動社會智能化升級，將百度多年的 AI 技術以低門檻的方式開放出來，讓眾多傳統企業敢於邁出艱難的轉型的一步，「頭雁」效應明顯。

也正如李彥宏在2019年第一天發布的公開信所說：「2018已經成為大家共同的回憶，2019年的‘冰與火之歌’正在唱響。一方面，人工智能的歷史性變革正加速滲透各行各業，孕育著巨大的發展機會和升級空間。另一方面，整體經濟增速換擋、轉型升級的壓力，對於任何一家企業來說都如同寒冬一般凌冽而現實。這樣的時刻，正是百度這樣的平台級企業踐行使命，勇於擔當的時刻。」