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我從沒見過你，也不認識你，但我知道你想要什麼。
關鍵詞：AI智能、大數據、雲計算
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我們打開很多APP時會發現，每個人的推送是不一樣的。這就是最直觀的大數據，APP平台根據每個人的喜好，推送‘猜你喜歡’的內容。平台為了能夠的‘留住你’，它們會根據你的每一個習慣、動作，精準的推送給你，你喜歡的、你需要的東西。
Ex：假設我從網上買了一些文具，那麼平台就會給我帶上這樣的標籤：# 學生 #、# 教師 #、# 寶媽 #….等等。然後，在下次購物的時候，我買了一個兒童書包，那麼平台十有八九會判定我是# 寶媽 #，這樣平台在為我推送內容時，就會有了針對性。
模糊了「線上商城」和「線下實體店」的概念，將二者融合，體驗感增強
- 比如下個月我要去海邊旅遊，那麼現在，我會去網上逛逛需要買什麼，留出充分的時間應對狀況。
- 比如520了，卻忘了給馬子買禮物，為了能活過當晚，我會選擇去實體店挑一件禮物，而不是去網上買。
通過這兩個例子，我們不難看出以下幾點：
– 線上：
（1）優點：東西便宜而且樣式、種類多，可以足不出戶，隨時隨地購買
（2）缺點：有地域性、時間長、體驗感差（所見非所得）
Ex：我是山東的，買是廣東的，到我手里需要3天，到手後有可能會破損、尺寸不合適、色差…….一系列的問題，這時候我就需要退貨、換貨來處理，所以線上購物的體驗感是比較差的。
– 線下：
（1）優點：體驗感強，有信任感（所見即所得）
（2）缺點：固定場所、固定時間（買東西需要到門店去），而且東西價格高、種類還少。
而新零售的出現，就是針對「線上」和「線下」的優劣勢進行融合。
說的通俗易懂一點，就是我從線下實體店了看到了、摸到了、聞到了商品（體驗），我可以從線上商城支付，就比如沃爾瑪的自助結帳區。
或者我從線上商城買了東西，我可以直接從線下實體店拿走。
但是！無論你從哪里支付，所有商品的價格都是一樣的！
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