華為PK其他數據中間競爭敵手,相當於降維衝擊

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經濟學當中有一個名詞叫「沉沒成本」。大意是說,在過往產生的與決策無關的成本,對科技公司來說,相當於長期對技術研發投入的成本,看不見短期的回報,因而中途夭折所導致的成本沉沒。

對很多產業巨頭來說,「沉沒成本」都是極難回避的考題。經濟學家利伯曼在他的著作中也總結說,「由於高試錯成本和沉沒成本的存在,巨頭企業往往沉浸於成熟業務領先的固有優勢上,很難為引入新產品付出多大成本。」

這一點對科技公司來說,所考驗的很多並不是前瞻性,而是一種韌性。

1999年,華為決定自主研發路由器晶片,這款名為Solar的晶片足足用時5年,才最終在2004年做到商用。其實,在當時華為完全可以採用業界成熟的商業晶片,也許一個不慎,Solar就有可能淪為華為的「沉沒成本」。

這並非是華為的幸運,正是因為華為的韌性,今天Solar和昇騰310晶片一起,成為了華為智能數據中心當中,智能網路重要的底層核心能力。

華為PK其他數據中間競爭敵手,相當於降維衝擊 科技 第1張

華為企業BG全球Marketing總裁邱恒說,「華為這麼多年的堅持,在智能數據中心網路、服務器和存儲所積累的,從晶片級起跳的核心技術,形成了華為可以做到‘降維打擊’的能力。」而智能這一關鍵因素的存在,又恰如其分的做到了讓客戶體驗的「升維」。

核心能力從晶片級起跳

對於創新,華為其實有自己獨特的理解。邱恒說,「華為的核心邏輯是自己能控制創新的節奏。如果一個新的研發項目,要從商業和創新兩個角度去判斷的話,晶片則是創新維度的產物,所以我們很多業界領先的產品,一定包含自己的晶片。」

另一個角度看,晶片級的能力同時也是華為與其他競爭對手拉開差距,並構建一定強度的護城河的重要武器。

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比如2019年初華為發布的數據中心交換機CloudEngine 16800,其強大的AI能力就源於昇騰310晶片,超強的交換能力也少不了20年之久的Solar晶片加持。

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除了網路之外,數據中心另外兩大要素服務器和存儲,同樣在晶片級驅動上優勢盡顯。同樣是今年1月發布的TaiShan服務器,鯤鵬920晶片為其提供算力支持,昇騰310晶片為其提供了AI能力,還有智能融合網路晶片、智能管理晶片、智能SSD控制晶片共同形成了TaiShan服務器的高性能引擎。

而華為OceanStor系列存儲,則包含了SSD控制晶片、BMC管理晶片、智能多協議接口晶片。正是基於這些晶片級起跳的核心能力,華為才打造了端到端的智能數據中心。

「智能」代表了華為的精神內核

邱恒說,「華為的原則始終是以客戶為中心,以客戶的需求為最高優先級,從客戶的視角,我們的智能數據中心產品,形成了智能、極致性能和超低TCO這三個關鍵詞。」

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我們來對這三個關鍵詞做一下剖析。

首先,智能現在就是華為公司自己的精神內核。「打造無所不及的智能,構建一個萬物互聯的智能世界。」正是華為公司的願景。那麼,智能數據中心的定位,就是幫助各行各業的企業用戶,通向智能化的世界。

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所以華為在CloudEngine數據中心交換機和TaiShan服務器中都使用了昇騰310晶片來提升AI處理的能力。

以前者為例,它搭載了華為獨創的iLossless智能無損交換算法,做到流量模型自適應自優化,從而在零丟包基礎上獲得更低時延和更高吞吐的網路性能,克服傳統以太網丟包導致的算力損失,將AI算力從50%提升到100%,數據存儲IOPS性能提升30%;後者則在AI計算平台上布局AI計算場景化解決方案,進一步推動了智能計算的落地。

而華為OceanStor Dorado智能存儲,是從管理和運維的方向上做到了智能化。以OceanStorDorado V3全閃存產品為例,其加載了華為智能管理系統eService,依托全球聯接的網路能力和華為雲EI的深度學習能力,通過人工智能和大數據改造存儲管理,做到業務部署自動化,業務自動適配和預測性維護,可以對性能、容量瓶頸提前預判,快速提供優化方案。

客觀的說,「智能」這個關鍵詞作為一個新的主線,貫穿了網路、服務器和存儲這數據中心的三大元素,如邱恒所說,「智能的本質是讓客戶拿到的產品和解決方案更簡單,更好懂。」

極致性能是華為產品力的「降維打擊」

在安全可靠的前提下,做到高性能,一直是用戶對數據中心產品的長期訴求。

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從華為的角度,極致性能則是產品力的最佳體現。邱恒表示,「以AirEngine的Wi-Fi 6產品為例,華為的技術積累是來自於5G,我們的很多聯接技術,本身就做到了與產品融合,很多產品設計遠超企業級用戶的認知,耐用性和工業設計的高標準,都做到了領跑於行業。」

這其實就是華為在極致性能上做到的降維打擊。

著名的第三方評測機構Tolly剛剛發布的評測報告顯示,華為CloudEngine系列數據中心交換機,與全球最頂級友商的數據中心交換機,在高性能計算、分布式AI訓練和分布式存儲三大典型場景下的對比結果,華為都取得了完勝。在HPC高性能計算場景中,CloudEngine系列數據中心交換機比業界最高標準提高任務完成率30%,同時在分布式AI訓練上可提升28%的訓練效率。

這種極致性能在OceanStor Dorado V3上體現得也非常明顯,高達700萬的IOPS,高於業界平均水平接近30%。而TaiShan服務器在SDS分布式存儲上可提高30%的性能,在HPC高性能計算上提高仿真性能達20%。

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事實上,隨著智能時代的來臨,企業客戶對數據中心高性能的追求幾乎是沒有止境的。那麼華為智能數據中心在極致性能上的打造,完全做到了滿足各類型用戶對高性能的需求。

同時對於處於不同採購周期和階段的用戶,邱恒也表示,「華為智能數據中心的各條產品線都是解耦式的,無論客戶希望得到整體解決方案,還是對網路、服務器和存儲由單一的需求,華為都可以做到最好。」

超低TCO是對客戶體驗的「升維」

Google有一個著名數據中心成本分析模型顯示,除了常規的基礎設施購買和維護之外,電費、房租和運維成本占比都非常高。

所以對客戶來說,如果能夠從設備層面就提供高低的TCO,這就是一種體驗的「升維」。

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比如華為CloudEngine 16800,在整機配滿的前提下每年可為客戶節省電費高達32萬KWH,總體來看,CloudEngine 16800還能夠做到55%的機房空間節省,降低50%的耗電成本,降低49%的耗電成本,這對數據中心的TCO的下降的確很驚人。

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存儲方面,以OceanStor Dorado V3為例,可以做到OPEX節省75%,數據縮減率做到5:1。服務器方面,TaiShan服務器在HPC高性能計算上採用全液冷卻,做到PUE不高於1.05,而SDS分布式存儲的壓縮比下降66%。

實際上,在降低客戶TCO的維度上,華為還有智能模塊化數據中心的解決方案,例如FusionModule2000可以做到相比業界標準,每年省電達到13萬KWH,而UPS5000不間斷電源,的模塊維護時間僅為5分鐘,遠超業界平均標準的8小時。

在這些數字的背後,是華為通過晶片級技術能力起跳,通過智能、極致性能和超低TCO,為客戶創造的優質體驗。如邱恒所說,「每一個產品的每一處細節,都不是華為刻意而為之,是華為不計成本的研發投入,和長期堅持核心技術路線的韌性,保證了這一項項的技術的走向做到。」

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