5月24日，基於英特爾技術的雲終端解決方案媒體溝通會在北京召開，主題圍繞「數字化轉型下的計算力再分配」。溝通會上，英特爾攜手IDC行業分析師及產業合作夥伴，對企業數字化轉型所面臨的挑戰與發展趨勢進行了深入探討，共同探究基於英特爾技術的雲終端解決方案。

隨著數字化成為各行各業的發展趨勢，如今很有多企業都在引入雲計算，但是在全面「上雲」的過程中卻遇到了不少問題。例如：各個業務條線越來越複雜，成本越來越難以控制，對數據及時性、系統穩定性以及跨工作場景的靈活處理能力要求越來越高等等。

而英特爾認為，傳統雲計算方案過度依賴雲端服務器，導致了此類問題的出現。其實只要提升本地終端的計算能力，優化數據在客戶終端的存儲、訪問與分析，就可以很大程度上減輕雲服務器的壓力。

因此，在基於英特爾技術的雲終端解決方案中，終端同樣具備計算能力，足以滿足本地工作的計算需求，不僅可以及時對數據進行存儲和運算，還可以進行集中管理，監控數據訪問及調用，及時發現並解決問題，最大程度優化IT架構。

本地計算性能之所以能夠提升，正是得益於英特爾酷睿系列處理器，而數據的本地化部署可以降低雲端服務器的負載，便於做到數據實時應用，同時有效降低對網路和服務器的依賴性、抵消服務器或網路異常對用戶體驗的影響。

其中，英特爾博銳平台是商務計算的基礎，該平台技術依靠主動管理技術（AMT）輕鬆做到遠程維護，具有很高的可管理性。智能桌面虛擬化（IDV）可以在運用計算模型的同時，不犧牲用戶所需要的模型性能和移動性。Intel Unite解決了企業內部溝通的效率問題，可做到遠程展示、查看內容，及溝通交流等。

至於終端具備算力的實際作用，IDC最 新髮布的《雲終端解決方案與行業應用研究白皮書》表明，在企業全面上雲背景下，終端具備算力的雲終端解決方案，能更好的滿足用戶體驗需求，目前已經在能源、金融、電信、教育、醫療等領域已有較為廣泛的應用空間。

基於英特爾技術的雲終端解決方案在醫療行業的具體應用

　　針對醫療行業的實際應用，會後熱點科技採訪到了武漢晶眾科技有限公司總經理張學勝先生，以及英特爾醫療行業技術總監蔡勇先生。

　　相比其他行業，醫療在信息化方面有優勢也有不足，雖然目前信息化投入有所欠缺，但這正是醫療行業的潛力所在，未來會很大的持續增長。而英特爾通過深入理解醫療行業用戶的需求和痛點，以及對行業技術趨勢的判斷，為客戶提出專業建議和方案。

但在這之後，還需要有人去交付，而晶眾科技正是這樣的企業，他們的主營業務是基於英特爾智能桌面虛擬化（IDV）的雲桌面，並在此基礎之上進行深入的解讀，根據醫療行業進行了定制化，甚至解決了終端運維方面的問題，包括大量外圍設備的管理。

對於雲計算實際應用時大家比較關注的數據存儲、安全問題，他們兩位給與了解答。

　　醫療領域存在多種不同類型的數據，例如：醫療影像、病人個人信息等等，英特爾雲終端IT解決方案是如何解決這數據的存儲及關聯問題的？

　　醫療領域主要是電子病例，以及臨床數據倉庫CDI，這些數據全部存儲在後台服務器中，也就是數據庫。站在終端的角度來說，一是數據的采集和錄入，二是數據的輸出和展示。

　　電子病歷數據需要從不同的設備進行采集，比如鍵盤輸入、條碼掃碼、螢幕展示、列印機輸出等等方式，如果在典型場景下需要複雜的連接，例如收費、護士工作站等，只有IDV能較好的處理及關聯數據。

　　至於影像數據，除了PACS的展示，雙屏需求外，「互聯網+」領域的遠程醫療，還出現了跨院區以及多方協同需求。多方協同至少需要4到6路影像，甚至還可能包括3D影像，這時候對本地終端的圖形處理、編解碼就有一定的要求，而IDV則具備算力上的優勢。

　　關於大家關注的醫療數據安全性，IDV雲桌面的終端安全性又如何呢？

　　其實，IDV在很多領域的應用中都有加密，包括：傳輸過程中間的加密、本地加密以及身份驗證等等，所以本地安全性是足夠的。

　　醫院對數據特別敏感，其實醫院里安全性重點不僅是終端，後端也有安全性。如果一定要強調安全性最重點在哪里，那就是把有限資源和精力放在最核心的地方，然後做到最大限度的安全。

　　IDV雲桌面運用於醫療行業的優勢是什麼？

　　事實上，而目前正好是醫療對於終端管理有迫切需求的時候，IDV最大的特點是把管理放在後端（雲端），計算放在前端。將管理放到後端之後，管理的便利性、安全性得到了極大地提高，所以解決了醫院里大量終端不好管理的問題。

　　醫院最不願意將計算移到後端，因為它不希望把精力放在其他方面，而是放在病人方面。IDV的計算發生在本地，對於用戶體驗來說沒有任何改變，包括性能體驗、穩定性體驗、操作方式體驗。

　　應用開發方面，IDV作為虛擬化層，上方還有操作系統層，對應用來說它是感知不到的。所以無論軟件開發，還是最終用戶，都是感受不到IDV與普通桌面的區別，它的體驗會非常出色。

　　最後，關於性能、穩定性方面，雖然計算放在後端有天然優勢。不過，醫療行業進行圖像操作或者影像的協同診療，如果把影像的編解碼全放在服務器端大家一起上，那後端的存儲、服務器和網路就要配備非常高。一個是成本問題，一個是帶寬問題，這個角度來講IDV比較有優勢。

雲端、終端算力再分配，最大化企業「數據價值」

　　眾所周知，如今運用於各行各業的雲計算隨處可見，但是很多方案過分依賴遠程服務器，使得用戶終端對網路的要求過高，得不到較好的使用體驗。而基於英特爾技術的雲終端解決方案在終端設備中加入了更大的算力，解決了雲計算部署及應用的一大痛點，降低了網路需求，打破了很多人對於雲計算固有認知，為企業做到了「數據價值」的最大化利用。